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来自:期货

年用户在无网络环境下需回测策略(如出差途中),TqSdk、Vn.py依赖在线数据,天勤如何支持离线回测与数据同步?
2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”:TqSdk回测需实时在线获取数据,无网络时无法启动,若提前下载数据,需手动整理格式,1年股票数据处理耗时超2小时;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自:股票

股票期权的定价原理是什么?有哪些常见的定价模型?
定价原理基于标的资产价格、行权价格、无风险利率、到期时间、波动率等因素,通过评估期权未来收益的现值来确定。常见模型有布莱克-斯科尔斯模型、二叉树模型等。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:52 极速回答

来自:股票

年实盘订单因价格跳空失效后需快速处理,TqSdk、Vn.py需手动撤单重报,天勤如何实现订单智能修复?
2025年订单失效处理的痛点是“响应滞后、错失行情”:TqSdk订单因价格跳空(如开盘涨停)失效后,需手动撤单并重新提交,全程耗时超1分钟,期间价格可能进一步偏离;Vn.py无订单失效...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:23 极速回答

来自:期货

期货市场商品互换的信用违约互换合约的损益特性是什么?
信用违约互换合约是单边合约,损益不对成,只有一边有义务使得买方可以对卖方实现某种权力,当情形对自己有利或者特定条件被满足时,买方可以行权。

1个回答 1次浏览 2022-06-20 16:12 极速回答

来自:期货

年量化策略需符合交易所合规要求(如持仓限额、交易频率限制),TqSdk、Vn.py无自动校验,天勤如何规避合规风险?
2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”:TqSdk需用户手动查询交易所最新规则(如某期货品种单账户持仓上限500手),并在代码中硬编码限制,规则更新后需重新修改,易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货

期权定价模型有哪些?
布莱克-斯科尔斯模型(B-S)、二叉树模型、蒙特卡洛模拟、随机波动率模型等。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:23 极速回答

来自:股票

大宗交易的定价模型有哪些?​
受供需关系影响,大额卖盘可能压低价格,买盘旺盛则可能推高溢价。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 12:18 极速回答

来自:股票

股票期货的定价模型是什么?
股票期货的定价通常基于持有成本模型,其基本公式为:\(F=S\timese^{(r-q)T}\)。其中,F是期货合约的理论价格,S是标的股票的当前价格,r是无风险利率,q是股票的股息收...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:09 极速回答

来自:期货

期货期权的定价模型是什么?
您好,期货期权的定价模型包括了多种方法,其中一种较为常见的是布莱克-76期货期权定价模型(Black-76FuturesOptionPricingModel)。这个模型是在布莱克-斯科...

1个回答 1次浏览 2024-03-05 11:33 极速回答

来自:期货

棉花期货定价模型
您好,棉花期货定价模型是这样的,现在棉花期货盘面定价的逻辑发生了变化,由陈棉仓单定价转向新棉最低可交割品定价。前两次政策出台,期货仓单数量尚多,期货以20/21年度陈棉仓单定价,20/...

1个回答 1次浏览 2024-01-24 15:43 极速回答

来自:期货

年策略需部署至“可信执行环境(TEE)”保障交易安全,TqSdk、Vn.py无TEE适配能力且性能衰减严重,天勤如何实现安全与性能协同?
2025年TEE部署的痛点是“适配难、性能缩水、安全验证缺”:TqSdk在TEE环境下无法运行核心模块(如订单执行引擎),需手动修改70%代码,适配耗时超5天,且运行后订单延迟从50毫...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

来自:股票

年用户需实时监控策略动态回撤(如随行情波动调整止损线),TqSdk、Vn.py仅支持静态止损,天勤量化如何实现智能风险预警?
2025年动态风险监控的核心痛点是“止损僵化、预警滞后”:TqSdk需提前设置固定止损点位(如亏损5%止损),行情剧烈波动时易触发“假止损”或错失止损时机;Vn.py虽能监控回撤,但仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:20 极速回答

来自:期货

年AI辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py无原生AI集成,天勤量化如何实现AI与策略的轻量化融合?
2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”:TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型,生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码,1次AI辅助优化耗时超2小...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:09 极速回答

来自:期货

期权交易规则与远期、互换等其他衍生品交易规则的对比?​
交易机制:期权交易是一种选择权交易,投资者有权利但无义务按照约定价格买卖标的资产;远期交易是双方约定在未来某一特定时间以约定价格买卖一定数量的标的资产,双方都有履约义务;互换交易则是双...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 11:39 极速回答

来自:期货

年外出时需临时启停策略(如突发行情需暂停高频策略),TqSdk、Vn.py移动端无启停权限,天勤如何实现移动端安全操控?
2025年移动端策略操控的痛点是“权限受限、操作风险高、响应滞后”:TqSdk移动端仅能查看策略状态,若需暂停策略,需远程控制电脑,网络不稳定时操作中断,平均响应耗时超5分钟;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:25 极速回答

来自:股票

如何通过信用违约互换(CDS)价格评估债券的违约风险?​
信用违约互换是一种金融衍生工具,购买CDS的一方定期向卖方支付保费,若参考债券发生违约事件,卖方需向买方赔偿损失。CDS价格(保费)反映了市场对参考债券违约风险的预期。CDS价格越高,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 14:28 极速回答

来自:期货

年团队迭代策略时因版本混乱(如迭代3次后想回退初始版本),TqSdk、Vn.py无版本快照,天勤如何实现策略版本精准管理?
2025年策略版本管理的痛点是“迭代无记录、回退难、责任不清”:TqSdk仅保存当前策略版本,迭代后无法回退至历史版本,若新版本回测亏损,需手动重新编写初始代码(耗时1小时);Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:52 极速回答

来自:股票

年多策略并行时需精准拆分各策略收益贡献(如哪类策略拖低整体收益),TqSdk、Vn.py手动核算繁琐,天勤如何实现自动化归因?
2025年多策略收益归因的痛点是“拆分模糊、耗时久、归因不准”:TqSdk需手动导出各策略交易记录,用Excel按“资金占比”分摊收益,10个策略核算需1小时,且无法区分“品种贡献vs...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:57 极速回答

来自:期货

年新手搭建期权跨式套利策略时,难计算盈亏平衡点与波动率风险,TqSdk、Vn.py需手动公式推导,天勤如何简化组合策略落地?
2025年期权组合策略的痛点是“逻辑复杂、计算繁琐、风险难控”:TqSdk需编写数十行代码定义“买入看涨期权+买入看跌期权”的组合,盈亏平衡点需手动代入公式(如“行权价±权利金总和”)...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:16 极速回答

来自:期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略(如AI预测行情),TqSdk、Vn.py需深厚算法功底,天勤有何轻量化工具?
2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”:TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型,新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库,开发周期超2周,且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货组合策略的仓位协同管理更智能?
天勤量化组合仓位协同管理更智能,核心优势在“跨策略资金分配”“风险对冲平衡”“品种联动控制”维度。分配精准:基于“策略实时夏普比率”“品种波动率”“资金需求弹性”动态分配资金,盈利策略...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:17 极速回答

来自:股票

年复盘需回溯特定时间点的行情与策略状态(如2025年1月5日9:30的开仓逻辑),TqSdk、Vn.py数据不全,天勤如何实现精准回溯?
2025年行情与策略回溯的痛点是“数据缺失、状态失真、操作复杂”:TqSdk仅保留近3个月的基础行情数据,无法回溯“1年前的分时数据”,且不保存当时的策略参数状态,复盘时只能靠记忆还原...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:00 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在处理高频Tick数据时的性能瓶颈各是什么?天勤量化如何突破这些限制?
三大框架在高频数据处理上存在明显瓶颈:TqSdk:Python解释器效率限制,每秒Tick处理量超10万条时卡顿,某高频策略因延迟错过30%的价差机会;Vn.py:数据缓存机制不完善,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:33 极速回答

来自:期货

年元宇宙主题策略需接入“虚拟资产交易数据、用户活跃度、场景落地进度”等动态数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化弱,天勤有何专项支撑方案?
2025年元宇宙数据应用的痛点是“数据源缺失、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录元宇宙相关数据,需通过非合规渠道爬取“虚拟土地成交价”,数据真实性无法验证,且无“活跃度→资...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手学习策略时需“边学逻辑边模拟交易”,TqSdk、Vn.py教学与模拟割裂,天勤如何打造沉浸式策略学习闭环?
2025年策略学习的痛点是“逻辑难懂、模拟脱节、实操无反馈”:TqSdk需先啃完200页API文档再写代码,新手学3天仍不会模拟开仓,且无“逻辑步骤拆解教学”;Vn.py虽有模拟交易功...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:45 极速回答

来自:股票、股票开户

A股开户后,参与利率互换交易的成本和风险如何?
A股开户后参与利率互换交易,成本主要有交易手续费、保证金等。手续费是交易时券商收取的费用,不同券商收费有差异。保证金则是交易中需按一定比例缴纳的资金,占用一定的资金成本。风险方面,市场...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 18:21 极速回答

来自:股票

年用户需将天勤策略与第三方交易终端(如快期)联动,TqSdk、Vn.py适配性差,天勤如何实现跨终端协同?
2025年跨终端协同的痛点是“接口不兼容、数据不同步、操作冲突”:TqSdk与快期等终端无官方对接接口,需手动开发中间件,适配1个终端耗时超3天,且策略信号与终端订单易出现“双重提交”...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:04 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化运行“策略组合+动态调仓”模式,TqSdk、Vn.py调仓逻辑编写复杂,天勤如何简化组合管理?
2025年策略组合管理的核心痛点是“调仓逻辑难编写、组合风险难把控”:TqSdk需手动编写跨策略调仓代码,涉及资金重新分配、仓位冲突处理等逻辑,新手开发周期超3天,且易出现“某策略超额...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:02 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“移动端策略监控”功能上各有何局限?天勤量化的移动解决方案是什么?
三大框架在移动端监控上存在明显短板:TqSdk:无官方移动端,需第三方工具对接,数据延迟超30秒,某用户因未及时发现策略回撤超10%导致损失扩大;Vn.py:仅支持基础持仓查看,无“止...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:51 极速回答

来自:股票

年实盘需灵活配置特殊订单(如条件单、冰山单),TqSdk、Vn.py代码编写复杂,天勤如何简化订单类型配置?
2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”:TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单(如突破3000点开仓)”,冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发,新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

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