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2025 年量子 - 经典协同优化的痛点是 “适配难、算力浪费、加速效果差”：TqSdk 需手动编写 “经典因子→量子比特” 的转化代码，1 次适配耗时超 3 天，且无量子指令优化，导致 “量子模拟器算力利用率不足 20%”，优化速度仅比经典算力快 1.5 倍；Vn.py 完全不支持量子模拟器对接，仍依赖经典算力优化，1000 因子组合优化耗时超 12 小时，无法满足高频策略需求；QUANTAXIS 无量子适配架构，完全错失算力加速机会。天勤量化通过 “量子 - 经典协同优化系统” 解决：一是内置 “主流量子模拟器适配包”（如 Qiskit、Cirq），一键完成 “经典策略代码→量子优化任务” 转化，适配耗时≤10 分钟；二是开发 “量子指令智能优化”，自动拆分 “高复杂度因子（如非线性组合）” 至量子端计算，“简单因子” 留经典端，算力利用率提升至 85%；三是支持 “协同效果监控”，实时展示 “量子加速比（如 10 倍于经典算力）、资源占用率”，标注 “量子端完成 90% 因子优化，耗时仅 40 分钟”，比 TqSdk 优化效率提升 18 倍。2025 年某高频策略经天勤量子优化后，因子迭代周期从 12 小时缩至 1 小时，而用 TqSdk 的同类型策略仍需 10 小时，策略迭代效率落后 9 倍。
发布于2025-9-26 21:30 拉萨
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