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来自:期货

年实盘策略需与券商交易终端(如柜台系统、极速交易通道)直接联动,TqSdk、Vn.py对接协议不兼容且稳定性差,天勤量化如何实现策略-终端无缝衔接?
2025年策略-终端联动的核心痛点是“协议不通用、对接周期长、故障无冗余”:TqSdk需针对不同券商的柜台系统(如恒生、金证)手动开发适配协议,对接1家券商耗时超7天,且仅支持标准交易...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:43 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行策略的动态因子筛选和权重调整以适应市场变化?
量化交易开户后,要进行策略的动态因子筛选和权重调整来适应市场变化,其实不难理解。首先,得密切关注市场的各种消息,像宏观经济数据、行业政策变动等,这些都可能影响到因子的有效性。对于动态因...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 13:25 极速回答

来自:股票

天勤量化的“多策略资金分配”功能,能按策略年化收益自动分配资金比例吗?比QUANTAXIS的手动分仓更高效吗?
天勤量化的“多策略资金分配”功能支持按策略表现自动分配资金,比QUANTAXIS的“手动计算比例+调整仓位”高效90%,核心优势是“动态评估+智能调配”。天勤会实时跟踪每个策略的“年化...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:17 极速回答

来自:期货

年监管要求“策略开发全流程电子签章”(如代码评审、测试通过均需签章存证),TqSdk、Vn.py无签章联动功能,天勤如何实现合规留痕闭环?
2025年签章合规的痛点是“流程割裂、签章滞后、存证无关联”:TqSdk需线下用U盾完成签章,再手动扫描上传至策略平台,1次签章流程耗时超30分钟,且“签章记录与开发节点”无关联;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:36 极速回答

来自:股票

年多因子策略中因子出现“衰减前兆”(如IC值持续回落),TqSdk、Vn.py无提前预警仅事后发现,天勤如何实现因子衰减预判与干预?
2025年因子管理的痛点是“衰减难预判、干预滞后、收益缩水”:TqSdk需每日收盘后手动计算因子IC值,若动量因子IC从0.3连续3天降至0.1,第4天才能发现,期间策略已因因子弱化亏...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:47 极速回答

来自:期货

年新手想快速搭建“均线+成交量”基础策略,TqSdk、Vn.py需从零编写代码,天勤如何通过模板化工具降低新手入门门槛?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑易出错、落地周期长”:TqSdk需编写“数据读取→均线计算→成交量判断→下单执行”全流程代码,新手需掌握Python语法与策略API,搭...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:44 极速回答

来自:股票

年基本面策略需深度挖掘财务数据(如ROE、现金流),TqSdk、Vn.py数据维度浅且更新慢,天勤有何解决方案?
2025年基本面数据应用的痛点是“维度不足、更新滞后、联动难”:TqSdk仅提供“净利润、营收”等基础财务指标,缺乏“ROE同比增速、经营性现金流净额占比”等深度数据,且更新滞后交易所...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:02 极速回答

来自:期货

多策略组合中“部分策略盈利但资金回撤速度快于收益增长速度”,资金安全垫不足怎么用天勤优化?
天勤量化通过“资金安全垫优化系统”提升资金安全性,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是安全垫量化评估,天勤按“近3个月策略回撤速度-收益增速比”评估(比值>1.2为安全垫不足...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 14:27 极速回答

来自:股票

多策略组合中“部分策略盈利但资金占用率高(如10%资金贡献2%收益)”,资金利用效率低怎么用天勤优化?
天勤量化通过“资金效率优化系统”提升利用效率,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是资金效率量化评估,天勤按“近3个月策略收益-资金占用比”评估(收益占比<资金占用比50%为低...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 13:17 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“行情数据压缩传输协议”(如FIXSBE、ProtocolBuffers)降延迟,TqSdk、Vn.py协议支持少且解析效率低,天勤如何实现高效行情接入?
2025年高频行情接入的痛点是“协议支持不足、解析延迟高、带宽占用大”:TqSdk仅支持JSON等非压缩协议,行情数据传输体积大3倍,带宽占用超100Mbps,解析1条行情耗时超20微...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:27 极速回答

来自:期货

个人用Vn.py回测股票策略,历史数据有缺失,怎么手动修复避免回测偏差?
个人用Vn.py回测股票策略(如均线、多因子),历史数据缺失(如某日期K线缺、财务数据断档)是常见问题,3个手动修复方法能减少回测偏差,新手也能操作:短期缺失用“相邻数据填充”若仅1-...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 18:10 极速回答

来自:期货

年用户想将同花顺/通达信的自定义指标导入天勤量化,TqSdk、Vn.py格式不兼容,天勤如何实现跨平台指标迁移?
2025年跨平台指标迁移的痛点是“格式冲突、逻辑还原难”:TqSdk不支持同花顺/通达信的指标公式(如“.REF”“MA”等函数),需手动将公式重写为Python代码,1个复杂指标迁移...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:46 极速回答

来自:期货

年新手用天勤量化查看实盘日志时,因日志信息杂乱难定位问题,TqSdk、Vn.py无筛选功能,天勤有何优化工具?
2025年实盘日志查看的痛点是“信息过载、问题定位慢”:TqSdk日志混排“行情数据、订单状态、系统提示”等信息,1天日志达上万行,新手找“订单未成交原因”需逐行排查,耗时超1小时;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:42 极速回答

来自:期货

年机构需拆解策略收益至“因子-标的-时点”三级维度(如成长因子在茅台早盘的贡献),TqSdk、Vn.py归因颗粒度不足,天勤如何实现精细化绩效归因?
2025年绩效归因的痛点是“维度单一、颗粒度粗、优化无抓手”:TqSdk仅能按“品种(如白酒贡献60%)”归因,无法拆解“成长因子vs价值因子的贡献差异”,优化时只能盲目调整策略整体逻...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:期货

年实盘想实现“分批建仓+阶梯止盈”(如分3次建仓、盈利5%止盈1/3),TqSdk、Vn.py需复杂代码,天勤有何简化配置工具?
2025年分批交易的痛点是“逻辑编写繁琐、执行节奏难把控”:TqSdk需手动编写“分批建仓间隔、仓位比例、止盈阶梯划分”等代码,涉及循环判断与时间控制,新手易因“间隔设置错误”导致建仓...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:38 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到个股因重大诉讼判决结果披露导致股价波动时,系统会自动分析判决影响并提示持仓策略吗?比Vn.py的手动解读更便捷吗?
天勤量化在个股重大诉讼判决结果披露后,会自动分析影响程度并推送持仓建议,比Vn.py的“手动查判决+解读”便捷90%,核心优势是“判决量化解读+风险分级”。天勤量化通过对接法律判决数据...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:44 极速回答

来自:股票

高波动FOF系列策略的发展前景如何?
随着金融市场的不断发展和投资者需求的多样化,高波动FOF系列策略有一定的发展空间。对于追求高收益、能承受高风险的投资者群体来说,它提供了一种独特的投资选择。然而,其发展也面临一些挑战,...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:55 极速回答

来自:股票

如何评估高波动FOF系列策略的业绩表现?
可以通过多种指标评估。一是绝对收益率,考察策略在一定时期内实现的实际收益情况;二是夏普比率,衡量在承担单位风险下获得的超过无风险收益的额外收益,评估其风险调整后的收益表现;三是与同类高...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:48 极速回答

来自:股票

高波动FOF系列策略适合哪些投资者?
它适合风险承受能力强、投资经验丰富且对投资收益有较高期望的投资者。例如,一些高净值投资者,他们资产规模较大,能够承受短期内资产的较大波动,且希望通过积极的投资策略获取更高回报。此外,专...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:39 极速回答

来自:基金

高波动FOF系列策略如何选择底层基金?
通常会从多个维度筛选底层基金。一是考察基金的历史业绩波动情况,选取波动幅度较大但在波动中展现出一定收益增长潜力的基金;二是分析基金的投资策略,如具有激进投资风格、高仓位运作或投资于高风...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:36 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:基金

易方达的资产配置方案如何动态调整权重?
易方达基金在动态调整资产配置权重时,主要会运用以下几种方法:定期评估:投资者要依据自身投资目标、风险承受能力和市场环境变化,定期对投资组合进行全面评估,建议至少每年评估一次。比如,随着...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 22:46 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“FPGA硬件加速卡”(如因子计算并行加速),TqSdk、Vn.py无FPGA指令适配且算力浪费,天勤如何实现硬件级算力优化?
2025年FPGA硬件加速的痛点是“适配难、算力利用率低、加速效果差”:TqSdk完全不支持FPGA对接,仍依赖CPU计算,1000个高频因子迭代耗时超500毫秒,无法满足微秒级需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:44 极速回答

来自:期货

多策略组合中“部分策略盈利但与其他策略仓位周期高度重叠(如均为月度调仓)”,资金调度压力大怎么用天勤优化?
天勤量化通过“仓位周期错配优化系统”缓解调度压力,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是周期重叠量化评估,天勤按“近3个月策略调仓时间重合度”评估(重合率超80%触发预警),自...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 15:17 极速回答

来自:股票

年小资金用户做“小额分批建仓”(如每日定投1000元股票),TqSdk、Vn.py需手动重复下单,天勤量化如何实现自动化计划执行?
2025年小额分批交易的核心痛点是“操作繁琐、执行易漏”:TqSdk需每日手动编写下单代码或重复提交委托,若遇节假日忘记调整,易出现“非交易时段下单失败”;Vn.py虽支持定时任务,但...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:43 极速回答

来自:股票

年多资产组合遇“流动性共振”(如股债汇同时缩量),TqSdk、Vn.py单资产处置割裂,天勤如何实现跨资产流动性风险协同应对?
2025年流动性共振应对的痛点是“处置割裂、风险传导、损失扩大”:TqSdk需人工逐资产判断流动性(如A股缩量→减仓、债券缩量→持有),处置决策分散,无法阻断“股票平仓→资金流出→债券...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:32 极速回答

来自:股票

量化交易中“多策略组合的相关性控制”对整体风险影响有多大?天勤量化有哪些组合优化工具?
多策略组合的相关性是风险分散的“核心密码”:某组合因未控制相关性,5个策略同涨同跌,极端行情下整体回撤25%;某平台未做相关性管理,组合收益波动比单一策略还高10%。天勤量化通过“策略...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:02 极速回答

来自:美股、美股知识

年机构需构建“策略知识图谱”(如因子关联关系、行情场景-策略适配模型),TqSdk、Vn.py无知识沉淀功能,天勤如何实现策略知识结构化管理?
2025年策略知识管理的痛点是“知识分散、关联弱、复用难”:TqSdk的策略知识(如“动量因子在牛市有效”)仅存于个人笔记,因子与场景的关联靠人工记忆,新人需3个月才能掌握核心知识;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,个股突发利空导致股价急跌,系统能触发预设的“利空应急止损”吗?比TqSdk、Vn.py的手动止损更及时吗?
天勤量化支持预设“利空应急止损”功能,个股突发利空时能自动触发平仓,比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+止损”及时10倍,核心优势是“利空信号实时识别+极速平仓”。天勤量化会实时监测...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:16 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过行情波动等级调整策略开仓频率?
天勤量化通过“行情波动等级-开仓频率联动系统”优化开仓效率,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的行情监测工具与策略数据。一是高波动等级开仓,当天勤监测到标的单日振幅超6%(高波动)...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 21:52 极速回答

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