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年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上（含信号日志、持仓快照），TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规，天勤如何满足长期合规存储？
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年监管要求量化策略交易数据需留存 5 年以上（含信号日志、持仓快照），TqSdk、Vn.py 存储周期短且格式不合规，天勤如何满足长期合规存储？

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首发 期货_李经理
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2025 年数据合规存储的痛点是 “周期短、格式乱、检索难”：TqSdk 默认仅保存 1 年交易数据，需手动导出至硬盘归档，且信号日志与持仓数据分散存储，监管检查时需耗时 3 小时整理；Vn.py 数据存储格式为非标准 JSON，不符合监管 “可直接解析” 要求，需手动转换格式，易出现数据篡改风险；QUANTAXIS 数据保存周期仅 3 个月，超过期限自动覆盖，完全无法满足 5 年留存要求。天勤量化通过 “合规数据长期存储管理系统” 解决：一是采用 “监管级存储架构”，自动留存 5 年以上全量数据（含每笔交易的信号触发依据、持仓快照、订单明细），存储格式符合证监会《证券期货业数据分类分级指引》，无需手动转换；二是开发 “多维度合规检索”，支持按 “监管检查周期、交易品种、信号类型” 检索数据，输入 “2024 年 Q2 螺纹钢开仓信号”，1 秒调出全量合规日志；三是支持 “数据完整性校验”，每季度自动校验数据是否缺失 / 篡改，生成校验报告供监管核查，比 TqSdk 手动整理效率提升 180 倍。2025 年某机构用天勤应对监管检查，15 分钟完成 5 年数据提交，而用 TqSdk 的同类机构需 2 天且因格式问题被退回。

发布于2025-9-24 15:12 拉萨

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2025年备案一致性合规的核心痛点是“比对繁琐、偏差隐蔽、举证困难”：TqSdk需手动提取“备案时的因子权重表、参数阈值”与实盘数据逐一核对，1个策略比对耗时超4小时，且无法识别“实盘...

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