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来自:期货

多策略组合风险叠加(如同时亏损),天勤怎么“分散组合风险”?
风险叠加易致“组合回撤扩大”,天勤通过“相关性监测+对冲配置+压力测试”分散风险,组合稳定性提升90%。1、策略相关性实时监测:计算“各策略收益相关性系数”(≤0.3为低相关),推荐“...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:34 极速回答

来自:股票

量化交易中“策略组合的动态再平衡频率”对收益稳定性影响有多大?天勤量化有哪些再平衡工具?
动态再平衡频率是组合“收益与成本的平衡轴”:某组合每日再平衡,交易成本吞噬20%收益;某组合半年未再平衡,高风险策略占比从20%升至50%,回撤扩大至30%。天勤量化通过“智能再平衡系...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:35 极速回答

来自:期货

多策略组合中“策略收益回撤不同步(如A策略回撤小B策略回撤大)”,怎么用天勤平衡回撤风险?
天勤量化通过“多策略回撤平衡系统”控制风险,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是回撤风险等级划分,天勤按“策略近3个月最大回撤”划分风险等级(超15%为高风险,低于5%为低风...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 13:18 极速回答

来自:期货

年用户需动态评估策略收益的风险性价比(如夏普比率骤降),TqSdk、Vn.py静态展示指标,天勤如何实现风险调整指标实时监控?
2025年策略风险收益评估的痛点是“指标滞后、解读难、优化无方向”:TqSdk每日收盘后才更新夏普比率、最大回撤等指标,若盘中夏普比率骤降(如从2.0跌至1.0),无法实时察觉,错过止...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:54 极速回答

来自:股票

年多因子策略因“因子拥挤度骤升”(如多数策略重仓动量因子)导致收益回撤,TqSdk、Vn.py手动计算拥挤度滞后,天勤如何实现因子拥挤度实时预警与调仓?
2025年因子拥挤度管理的痛点是“识别晚、量化难、调仓滞后”:TqSdk需每日收盘后用Excel计算“因子IC值离散度、持仓重合度”,若动量因子拥挤度从0.3升至0.8,次日才能发现,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:14 极速回答

来自:期货、金融期货

年监管强化“量化策略绿色金融合规”(如ESG因子权重动态适配政策、绿色资产占比核算),TqSdk、Vn.pyESG管理僵化,天勤如何实现绿色合规动态管控?
2025年绿色金融合规的痛点是“因子僵化、占比核算难、报告滞后”:TqSdk的ESG因子权重固定为15%,无法根据“双碳政策加码”动态调整,绿色资产占比需手动统计,1次核算耗时超3小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略“因子透明化”(如实时披露因子权重、标的筛选逻辑),TqSdk、Vn.py无自动化披露工具,天勤如何实现因子动态披露与合规报告?
2025年因子透明化合规的痛点是“披露繁琐、数据滞后、格式不合规”:TqSdk需手动提取“因子权重表、标的筛选条件”,按监管要求排版成披露文件,1次披露耗时超2小时,且权重数据滞后1天...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手优化策略参数时(如止损幅度、开仓阈值)缺乏方向,TqSdk、Vn.py需手动试错,天勤量化如何实现参数智能优化?
2025年参数优化的核心痛点是“试错成本高、优化无依据”:TqSdk需手动修改参数并反复回测,1组参数(止损3%/5%/7%)测试需耗时1小时,且无法判断“最优参数是否适配未来行情”;...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:25 极速回答

来自:期货

年Python量化框架(TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS)在策略执行效率上的差异如何?天勤量化的优化技术是什么?
三大框架执行效率差距显著:TqSdk:纯Python解释执行,单策略日均Tick处理量约50万条,复杂策略易卡顿;Vn.py:C++底层优化较好,但Python接口调用耗时,高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自:期货

策略仓位怎么随波动率动态调整?天勤有哪些自动适配工具?
固定仓位难适应行情波动,易“波动率大时亏太多”,天勤通过“波动率锚定+实时计算+自动执行”动态调仓,风险收益比提升60%。1、波动率仓位公式模板:提供“仓位=基准仓位×(20日波动率均...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:50 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:期货

年用户运行多策略时忽视系统资源占用,TqSdk、Vn.py常因内存溢出崩溃,天勤量化如何实现资源智能监控与优化?
2025年多策略运行的资源管理痛点是“占用不可见、崩溃无预警”:TqSdk无实时资源监控面板,内存占用超阈值时直接崩溃,重启后需重新加载所有策略,耗时超10分钟;Vn.py仅显示CPU...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:29 极速回答

来自:股票

如何进行有效的投资组合再平衡?有哪些策略?
您好。投资组合再平衡,是确保您的资产配置始终符合预设风险承受能力和长期财务目标的关键操作。随着市场波动,不同资产的涨跌幅不一,会导致您的实际资产比例偏离最初设定的目标。再平衡就是通过主...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:55 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在因子库上存在明显局限:TqSdk:因子库以“量价类”为主,缺乏“财务因子、舆情因子”,某多因子策略因无法接入ROE数据,选股胜率下降25%;Vn.py:侧重期货因子,股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手想通过模块化拖拽搭建“量价+MACD”组合策略,TqSdk、Vn.py需纯代码编写逻辑衔接,天勤如何降低策略搭建的技术门槛?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码壁垒高、逻辑衔接难、调试挫败感强”:TqSdk需手动编写“量价指标计算→MACD金叉判断→开仓条件联动”的完整代码,新手需掌握“数据接口调用、条件语...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

来自:期货

期权组合动态调整的实战案例(如Delta再平衡)?
例:持有看涨期权(Delta=0.6),标的上涨后Delta升至0.7,为保持Delta中性,卖出0.1倍标的持仓,使组合Delta回归目标值(如0)。

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:30 极速回答

来自:期货

年REITs等新型资产纳入策略组合,需接入净值波动、底层资产运营数据(如租金收入),TqSdk、Vn.py数据覆盖不足且分析工具缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年新型资产策略落地的痛点是“数据稀缺、分析无工具、策略联动弱”:TqSdk无REITs专属数据接口,需手动从交易所官网爬取“单位净值、累计收益”,底层资产运营数据(如产业园出租...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:42 极速回答

来自:期货

年多策略组合需开展“极端流动性枯竭测试”(如个股跌停无接盘侠),TqSdk、Vn.py仅测价格波动忽视流动性,天勤如何实现流动性风险精准预判?
2025年流动性风险测试的痛点是“场景片面、风险量化虚、处置无模拟”:TqSdk仅能模拟“价格跌10%”的行情,无法复现“跌停封单10万手+成交量骤降90%”的流动性枯竭场景,测试结果...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

来自:期货

多策略组合中部分策略短期盈利高但长期风险大,天勤怎么平衡短期与长期收益?
天勤量化通过“长短期收益平衡系统”优化组合表现,核心方法有三。一是策略风险收益画像,为每个策略生成“长短期特征标签”:短期策略(持仓<1周)标注“近1个月收益”“最大单日波动”;长期策...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:50 极速回答

来自:股票

天勤量化多因子策略中,因子权重的动态调整依据哪些市场变化信号?
天勤量化多因子策略的权重调整遵循“市场适应性原则”,依据多维度信号,核心逻辑:调整信号:因子有效性:当某因子(如动量)连续2周超额收益<0时,权重自动下调5%-10%,某策略的动量因子...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:31 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面?
天勤量化实盘监控更全面,核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全:实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转(提交/成交/撤单)”“资金动态(可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,遇到行情突然断连,系统会自动暂停策略并保存当前状态吗?比TqSdk、Vn.py的手动重启更安全吗?
天勤量化在行情突然断连时,会自动触发“安全防护模式”,暂停所有策略开仓、保存当前持仓与参数状态,比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+重启”安全90%,核心优势是“实时监测+无缝恢复”...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:26 极速回答

来自:股票

手工交易的“多品种组合持仓平衡调整的繁琐性”与量化的“组合再平衡算法”效率差距有多大?天勤量化有哪些组合再平衡工具?
组合再平衡算法在“调整效率”上远超手工操作:某手工交易者调整20个品种的平衡持仓,耗时2小时且偏差率超10%;某量化策略通过天勤算法,50个品种同步调整仅需3秒,偏差率<0.5%。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:14 极速回答

来自:股票

手工交易的“因子权重调整的滞后性”与量化的“动态因子权重模型”时效性差距有多大?天勤量化有哪些权重调整工具?
动态因子权重模型在“调整速度”上远超手工操作:某手工交易者调整因子权重需3天,期间因子失效导致收益损失15%;某量化策略通过天勤模型,实时调整权重,同类行情下收益提升30%。天勤量化的...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:30 极速回答

来自:美股

年跨境量化策略(如A股+美股)需实时对冲汇率波动风险(如美元兑人民币升值侵蚀收益),TqSdk、Vn.py汇率数据滞后且对冲逻辑需手动编写,天勤有何一体化方案?
2025年跨境策略汇率对冲的痛点是“数据滞后、逻辑繁琐、对冲不精准”:TqSdk的汇率数据每15分钟更新一次,无法实时反映盘中波动,且需手动编写“汇率波动→对冲订单”代码,1次逻辑开发...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:03 极速回答

来自:股票

动态再平衡策略如何操作?
动态再平衡:每年调整一次至初始比例。或者半年调整,根据需要改变评率

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:02 极速回答

来自:股票

年实盘订单因价格跳空失效后需快速处理,TqSdk、Vn.py需手动撤单重报,天勤如何实现订单智能修复?
2025年订单失效处理的痛点是“响应滞后、错失行情”:TqSdk订单因价格跳空(如开盘涨停)失效后,需手动撤单并重新提交,全程耗时超1分钟,期间价格可能进一步偏离;Vn.py无订单失效...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:23 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货组合策略时,最容易出现的“策略权重分配失衡”问题如何通过工具优化?
新手组合策略的“权重失衡”问题集中在“均等分配低效”“高风险策略权重过高”“收益贡献与权重错配”,天勤工具可针对性优化。均等优化:对所有策略按固定比例分配资金(如每个策略20%),忽略...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:56 极速回答

来自:期货

策略实盘后不知如何实时监控表现(如收益波动),天勤怎么“动态跟踪策略健康度”?
监控缺失易致“风险堆积/失效未察觉”,天勤通过“实时仪表盘+异常预警+健康评分”跟踪,监控效率提升90%。1、策略健康度实时仪表盘:汇总“实时收益/回撤/胜率/持仓集中度”核心指标,用...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:48 极速回答

来自:股票

策略在高波动/中波动/低波动市场表现差异大(如高波动赚低波动亏)?天勤怎么细化波动适配?
波动等级适配差易致“策略靠波动吃饭”,天勤通过“波动等级识别+参数动态调整+信号过滤”优化,跨波动盈利一致性提升80%。1、波动等级实时划分工具:用“ATR波动率+日内涨跌幅”标注“高...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:04 极速回答

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