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来自:期货

年监管要求“量化平台对接第三方审计系统”(如实时推送交易数据至审计端),TqSdk、Vn.py无标准化审计接口,天勤如何实现审计数据无缝联动?
2025年审计数据联动的痛点是“接口不兼容、推送手动、数据不标准”:TqSdk需手动导出“交易明细、资金流水”,按审计格式整理后上传,1次数据推送耗时超1小时,且因“字段缺失(如订单路...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:39 极速回答

来自:期货

期权策略的量化绩效评估体系包含哪些内容?​
收益指标:包括绝对收益、相对收益等。绝对收益反映了期权策略实际获得的盈利金额,相对收益则是与某个基准(如市场指数、无风险利率等)相比的收益表现,用于评估策略在市场中的竞争力。风险指标:...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:52 极速回答

来自:股票

如何根据绩效评估结果对股票量化交易策略进行优化和调整?
根据绩效评估结果,可以从以下几个方面对策略进行优化和调整:如果发现策略的胜率较低,可以尝试优化交易信号的生成方法,提高信号的准确性;若盈亏比较低,可以考虑调整止盈止损策略,合理扩大盈利...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:45 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后如何进行策略绩效评估?
可从多方面进行。一是计算收益率指标,如年化收益率,反映策略在一定时期内的盈利水平;二是分析风险指标,如波动率、最大回撤,衡量策略收益的稳定性和可能出现的最大损失;三是评估风险调整后收益...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:46 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行策略的绩效评估呢?
股票量化交易中策略绩效评估主要从以下几个方面进行:首先是收益指标,包括绝对收益和相对收益,看策略在一定时间内是否实现了盈利以及与市场或基准的对比情况。其次是风险指标,如波动率、最大回撤...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:24 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供策略的历史绩效数据?
不少量化交易券商是会提供策略的历史绩效数据的。这些数据能帮助投资者了解策略在过去不同市场环境下的表现,像盈利情况、亏损幅度、波动水平等,从而评估策略的有效性和稳定性。通过查看历史绩效数...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 13:13 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供策略的历史绩效分析?
不少量化交易券商是会提供策略的历史绩效分析的。通过历史绩效分析,投资者能了解策略在过去不同市场环境下的表现,比如收益情况、风险波动等,这能帮助判断策略的有效性和稳定性。不过,不同券商提...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 11:19 极速回答

来自:股票

量化平台是否提供策略绩效归因分析工具?
很多量化平台是提供策略绩效归因分析工具的。这些工具能帮你把策略的收益拆开来看,搞清楚收益到底是怎么来的。比如说,是因为市场整体趋势向上,还是策略本身选对了股票,或者是交易时机把握得好。...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 18:01 极速回答

来自:股票

QMT量化交易开通能进行策略绩效评估?
能,平台提供功能计算多种绩效指标,帮助评估策略表现以优化调整。不同的券商交易手续费是不一样的,现在我们推出了一系列的优惠佣金政策!减少你的交易成本我们10分钟左右就出账户

1个回答 1次浏览 2025-02-07 12:12 极速回答

来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:期货

年多策略实盘需拆分“显性+隐性交易成本”(如佣金、市场冲击)优化执行,TqSdk、Vn.py仅统计显性成本,天勤如何实现全成本精细化核算?
2025年交易成本管理的痛点是“成本核算片面、隐性成本忽视、优化无依据”:TqSdk仅统计“佣金、印花税”等显性成本,对“市场冲击、滑点、流动性成本”等隐性成本完全无核算,某千万级订单...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:股票

QMT的策略如何进行绩效评估?
通过回测报告查看收益率、最大回撤、夏普比率、胜率等指标,比较不同策略的表现。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:52 极速回答

来自:期货

如何评估期权交易策略的绩效?​
通过计算收益率、夏普比率、最大回撤等指标,对比策略收益与市场基准,分析不同市场环境下策略表现评估。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 13:36 极速回答

来自:股票

QMT的数据可视化功能有哪些?
支持绘制策略绩效曲线(收益率、回撤)、指标热力图、仓位变化动态图等,部分版本提供自定义图表组件,可直观展示策略运行状态。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:01 极速回答

来自:期货

年多子账户管理中需按账户风险偏好定制风控规则(如保守账户止损3%、激进账户止损8%),TqSdk、Vn.py风控规则统一,天勤如何实现个性化风控适配?
2025年多子账户风控的痛点是“规则僵化、偏好不匹配、风险失控”:TqSdk对所有子账户套用同一风控规则(如统一5%止损),保守账户因“5%止损超承受能力”频繁触发,激进账户因“5%止...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:44 极速回答

来自:期货

新手学习Python期货量化时,天勤量化的“指标公式可视化编辑器”该如何降低复杂指标编写难度?
新手可通过天勤可视化编辑器从“公式拆解”“参数联动”“代码生成”三个维度降低难度。拆解辅助:将复杂指标(如“布林带+RSI+成交量”组合)拆解为“基础指标模块+逻辑运算符”,用拖拽方式...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:48 极速回答

来自:股票

年实盘后需回溯“订单执行质量”(如成交时长、市场冲击成本)并生成合规报告,TqSdk、Vn.py仅存基础记录无分析模块,天勤如何实现执行质量精细化复盘?
2025年订单执行复盘的痛点是“数据零散、指标缺失、报告不合规”:TqSdk仅保存“成交价格、数量”等基础数据,需手动计算“成交时长(下单到成交耗时)、冲击成本(成交价与下单时市价偏差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:48 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易在哪些券商开户能获得专业的策略绩效评估服务?
很多券商都逐渐意识到量化交易的重要性,也会为投资者提供专业的策略绩效评估服务。一些头部券商凭借强大的研发团队和先进的技术系统,能够对量化交易策略进行全面、深入的评估,从收益、风险、回撤...

1个回答 1次浏览 2025-11-26 13:27 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“FPGA硬件加速卡”(如因子计算并行加速),TqSdk、Vn.py无FPGA指令适配且算力浪费,天勤如何实现硬件级算力优化?
2025年FPGA硬件加速的痛点是“适配难、算力利用率低、加速效果差”:TqSdk完全不支持FPGA对接,仍依赖CPU计算,1000个高频因子迭代耗时超500毫秒,无法满足微秒级需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:44 极速回答

来自:期货

天勤量化实盘交易的绩效数据多久更新一次?支持哪些实时跟踪方式?
天勤量化实盘绩效数据“高频更新+多维度跟踪”,确保用户实时掌握策略表现,核心机制:更新频率:基础绩效(收益率、持仓)每30秒刷新,深度指标(归因分析、风险值)每分钟更新,某高频策略用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:16 极速回答

来自:股票、股票知识

量化术语太专业(如夏普比率/最大回撤),天勤怎么帮“术语入门”?
术语壁垒易致“学习卡壳”,天勤通过“术语分级+场景关联+互动学习”突破,术语掌握速度提升90%。1、术语分级学习库:将术语分为“入门级(如止损/止盈)/进阶级(如胜率/盈亏比)/专业级...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:20 极速回答

来自:期货

年实盘需分析订单“成交滑点的归因”(如行情波动导致vs订单类型不当),TqSdk、Vn.py仅显示滑点数值无拆解,天勤如何实现精细化执行分析?
2025年订单执行分析的痛点是“归因模糊、优化无方向、成本难控制”:TqSdk仅展示“实际滑点0.2%”,无法区分是“下单时行情剧烈波动”还是“限价单价格设置不合理”导致,优化时盲目调...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:49 极速回答

来自:股票

年机构需将“策略失败经验转化为新人培训案例”(如参数踩坑实操教学),TqSdk、Vn.py经验与培训割裂,天勤如何实现经验-培训闭环赋能?
2025年策略知识传承的痛点是“经验碎片化、培训无载体、新人上手慢”:TqSdk的失败经验(如“过度优化导致实盘失效”)仅存于日志文件,新人需人工筛选提炼,培训时无实操环境,理解率不足...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:45 极速回答

来自:股票

年策略长期运行后因内存泄漏导致资源占用飙升(如内存占比从20%升至80%),TqSdk、Vn.py无提前预警仅崩溃后发现,天勤如何实现资源健康度监控与优化?
2025年策略资源管理的痛点是“隐患隐蔽、崩溃损失大、排查难”:TqSdk需人工定期查看任务管理器监控内存,若未及时发现,策略运行1周后内存占比超90%易崩溃,重启+数据恢复耗时超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:54 极速回答

来自:期货

年多因子策略中因子权重随市场风格漂移(如价值因子权重从30%降至15%),TqSdk、Vn.py手动调权滞后,天勤如何实现因子权重动态优化?
2025年多因子权重管理的痛点是“风格跟踪慢、调权被动、收益侵蚀”:TqSdk需每周手动计算因子IC值(信息系数)调整权重,10个因子的IC测算与权重分配耗时超3小时,且调权时滞导致因...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:18 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需提供“训练过程全审计日志”(如数据输入批次、参数迭代轨迹、模型收敛曲线),TqSdk、Vn.py无结构化训练日志模块,天勤量化如何实现训练过程合规追溯?
2025年AI模型训练追溯的核心痛点是“日志碎片化、过程难复现、审计无依据”:TqSdk仅能输出零散的训练终端日志,需手动拼接“数据加载记录、参数更新值”,1次审计日志整理耗时超5小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

来自:期货

年低空经济主题策略需接入“无人机飞行频次、起降场运营数据、通航审批进度”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化难,天勤有何专项支撑方案?
2025年低空经济数据应用的痛点是“数据源稀缺、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录低空经济数据,需从通航公司手动采购“飞行日志”(单份费用超2000元),且无“飞行频次→物...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的绩效评估需要多维度指标,股票开户选哪些券商能提供全面的绩效评估报告?
量化交易的绩效评估确实得用多维度指标,像收益率、夏普比率、最大回撤等,都是衡量量化策略好坏的重要依据。要找能提供全面绩效评估报告的券商,您可以关注那些规模较大、研发实力强的券商。大券商...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 14:43 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:股票

年产业链策略需接入调研数据(如企业开工率、经销商库存),TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱,天勤有何落地解决方案?
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”:TqSdk无内置调研数据,需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据,1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

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