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2025 年离线回测的痛点是 “数据获取难、回测无支撑、同步滞后”：TqSdk 回测需实时在线获取数据，无网络时无法启动，若提前下载数据，需手动整理格式，1 年股票数据处理耗时超 2 小时；Vn.py 虽支持本地数据回测，但数据更新需手动触发，离线期间无法获取新数据，回测结果滞后；QUANTAXIS 不支持离线功能，无网络时完全无法使用，出差途中无法推进策略开发。天勤量化通过 “离线 - 在线协同回测系统” 解决：一是支持 “数据提前缓存”，用户可预设 “缓存近 5 年全品类数据（股票 / 期货 / 期权）”，系统自动按标准格式存储，无网络时直接调用，缓存 10 年数据耗时≤30 分钟，比 TqSdk 手动整理效率提升 40 倍；二是开发 “离线回测无缝衔接”，无网络环境下可正常回测、修改策略，所有操作记录自动保存，联网后 1 秒内同步至云端，避免 Vn.py 手动同步的遗漏；三是提供 “离线数据更新提醒”，联网后自动检测缓存数据是否过期，推送 “需更新 2025 年 5 月期货数据” 提醒，点击即可增量更新，无需全量下载。2025 年某用户出差时用天勤离线回测 3 个策略，耗时 2 小时完成优化，联网后 10 秒同步数据，而用 TqSdk 的同类型用户因无离线功能，出差期间策略开发完全停滞。
发布于2025-9-23 17:31 拉萨
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