年Python量化框架大比拼:TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS各有什么优势?
还有疑问,立即追问>

年 Python 量化框架大比拼:TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS 各有什么优势?

叩富问财 浏览:467 人 分享分享

2个回答
+微信
首发回答

对个人交易者尤其是新手来说,三个框架的优势得从 “好不好上手”“实盘用着顺不顺”“要不要额外折腾” 这几个点看,具体差别很明显:

TqSdk 的优势是 “省心 + 实盘适配强”,特别适合刚接触 Python 量化的人

不用自己搭环境:2025 年更新后,下载安装包点下一步就能用,自带期货、股票的行情接口,不用手动找数据源、调接口参数。比如想回测螺纹钢期货策略,打开软件选 “螺纹钢主力合约”,再选历史数据时间段(比如近 1 年),点 “加载数据” 就好,全程不用敲代码,新手 10 分钟就能搞定。

实盘衔接无坑:支持直接登录期货公司账户,策略回测完觉得行,点 “切换实盘” 就能跑,还会自动提示 “当前仓位是否合规”“保证金够不够”,避免新手因为规则不懂踩雷。比如有次我测试跨期套利策略,系统提前提醒 “远月合约流动性低,建议减仓 30%”,帮我少亏了不少。

多策略管理简单:能在一个界面里同时跑日内短线和中长线策略,每个策略的盈亏、持仓都分开显示,不用来回切换软件。比如我同时跑 MACD 短线和均线中长线,打开 “策略监控” 页面,两个策略的收益曲线看得明明白白,调参数也不用停另一个。

Vn.py 的优势是 “灵活 + 能折腾”,适合有点 Python 基础、想自定义功能的人

能接很多市场:2025 年新增了数字货币、港股的接口,要是想做跨市场套利(比如 A 股和港股通标的),Vn.py 能搞定。但缺点是得自己写代码对接,新手可能要花 1-2 个月学基础,而且接口调试容易出问题,比如我之前接港股数据,折腾了 3 天才弄好。

模块能自己加:比如想加个 “舆情预警” 功能,能自己写代码把新闻数据接进去,但这需要懂 Python 编程,还得会调机器学习模型,对新手来说门槛太高,大部分人可能用不上这么复杂的功能。

QUANTAXIS 的优势是 “回测快 + AI 功能多”,适合做高频回测或 AI 策略的人

回测效率高:处理 TB 级数据比前两个快不少,比如测试 100 个股票因子组合,QUANTAXIS 可能 1 小时出结果,TqSdk 要 2-3 小时。但它的界面比较复杂,参数设置里全是专业术语,比如 “分布式回测节点”“因子正交化”,新手看了容易懵,得花时间查资料。

AI 功能强:能自动生成机器学习策略,比如 LSTM 时序模型,但调参特别麻烦,需要懂模型原理,而且实盘落地难,很多 AI 策略回测好,实盘一跑就亏,新手很难把控。

总结下来,新手想少折腾、快速从回测到实盘,选 TqSdk 最省心;要是有编程基础想自定义功能,再考虑 Vn.py;QUANTAXIS 更适合有技术储备的进阶用户。可以尝试搜索天勤量化找到官网进行尝试,用 Python 做期货量化框架选型时有问题欢迎联系我~

发布于2025-8-22 15:03 七台河

当前我在线 直接联系我
关注 分享 追问
举报
+微信

你好,对个人交易者尤其是新手来说,三个框架的优势得从“好不好上手”“实盘用着顺不顺”“要不要额外折腾”这几个点看,想要节约手续费直接联系我,给您成本价佣金开户!

发布于2025-8-22 15:17 广州

关注 分享 追问
举报
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
十大券商佣金费率大比拼,哪家最低
排名不重要,只要选择一家正规上市券商即可。我们券商提供优惠的佣金费率,具体详情可以加我微信了解,我会为您详细解答。准备好身份证和银行卡,手续费可以协商,当然开户券商很多,选择一家低佣且...
资深董经理 216
年 AI 辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py 无原生 AI 集成,天勤量化如何实现 AI 与策略的轻量化融合?
2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”:TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型,生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码,1次AI辅助优化耗时超2小...
期货_李经理 213
2025年十大券商开户佣金大比拼,哪家最低?
2025年十大券商开户佣金通常是万3左右,想要申请低佣金的账户,建议您在开户前联系线上客户经理办理的,需要准身份证,储蓄卡,现在炒股投资的话网上就能免费开户的流程也很简单。想要降低券商...
资深唐顾问 1341
年 TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS 在 “实盘策略实时监控的功能完整性”(如风险指标、信号跟踪)上各有何缺陷?天勤量化的监控系统是什么?
三大框架在实盘监控上存在明显功能短板:TqSdk:监控指标仅5项基础数据,缺乏“策略夏普比率、因子有效性”等深度指标,某用户因未察觉因子失效,亏损扩大至15%;Vn.py:监控界面分散...
期货_李经理 273
年 TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS 在 “跨品种套利策略的价差计算精度”(如手续费、交割成本)上各有何缺陷?天勤量化的套利引擎是什么?
三大框架在套利计算上存在明显精度短板:TqSdk:价差计算忽略“不同品种保证金差异”,某期现套利策略因保证金计算错误,资金占用预估偏差15%;Vn.py:未包含“交割手续费、仓储费”等...
期货_李经理 166
年新手优化策略参数时(如止损幅度、开仓阈值)缺乏方向,TqSdk、Vn.py 需手动试错,天勤量化如何实现参数智能优化?
您好,2025年参数优化的核心痛点是“试错成本高、优化无依据”:TqSdk需手动修改参数并反复回测,1组参数(止损3%/5%/7%)测试需耗时1小时,且无法判断“。为了这个月的业绩目标...
顾经理 264
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 4.8万+ 浏览量 1080万+

  • 咨询

    好评 2.6万+ 浏览量 504万+

  • 咨询

    好评 2.3万+ 浏览量 455万+

相关文章
回到顶部