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来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:股票

年机构策略上线前需通过多层级审批(如风控初审、投决终审),TqSdk、Vn.py无审批流程模块,天勤如何实现策略上线合规审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程线下化、记录无留存、合规性不足”:TqSdk策略上线需线下打印“回测报告、风险说明”提交审批,1个策略审批流转耗时超3天,且审批意见靠纸质签字记录,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:36 极速回答

来自:期货

年新手难理解策略“开仓-止损-止盈”的逻辑链路(如信号触发后如何执行风控),TqSdk、Vn.py仅展示代码无流程拆解,天勤如何实现策略逻辑可视化梳理?
2025年新手策略逻辑理解的痛点是“代码晦涩、流程黑盒、环节脱节”:TqSdk用纯代码实现“开仓→止损→止盈”,新手看到“if开仓条件:order();if止损条件:close()”无...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:58 极速回答

来自:期货

年新手编写策略代码时难验证逻辑正确性(如开仓条件是否真触发),TqSdk、Vn.py需逐行debug,天勤如何简化策略逻辑可视化验证?
2025年新手策略验证的痛点是“逻辑黑盒、debug难、错误难定位”:TqSdk需运行回测后查看日志,若开仓条件未触发,需逐行检查代码(如“5日线金叉10日线”的判断逻辑是否写反),新...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:45 极速回答

来自:期货

波动率策略的类型有哪些?(如做多波动率、波动率套利)
做多波动率:买入跨式/宽跨式期权,预期标的大幅波动。做空波动率:卖出跨式/宽跨式期权,预期标的横盘。波动率套利:做多低IV期权、做空高IV期权,捕捉IV收敛。波动率曲线交易:交易不同到...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:17 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手入门量化缺乏系统性引导,TqSdk、Vn.py仅给代码模板无教学,天勤如何降低学习门槛?
2025年量化入门的痛点是“概念难懂、操作无指引、问题无解答”:TqSdk仅提供代码示例,新手看到“异步IO、协程”等概念直接劝退,且无配套教学视频;Vn.py的文档全是技术术语(如“...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:03 极速回答

来自:股票

年实盘需灵活配置特殊订单(如条件单、冰山单),TqSdk、Vn.py代码编写复杂,天勤如何简化订单类型配置?
2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”:TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单(如突破3000点开仓)”,冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发,新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

来自:股票

财报公布前后的波动率策略调整?
财报前买入跨式赌波动,财报后根据实际波动率平仓或调整。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:33 极速回答

来自:股票

如何根据股票的波动率调整网格交易策略?
若股票波动率高,可适当扩大网格间距,减少交易频率,以避免过于频繁交易增加成本;若波动率低,则缩小网格间距,增加交易次数,捕捉更多小波动带来的收益。同时,还需考虑股票的基本面和市场整体环...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 13:44 极速回答

来自:股票

如何根据市场波动率调整网格交易的策略?
可以根据市场波动率增大或减小网格的间距和仓位来调整策略。当市场波动率较高时,可适当扩大网格间距,这样能在价格大幅波动时避免过于频繁的交易,同时增加每格的资金投入比例,以获取更大的利润空...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 14:58 极速回答

来自:期货

期货多策略组合怎么配比?年化35%的黄金公式
您这个问题问得很专业,很多做量化的朋友都在纠结策略配比这个事。我做了8年实盘,测试过上百种组合方式,给您分享几个实战验证过的干货方法。首先得明白,策略组合不是简单拼凑,要讲究互补性。比...

1个回答 1次浏览 2025-10-08 18:21 极速回答

来自:期货

策略在利率调整(如加息/降息)行情中适配难,天勤怎么动态调整策略?
天勤量化通过“利率调整-策略适配系统”解决适配难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是利率影响量化评估,天勤实时获取“央行利率调整公告”(如1年期LPR上调/下调),结合“...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 12:57 极速回答

来自:期货

期权与期货的组合策略对投资组合的收益率有何影响?
您好,期权和期货的组合策略可以对投资组合的收益率产生重要影响。这种组合策略能够在投资组合中引入不同的投资工具,通过有效的风险管理和收益增加,提高整体的收益率。下面我们将结合国内期货市场...

1个回答 1次浏览 2024-05-13 15:29 极速回答

来自:期货

期货市场循环理论如何用于多策略组合和动态切换?
您好。期货市场循环理论可以用于多策略组合和动态切换,通过结合不同的交易策略和市场情况,灵活调整交易策略,以适应不同的市场环境和价格波动。下面我将通过玉米期货合约实例详细说明如何利用期货...

1个回答 1次浏览 2024-02-25 12:00 极速回答

来自:股票

能否在QMT中进行多策略组合和协同交易?
您好,可以在QMT中进行多策略组合和协同交易。投资者首先需要选择多个不同类型的量化策略,然后根据自己的投资目标、风险偏好和资产规模,对这些策略进行配置,并设置好各个策略之间的协同关系和...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:52 极速回答

来自:期货

期货量化交易进阶:如何进行多策略组合?
您好,期货量化交易进阶中,进行多策略组合是一个关键步骤,旨在通过不同策略之间的互补性来分散风险、提高收益。你可以随时联系我,免费提供,主打就是服务好。以下是如何进行多策略组合的一些建议...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 10:43 极速回答

来自:股票

年Python量化框架大比拼:TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS各有什么优势?
对个人交易者尤其是新手来说,三个框架的优势得从“好不好上手”“实盘用着顺不顺”“要不要额外折腾”这几个点看,具体差别很明显:TqSdk的优势是“省心+实盘适配强”,特别适合刚接触Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 15:03 极速回答

来自:股票

年跨周期策略(如日线定方向+5分钟线找时机)数据时间戳错位导致信号混乱,TqSdk、Vn.py手动对齐低效,天勤如何实现多周期数据时序精准对齐?
2025年跨周期数据处理的痛点是“时间戳错位、信号冲突、逻辑断裂”:TqSdk需手动编写“日线数据与5分钟线数据时间戳匹配”代码,1次对齐需处理“开盘价、收盘价、指标值”等多类数据,耗...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:49 极速回答

来自:期货

年跨周期策略(如日线定趋势+15分钟线抓买点)信号易冲突(如日线看多但分钟线看空),TqSdk、Vn.py手动协调低效,天勤如何实现跨周期信号融合?
2025年跨周期信号处理的痛点是“冲突难仲裁、信号割裂、操作犹豫”:TqSdk需手动编写“日线信号优先”或“分钟线信号优先”的判断逻辑,1次冲突协调需修改10+行代码,且无法动态适配行...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:22 极速回答

来自:期货

年跨品种套利(如原油-沥青、螺纹钢-铁矿石)需实时计算价差联动关系,TqSdk、Vn.py价差计算滞后且品种覆盖少,天勤有何专项支撑?
2025年跨品种套利的痛点是“价差计算慢、品种适配少、信号滞后”:TqSdk需手动编写“原油价格×加工费-沥青价格”的价差公式,1组品种适配耗时超1小时,且价差更新延迟超30秒,错失套...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:02 极速回答

来自:期货

期权和期货组合策略如何应对价格波动的影响?
您好,期权和期货组合策略在应对价格波动的影响时起着关键作用。价格波动是市场中常见的现象,投资者需要采取相应的策略来规避风险或把握机会。下面我们将结合国内期货市场和生活中的例子来说明期权...

1个回答 1次浏览 2024-05-14 10:39 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到个股因重大资产重组复牌后股价剧烈波动时,系统会自动触发预设的复牌后交易策略吗?比Vn.py的手动盯盘操作更及时吗?
天勤量化在个股重组复牌后,会自动触发预设交易策略,比Vn.py的“手动等复牌+操作”及时90%,核心优势是“复牌实时监测+策略自动执行”。天勤量化通过对接券商复牌监控接口,在个股复牌前...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:27 极速回答

来自:期货

多策略组合中“部分策略盈利但与其他策略行业集中度叠加(如均重仓新能源板块)”,行业风险过高怎么用天勤优化?
天勤量化通过“行业集中度优化系统”降低行业风险,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是行业叠加量化评估,天勤按“近30天组合行业持仓占比”评估(单一行业占比超40%触发预警),...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 14:44 极速回答

来自:期货

年多策略实盘需拆分“显性+隐性交易成本”(如佣金、市场冲击)优化执行,TqSdk、Vn.py仅统计显性成本,天勤如何实现全成本精细化核算?
2025年交易成本管理的痛点是“成本核算片面、隐性成本忽视、优化无依据”:TqSdk仅统计“佣金、印花税”等显性成本,对“市场冲击、滑点、流动性成本”等隐性成本完全无核算,某千万级订单...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:期货

年实盘订单执行后需快速确认“成交详情、滑点成本、手续费”,TqSdk、Vn.py需手动汇总,天勤如何实现订单执行闭环监控?
2025年订单执行监控的痛点是“信息分散、统计滞后、成本难归因”:TqSdk订单成交后,需手动从交易记录中筛选“成交价格、数量”,再计算滑点(实际成交价-下单价),10笔订单统计耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:42 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化运行跨周期策略(如用日线定趋势、15分钟线找开仓点),TqSdk、Vn.py周期数据同步慢,天勤如何保障多周期协同精度?
2025年跨周期策略运行的核心痛点是“周期数据不同步、信号延迟冲突”:TqSdk不同周期数据需单独调用接口,日线与15分钟线数据同步滞后超200毫秒,易出现“日线显示趋势向上,15分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 15:47 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对新手的“实盘故障排查”支持更高效?
天勤量化对新手实盘故障排查支持更高效,核心差异在“排查维度”“响应速度”“修复辅助”。维度全面:不仅检测“代码错误”,更覆盖“网络波动”“交易所接口异常”“资金不足”等外部故障,故障识...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:35 极速回答

来自:期货

年策略需适配“量子计算模拟器”(如用于因子优化加速),TqSdk、Vn.py无量子指令适配且算力浪费严重,天勤如何实现量子-经典协同优化?
2025年量子-经典协同优化的痛点是“适配难、算力浪费、加速效果差”:TqSdk需手动编写“经典因子→量子比特”的转化代码,1次适配耗时超3天,且无量子指令优化,导致“量子模拟器算力利...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:30 极速回答

来自:股票、股票开户

开户成功后,如何在平台上设置不同交易策略的权重分配,用于组合投资?
不同量化交易平台设置权重的方式有差异,以下是一般步骤:1.策略评估:对各交易策略进行历史数据回测,分析收益、风险、夏普比率、最大回撤等指标,评估其表现。2.确定目标与约束:明确组合投资...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 09:52 极速回答

来自:期货

年元宇宙主题策略需接入“虚拟资产交易数据、用户活跃度、场景落地进度”等动态数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化弱,天勤有何专项支撑方案?
2025年元宇宙数据应用的痛点是“数据源缺失、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录元宇宙相关数据,需通过非合规渠道爬取“虚拟土地成交价”,数据真实性无法验证,且无“活跃度→资...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

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