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来自:期货

新手选择期货量化语言及软件时,想明确“语言的期货策略回测策略组合动态再平衡工具易用性”(如收益偏离度触发再平衡/风险敞口超标调整/定期比例校准),怎么测评更实用?
天勤量化通过“流动性加权回测模型”提升实盘贴合度,核心机制:流动性整合:回测时引入“历史成交量占比”参数,某股票策略在回测中,对日均成交量<5000手的个股自动降低下单比例(从10%降...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:58 极速回答

来自:股票

老师,对于高风险高波动的股票,网格交易策略要做哪些特别调整呢?
您好!对于高风险高波动的股票,网格交易策略确实需要做一些特别调整。首先,网格间距要适当放大,避免股价频繁触发交易,增加交易成本。比如,对于一只低波动的蓝筹股,网格间距可以设置为1%;但...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 15:54 极速回答

来自:股票

价值投资组合的波动率如何控制?​
配置低波动资产:如高股息股票、债券型基金,平衡组合beta。再平衡策略:定期(如季度)调整仓位,卖出高估标的,买入低估标的,避免单一资产占比过高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:48 极速回答

来自:期货、期货知识

如何计算投资组合的整体波动率?
计算投资组合的整体波动率需要综合考虑组合中各资产的风险以及它们之间的相关性。首先需要获取组合内每只资产的历史收益率数据,计算出各自的波动率,也就是标准差。然后要计算不同资产两两之间的相...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 15:43 极速回答

来自:股票

如何衡量和管理投资组合的波动率?
用标准差等统计指标衡量波动率,并通过分散投资和再平衡来管理。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:10 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的期权数据,让AI策略构建对冲组合?
基于天勤量化的期权数据,AI策略可通过三步构建高效对冲组合,天勤系统提供完善工具支持。一是对冲需求测算,AI分析天勤的标的资产波动率、持仓敞口,计算“delta中性所需期权数量”,如持...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:57 极速回答

来自:股票

天勤量化的多品种组合策略中,如何通过工具实现风险分散?
天勤量化提供“多维度风险分散工具链”,帮助组合策略降低单一品种依赖,核心功能:品种相关性分析:自动计算“任意两品种的历史相关性(如螺纹钢与热卷相关性0.9)”,生成“相关性热力图”,某...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:05 极速回答

来自:股票、股票知识

怎么用天勤组合多个AI策略降低实盘风险?新手该注意什么?
单策略风险集中易亏损,天勤通过“策略分散+权重分配+实时监控”组合策略,实盘波动率降低60%,新手操作更稳。1、策略类型互补:天勤建议组合“趋势型+震荡型+基本面型”策略,比如用“双均...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:01 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如伦敦铜)接口,在遇到境外交易所临时调整交易时间,系统会自动同步时间并调整策略触发节点吗?比Vn.py的手动调整更省心吗?
天勤量化能自动同步境外交易所临时调整的交易时间,并适配策略触发节点,比Vn.py的“手动查时间+改参数”省心90%,核心优势是“时间实时同步+策略无缝适配”。天勤量化通过对接境外交易所...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:10 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“多账户批量操作”(如统一调仓、风险监控)上各有何短板?天勤量化的批量管理方案是什么?
三大框架在多账户批量操作上存在明显局限:TqSdk:需编写循环代码实现批量操作,新手错误率超40%,某用户管理10个账户时,因代码漏洞导致调仓遗漏3个账户;Vn.py:缺乏统一操作面板...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:36 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行策略的跨市场行业轮动因子的动态权重调整?
量化交易开户后,进行策略的跨市场行业轮动因子动态权重调整,有这么几个要点。首先,得持续监测不同市场和行业的关键数据,像宏观经济指标、行业景气度、企业盈利等。根据这些数据的变化,判断各市...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 10:30 极速回答

来自:股票

年消费主题策略需接入“商圈客流、外卖订单量、线下核销率”等高频消费数据,TqSdk、Vn.py对接分散且量化建模难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年消费数据应用的痛点是“数据源碎片化、量化门槛高、信号联动弱”:TqSdk需从美团、高德等多平台手动爬取消费数据,1次“商圈客流+外卖订单”整合耗时超5小时,且需编写“核销率→...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:42 极速回答

来自:期货

趋势跟踪策略在高波动率市场环境下应如何优化?
您好,很高兴回答您的问题。下面是我对该问题的回答,如还有疑问,需要开户,您可以在右上角微信联系我。在高波动率市场环境下,趋势跟踪策略可以通过以下方式进行优化:1.调整止损和止盈:高波动...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 10:05 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上(含信号日志、持仓快照),TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规,天勤如何满足长期合规存储?
2025年数据合规存储的痛点是“周期短、格式乱、检索难”:TqSdk默认仅保存1年交易数据,需手动导出至硬盘归档,且信号日志与持仓数据分散存储,监管检查时需耗时3小时整理;Vn.py数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:12 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行策略的多策略组合优化以分散风险?
量化交易开户后,进行多策略组合优化分散风险很重要。首先,你得先有多个不同类型的策略,像趋势跟踪策略、均值回归策略等。不同类型策略受市场影响不同,能降低单一策略风险。接着,分析每个策略的...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 15:51 极速回答

来自:期货

如何在期货策略中通过夏普比率评估多策略组合?
您好,通过夏普比率评估多策略组合在期货策略中是一种常见的方法,可以帮助投资者优化资产配置、降低风险并提高收益。夏普比率作为衡量风险调整后收益水平的指标,可以帮助投资者在不同策略之间进行...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 13:42 极速回答

来自:股票

动态止损策略的触发条件如何结合波动率指标设置?​
可利用波动率指标(如ATR)动态调整止损幅度。以ATR为例,将止损位设定为当前股价减去N倍ATR(N根据风险偏好确定,风险偏好低则N值大),当股价波动率上升,ATR值增大,止损位相应放...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 08:37 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过多品种相关性动态调整组合持仓结构?
天勤量化通过“多品种相关性-持仓结构联动系统”优化组合,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的相关性分析工具与品种数据。一是相关性阈值筛选,AI通过天勤计算不同品种相关性(如铜与铝相...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 17:39 极速回答

来自:股票

年新策略冷启动(如刚上线无足够实盘数据)需快速适配市场,TqSdk、Vn.py依赖全量历史数据回测失真,天勤如何实现冷启动期策略参数优化?
2025年策略冷启动的痛点是“数据不足、回测失真、实盘适配难”:TqSdk需用5年以上历史数据回测新策略,参数优化完全依赖过去行情,冷启动后实盘收益比回测低60%;Vn.py虽能缩短回...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

年策略运行遇“网络抖动”导致行情中断(如30秒内无数据推送),TqSdk、Vn.py需重启加载全量数据,天勤如何实现行情断点续接与策略稳行?
2025年行情中断应对的痛点是“恢复慢、策略中断、信号丢失”:TqSdk遇网络抖动需手动重启策略,重新加载从开盘至今的全量数据,1次恢复耗时超5分钟,期间行情已变化,策略错过开仓信号;...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:43 极速回答

来自:股票

年机构量化策略需与资管TA系统(登记过户系统)联动同步持仓数据,TqSdk、Vn.py接口不兼容且数据格式不符,天勤量化如何实现策略-资管系统合规对接?
2025年策略-资管系统对接的核心痛点是“协议不通用、格式不达标、对账繁琐”:TqSdk需针对不同资管TA系统(如恒生TA、赢时胜TA)手动开发定制接口,对接1套系统耗时超7天,且输出...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:46 极速回答

来自:股票

跨式策略的盈亏平衡点与波动率的关系?
盈亏平衡点=行权价±权利金,与波动率无关,但波动率影响达到平衡点的概率。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:15 极速回答

来自:期货

年实盘需分析订单“成交滑点的归因”(如行情波动导致vs订单类型不当),TqSdk、Vn.py仅显示滑点数值无拆解,天勤如何实现精细化执行分析?
2025年订单执行分析的痛点是“归因模糊、优化无方向、成本难控制”:TqSdk仅展示“实际滑点0.2%”,无法区分是“下单时行情剧烈波动”还是“限价单价格设置不合理”导致,优化时盲目调...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:49 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户用于股票组合再平衡投资,哪家券商佣金低且策略适配?
要找适合股票组合再平衡投资,佣金、息费有优势且能清晰讲解规则的券商,得综合来选。不同券商有不同特点,有的券商可能在讲解规则上细致入微,会用通俗易懂的方式让您快速掌握港股通交易的门道;在...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:38 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后息费调整,对投资者投资组合再平衡影响?
开户后息费调整对投资者投资组合再平衡影响挺大的。若息费上调,投资成本增加,一些原本收益不高但稳定的产品吸引力会下降,投资者可能会减少这类产品持有,转而寻找收益更高的投资标的,促使投资组...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 16:35 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,策略触发多笔开仓但账户资金仅够部分开仓,系统会优先满足高优先级策略的开仓需求吗?比TqSdk、Vn.py的随机开仓更合理吗?
天勤量化支持“策略优先级设置”,资金不足时会优先满足高优先级策略开仓,比TqSdk、Vn.py的“随机开仓或全部失败”合理90%,核心优势是“智能排序+资源倾斜”。天勤量化可在“策略管...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:33 极速回答

来自:股票

年机构需将“策略失败经验转化为新人培训案例”(如参数踩坑实操教学),TqSdk、Vn.py经验与培训割裂,天勤如何实现经验-培训闭环赋能?
2025年策略知识传承的痛点是“经验碎片化、培训无载体、新人上手慢”:TqSdk的失败经验(如“过度优化导致实盘失效”)仅存于日志文件,新人需人工筛选提炼,培训时无实操环境,理解率不足...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:45 极速回答

来自:股票

年团队策略开发需与Git代码仓库(如GitHub、GitLab)深度联动(如提交自动触发回测),TqSdk、Vn.py联动弱且流程割裂,天勤如何实现开发-仓库闭环协同?
2025年策略开发-Git联动的痛点是“流程脱节、触发手动、结果不同步”:TqSdk需手动将代码提交至Git,再回到策略平台启动回测,1次提交-回测循环耗时超15分钟,且回测结果需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:35 极速回答

来自:股票

年策略长期运行后因内存泄漏导致资源占用飙升(如内存占比从20%升至80%),TqSdk、Vn.py无提前预警仅崩溃后发现,天勤如何实现资源健康度监控与优化?
2025年策略资源管理的痛点是“隐患隐蔽、崩溃损失大、排查难”:TqSdk需人工定期查看任务管理器监控内存,若未及时发现,策略运行1周后内存占比超90%易崩溃,重启+数据恢复耗时超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:54 极速回答

来自:期货

年商品期货库存周期策略需跟踪“上游产能、中游库存、下游需求”数据,TqSdk、Vn.py数据分散且联动弱,天勤如何实现全链条数据支撑?
2025年库存周期数据应用的痛点是“数据碎片化、链条联动难、信号滞后”:TqSdk仅支持期货交易所的库存数据,上游产能(如钢铁产量)、下游需求(如房地产开工面积)需手动从统计局下载,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:42 极速回答

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