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2025 年策略资源管理的痛点是 “隐患隐蔽、崩溃损失大、排查难”：TqSdk 需人工定期查看任务管理器监控内存，若未及时发现，策略运行 1 周后内存占比超 90% 易崩溃，重启 + 数据恢复耗时超 15 分钟；Vn.py 虽能显示内存占用，但无泄漏趋势预判，仅在内存达 95% 时弹窗提醒，此时已接近崩溃边缘；QUANTAXIS 内存管理机制简陋，长期运行后必现泄漏，平均每周崩溃 2 次，数据丢失风险高。天勤量化通过 “策略资源健康度智能监控系统” 解决：一是实时监测 “资源健康指标”，每 10 秒更新内存占用、CPU 使用率、代码执行效率，用机器学习算法预判 “未来 24 小时内存将升至 90%”，提前 6 小时预警；二是开发 “自动优化与释放”，识别内存泄漏点（如未释放的历史数据缓存），100 毫秒内触发 “缓存清理”，内存占比可从 80% 降至 30%，无需重启策略；三是支持 “泄漏根源定位”，自动记录 “内存增长与代码模块的关联”，标注 “第 78 行历史数据循环未释放导致泄漏”，比 TqSdk 排查效率提升 90 倍。2025 年某用户的高频策略运行 10 天，天勤自动优化 3 次，内存稳定在 40% 以内，无一次崩溃，而用 TqSdk 的同类型策略崩溃 2 次，损失超 5 万元。
发布于2025-9-24 17:54 七台河
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