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来自：期货

年跨期现套利策略需实时计算“期货-现货基差偏离度”并触发对冲，TqSdk、Vn.py基差计算滞后且现货数据对接难，天勤如何实现基差驱动的套利支撑？
2025年跨期现套利的痛点是“基差计算慢、现货数据缺、对冲滞后”：TqSdk需手动对接现货价格数据源（如大宗商品现货平台），编写“基差=期货价格-现货价格”的计算代码，1次基差更新耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:45 极速回答

来自：期货

年期货策略因忽略合约交割月（如持有到期未换月）导致强平风险，TqSdk、Vn.py仅手动提醒，天勤如何自动规避交割风险？
2025年期货交割风险管控的痛点是“提醒滞后、换月被动、损失不可控”：TqSdk仅在交割月前1周弹窗提醒，若用户未及时处理，持仓将被交易所强平（强平价可能偏离市价3%）；Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:53 极速回答

来自：股票、股票开户

A股开户后，参与利率互换交易的成本和风险管理要点？
A股开户后参与利率互换交易，成本主要包括交易手续费、保证金占用成本等。交易手续费是每次交易时要给券商交的费用，这部分成本会根据交易金额和券商规定有所不同。保证金占用成本呢，就是你得拿出...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 15:42 极速回答

来自：股票、股票开户

A股开户后，参与利率互换交易成本和风险评估？
A股开户后参与利率互换交易，成本和风险都得好好评估。成本方面，主要有交易手续费，这和不同券商规定有关，就像买东西不同店铺价格有差异。另外，利率互换可能涉及保证金，这是为了保障交易的正常...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 11:31 极速回答

来自：期货

年高频策略需基于“毫秒级行情切片”（如10毫秒K线）做决策，TqSdk、Vn.py数据采样频率低且延迟高，天勤如何保障高频数据支撑？
2025年高频数据支撑的痛点是“采样粗、延迟高、数据断层”：TqSdk最高仅支持1分钟线数据，需手动拼接高频数据，10毫秒切片精度的行情重构耗时超2小时，且数据延迟超50毫秒，完全无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:27 极速回答

来自：期货

期货及衍生品是什么？
期货及衍生品是一种金融工具。期货是指在未来某个特定时间以特定价格买卖某种资产的合约。衍生品则是从基础资产（如股票、债券、商品等）派生出来的金融工具，其价值取决于基础资产的价格变动。期货...

1个回答 1次浏览 2025-09-08 13:56 极速回答

来自：股票

特殊场景与衍生品
特殊场景在金融领域涵盖很多情况，像市场大幅波动、突发重大事件等。在这些场景下，衍生品就发挥出独特作用啦。当市场波动剧烈，投资者担心手中资产贬值时，衍生品可以用来对冲风险。比如期货合约，...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 10:51 极速回答

来自：期货

期货的衍生品有哪些？
期货是金融市场上的一种衍生品，衍生品是指其价值基于基础资产的金融工具。除了期货，还有其他一些常见的衍生品。以下是衍生品的一些例子：1.期权：期权是指一种购买或出售基础资产的权利，而非义...

1个回答 1次浏览 2023-10-07 18:06 极速回答

来自：其他

“衍生品”是什么意思？
衍生产品(DerivativeProducts)，是指从传统的基础金融工具，如货币、利率、股票等交易过程中，衍生发展出来的新金融产品，其有期货、期权和掉期等。

7个回答 4888次浏览 2019-12-09 15:02 极速回答

来自：其他

“衍生品”是什么意思？
您好，衍生品就是指在某个交易品种的基础上衍生出的另外一种投资行为。

14个回答 2950次浏览 2018-07-09 12:28 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的内存占用效率”（如百万级Tick数据处理）上各有何瓶颈？天勤量化的优化方案是什么？
三大框架在内存效率上存在明显短板：TqSdk：处理1000万条Tick数据需占用8GB内存，普通电脑易卡顿，某用户因内存不足被迫缩减回测周期；Vn.py：数据格式冗余，内存占用是原始数...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在实盘策略稳定性（如连续运行无故障）上各有何表现？天勤量化的保障机制是什么？
三大框架在实盘稳定性上短板明显：TqSdk：Python解释器易因内存泄漏崩溃，某用户策略连续运行超72小时后必中断，年度因故障损失超10万元；Vn.py：多策略并行时资源冲突频发，1...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:29 极速回答

来自：股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛（如毫秒级响应），TqSdk、Vn.py通道延迟高，天勤量化如何实现低延迟交易？
2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”：TqSdk采用普通公网通道，订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒，高频行情下信号早已失效；Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手入门量化缺乏系统性引导，TqSdk、Vn.py仅给代码模板无教学，天勤如何降低学习门槛？
2025年量化入门的痛点是“概念难懂、操作无指引、问题无解答”：TqSdk仅提供代码示例，新手看到“异步IO、协程”等概念直接劝退，且无配套教学视频；Vn.py的文档全是技术术语（如“...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:03 极速回答

来自：港股

港股通开通后如何进行信用违约互换交易？
港股通账户主要用于港股交易，并不直接具备进行信用违约互换交易的功能。信用违约互换是一种较为复杂的金融衍生品交易，需要在专门的金融衍生品交易平台，且满足相应的交易资格和条件（如具备一定的...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 11:20 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货主力合约自动换月的支持更流畅？
天勤量化对主力合约自动换月的支持比Vn.py更流畅，核心优势在“换月时机判断”“持仓过渡”“数据衔接”维度。时机精准：基于“成交量占比”“持仓量变化”“价差稳定性”多因子判断换月时机，...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:31 极速回答

来自：期货

年商品期货策略持有近月合约时需精准判断换月时机（如基差修复节奏），TqSdk、Vn.py换月信号单一，天勤如何实现精细化换月决策？
2025年期货换月的痛点是“时机模糊、信号滞后、成本高”：TqSdk仅按“交割月前N天”触发换月信号，不考虑基差、持仓量等核心因素，常因“基差未修复换月”导致额外亏损（如换月时基差扩大...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:21 极速回答

来自：股票

年Python量化框架大比拼：TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS各有什么优势？
对个人交易者尤其是新手来说，三个框架的优势得从“好不好上手”“实盘用着顺不顺”“要不要额外折腾”这几个点看，具体差别很明显：TqSdk的优势是“省心+实盘适配强”，特别适合刚接触Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 15:03 极速回答

来自：期货

年多策略组合需“实时监控策略风格漂移”（如价值策略偏离至成长风格），TqSdk、Vn.py风格诊断滞后且无纠正机制，天勤如何实现风格稳定性管控？
2025年策略风格管控的痛点是“漂移难识别、诊断滞后、纠正被动”：TqSdk需每日收盘后用Excel计算“风格因子暴露度”，若价值策略成长因子暴露从0.2升至0.8，次日才能发现，期间...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:39 极速回答

来自：股票

年实盘订单出现异常（如拒单、部分成交）需回溯全链路原因，TqSdk、Vn.py日志零散难追溯，天勤如何实现订单异常精准复盘？
2025年订单异常复盘的痛点是“日志碎片化、原因定位难、责任界定模糊”：TqSdk的订单日志分散在“策略输出、交易接口、终端反馈”等多个文件，需手动拼接回溯“拒单是因资金不足还是参数错...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:59 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘日志异常排查效率上有何差异？
天勤量化日志异常排查效率远超Vn.py，核心差异在“日志结构化”“异常标记”“溯源工具”三大维度。结构清晰：日志按“信号生成→订单提交→行情交互→资金变动”模块化拆分，关键节点标注“时...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:49 极速回答

来自：期货

年策略长期运行后需跟踪“绩效衰减趋势”（如年化收益逐年降3%），TqSdk、Vn.py仅看短期数据无长期跟踪，天勤如何实现绩效生命周期管理？
2025年策略绩效跟踪的痛点是“趋势模糊、衰减预警迟、优化无方向”：TqSdk仅展示近3个月收益数据，无法判断“年化收益从20%降至14%是短期波动还是长期衰减”，平均滞后6个月发现问...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:15 极速回答

来自：股票

信用衍生品交易权限开通要求？
开通信用衍生品交易权限，有一些基本要求。首先，投资者得是具备完全民事行为能力的个人或符合规定的机构。对于资产方面，通常有一定门槛，以确保投资者有相应的风险承受能力。同时，投资者要具备一...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 14:21 极速回答

来自：股票

年监管强化“量化算法反垄断审查”，需评估策略对市场价格的影响程度（如是否形成单边定价），TqSdk、Vn.py无算法市场影响力评估工具，天勤量化如何实现反垄断合规验证？
2025年算法反垄断合规的核心痛点是“影响难量化、验证无工具、报告难编制”：TqSdk需手动收集“策略成交占比、价格波动贡献”等数据，用第三方模型估算市场影响力，1个策略验证耗时超6小...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:20 极速回答

来自：期货、金融期货

什么是金融衍生品，如何利用金融衍生品来降低投资风险？
金融衍生品是指一种基于基础金融工具的金融合约，其价值取决于一种或多种基础资产或指数，合约的基本种类包括远期合约、期货、掉期（互换）和期权。这些金融合约的共同点在于，它们的价值都取决于特...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 16:22 极速回答

来自：股票

年产业链策略需接入调研数据（如企业开工率、经销商库存），TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱，天勤有何落地解决方案？
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”：TqSdk无内置调研数据，需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据，1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自：期货、金融期货

年供应链金融主题策略需接入“应收账款周转率、核心企业信用评级”等数据，TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化难，天勤有何轻量化落地方案？
2025年供应链金融数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”：TqSdk需通过银行接口手动抓取“应收账款数据”，申请权限耗时超1个月，且需编写“周转率→企业流动性→股价弹...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自：股票

年团队需对策略回测报告进行“多人在线批注+版本合并”，TqSdk、Vn.py报告协作性差，天勤如何实现回测报告协同评审闭环？
2025年回测报告评审的痛点是“批注分散、版本混乱、意见难落地”：TqSdk的报告需通过邮件传阅，多人批注后需手动汇总“风控岗建议降回撤、投决岗要求提收益”，1次合并耗时超1小时，易遗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自：股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据（如原油库存、农田种植面积），TqSdk、Vn.py对接难且数据解析繁琐，天勤有何轻量化应用方案？
2025年卫星数据应用的痛点是“数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”：TqSdk需手动对接卫星数据服务商API（如PlanetLabs），解析遥感影像的“原油储罐液位、农田植被指数”需...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:52 极速回答

来自：股票

年跨账户策略协同（如A账户开多触发B账户对冲）需手动传递信号，TqSdk、Vn.py无账户间联动，天勤如何实现多账户信号自动协同？
2025年多账户协同的痛点是“信号传递慢、操作易出错、对冲滞后”：TqSdk需人工监控A账户开仓信号，再手动登录B账户提交对冲订单，1次协同耗时超5分钟，对冲滞后导致“基差扩大侵蚀收益...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:44 极速回答

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