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来自：期货

年低空经济主题策略需接入“无人机飞行频次、起降场运营数据、通航审批进度”等特色数据，TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化难，天勤有何专项支撑方案？
2025年低空经济数据应用的痛点是“数据源稀缺、量化无模型、策略难落地”：TqSdk完全不收录低空经济数据，需从通航公司手动采购“飞行日志”（单份费用超2000元），且无“飞行频次→物...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自：股票

年大额订单（如千万级资金）直接下单易引发滑点，TqSdk、Vn.py仅支持整单提交，天勤如何实现订单智能拆分与最优执行？
2025年大额订单执行的痛点是“滑点扩大、冲击成本高、成交效率低”：TqSdk需手动将千万级订单拆分为10+笔小单，按固定间隔提交，拆分耗时超20分钟，且因未结合行情波动，滑点常超0....

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:43 极速回答

来自：股票

量化交易的交易记录保存合规吗？​
量化交易的交易记录保存是合规的。按照相关规定，金融机构包括证券公司等，都有责任和义务妥善保存交易记录，这其中就涵盖量化交易的记录。保存交易记录，一方面有助于监管部门开展监督工作，维护市...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 21:12 极速回答

来自：其他

阳光私募非结构化和结构化哪个更好？
你好，结构化一般指优先级和劣后级，优先级（银行资金、客户资金）保本保收益，劣后级（基金公司）高风险高收益。非结构化的应该就是都是自有资金。

9个回答 1650次浏览 2015-01-19 11:30 极速回答

来自：期货

多因子量化模型在甲醇多空决策中如何应用？
多因子量化模型在甲醇多空决策中的应用涉及对多个市场因素的量化分析，以预测甲醇价格的未来走势。期货的行情是一直动态发展的，而且是有时效性的。每日最新策略分析，加我微信详细谈谈。收集与甲醇...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 21:49 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过模型集成提升策略鲁棒性？
天勤量化通过“多模型集成优化系统”增强鲁棒性，核心措施有三。一是异构模型组合，将不同类型的AI模型（如LSTM、随机森林、XGBoost）纳入天勤策略框架，采用“加权投票”机制生成信号...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:21 极速回答

来自：期货

天勤量化做期货实盘时，策略触发多笔开仓但账户资金仅够部分开仓，系统会优先满足高优先级策略的开仓需求吗？比TqSdk、Vn.py的随机开仓更合理吗？
天勤量化支持“策略优先级设置”，资金不足时会优先满足高优先级策略开仓，比TqSdk、Vn.py的“随机开仓或全部失败”合理90%，核心优势是“智能排序+资源倾斜”。天勤量化可在“策略管...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:33 极速回答

来自：期货

年策略需向非专业投资者展示“绩效归因可视化报告”（如收益来源、风险构成），TqSdk、Vn.py报告晦涩且交互性差，天勤如何实现通俗化交互式展示？
2025年绩效展示的痛点是“术语难懂、交互缺失、信任度低”：TqSdk的报告充斥“信息比率、下行风险波动率”等词汇，非专业投资者需逐词查询，30分钟仍无法理解“策略赚钱靠什么”；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:49 极速回答

来自：股票、股票知识

年跨周期策略（如短周期择时+中周期选股）需动态适配不同周期参数，TqSdk、Vn.py手动切换参数滞后，天勤如何实现跨周期参数智能协同？
2025年跨周期策略管理的痛点是“参数冲突、切换滞后、收益割裂”：TqSdk需人工判断“短周期（15分钟）趋势vs中周期（日线）估值”，再手动调整“止损线、仓位比例”，从判断到调整耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:30 极速回答

来自：期货

年机构需拆解策略收益至“因子-标的-时点”三级维度（如成长因子在茅台早盘的贡献），TqSdk、Vn.py归因颗粒度不足，天勤如何实现精细化绩效归因？
2025年绩效归因的痛点是“维度单一、颗粒度粗、优化无抓手”：TqSdk仅能按“品种（如白酒贡献60%）”归因，无法拆解“成长因子vs价值因子的贡献差异”，优化时只能盲目调整策略整体逻...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自：期货

年消费股策略需接入实时直播带货数据（如某品牌商品日销超10万件），TqSdk、Vn.py对接繁琐且数据滞后，天勤如何实现这类另类数据的实时应用？
2025年直播带货数据应用的痛点是“数据源分散、对接难、联动慢”：TqSdk需手动从直播平台爬取销量数据，解析格式后再编写代码关联消费股标的，数据滞后实盘2-3小时，且易因平台接口变更...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:12 极速回答

来自：期货

年高频策略需适配“FPGA硬件加速卡”（如因子计算并行加速），TqSdk、Vn.py无FPGA指令适配且算力浪费，天勤如何实现硬件级算力优化？
2025年FPGA硬件加速的痛点是“适配难、算力利用率低、加速效果差”：TqSdk完全不支持FPGA对接，仍依赖CPU计算，1000个高频因子迭代耗时超500毫秒，无法满足微秒级需求；...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:44 极速回答

来自：股票

年策略实盘需根据“实时行情波动率”动态优化参数（如震荡市调宽止损、趋势市调窄止损），TqSdk、Vn.py需手动调整滞后，天勤如何实现参数自适应迭代？
2025年参数优化的痛点是“响应滞后、适配盲目、风险失控”：TqSdk需人工观察“波动率是否超2%”判断行情类型，再修改止损参数，从识别到调整耗时超30分钟，期间行情已切换，参数适配错...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:25 极速回答

来自：期货

选择天勤量化（TqSdk）进行实盘交易的体验如何？
天勤量化（TqSdk）实盘交易体验以“稳定、高效、省心”为核心，从行情到执行全链路优化，超80%用户反馈“实盘与回测偏差＜5%”，核心优势体现在三大维度：1、毫秒级实盘响应，杜绝滑点隐...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 10:58 极速回答

来自：股票

年产业政策驱动型策略需接入“政策文件高频解读数据”（如发改委细则拆解、工信部政策影响评级），TqSdk、Vn.py对接难且信号转化弱，天勤有何轻量化落地方案？
2025年政策数据应用的痛点是“解读滞后、量化难、策略联动慢”：TqSdk需人工逐篇研读政策文件（如新能源补贴细则），手动提炼“受益行业、影响力度”，1次政策分析耗时超4小时，且无量化...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:21 极速回答

来自：期货

量化策略中想加入资金流指标（如主力净流入）辅助决策，天勤如何整合应用？
天勤量化通过“资金流策略融合系统”实现资金流指标与策略的深度整合。一是资金流数据实时接入，同步交易所主力资金流向数据（包含大单净流入、主力持仓变化、资金集中度），按“个股/板块/全市场...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:39 极速回答

来自：期货

年用户做流动性敏感型策略（如小盘股日内交易）时，需根据实时挂单量调整下单量，TqSdk、Vn.py无动态适配，天勤量化如何避免流动性导致的滑点风险？
2025年流动性敏感策略的核心痛点是“下单量与流动性不匹配、滑点失控”：TqSdk需手动预设固定下单量（如每次500股），若小盘股实时挂单量仅300股，会直接击穿买一价导致滑点扩大（如...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自：期货

天勤量化的“策略实盘订单执行轨迹”功能，能实时展示每笔订单的“委托-撮合-成交”全流程时间节点与价格变化吗？比QUANTAXIS的简单订单记录更利于排查成交问题吗？
天勤量化的“订单执行轨迹”能完整呈现订单全流程细节，比QUANTAXIS的“仅记录委托与成交结果”更利于排查成交问题，核心优势是“节点可视化+问题定位”。天勤的订单轨迹页面以时间轴形式...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 16:07 极速回答

来自：期货

天勤量化自动交易设置步骤是什么？附策略模型
您好，天勤量化是一款非常强大的期货量化交易平台，支持多种编程语言（如Python）编写交易策略，并提供了丰富的API接口和工具。正好我这有全套的资料，你想学习的话可以随时电话或微信联系...

1个回答 1次浏览 2024-11-06 16:38 极速回答

来自：期货

天勤量化怎么设置才能执行自动交易？有现成的策略模型吗？
您好，要在天勤量化设置自动交易，记得联系我哦，可以帮你拿到更多实操指南，从头到尾一条龙服务。您可以按照以下步骤进行：1.安装TqSdk：确保您的系统中安装了Python3.6或更高版本...

1个回答 1次浏览 2024-10-26 20:56 极速回答

来自：期货

年跨市场套利（如A股+港股）因交易时间错配导致信号失效，TqSdk、Vn.py手动对齐时序低效，天勤如何实现跨市场行情智能适配？
2025年跨市场套利的痛点是“时序冲突、信号混乱、套利窗口错失”：TqSdk需手动编写“A股9:30-15:00vs港股9:30-16:00”的时间对齐代码，1次适配需处理“开盘时差、...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:00 极速回答

来自：股票

年多策略并行时需按收益能力分配资金（如优先给高胜率策略加仓），TqSdk、Vn.py手动分配效率低，天勤如何实现资金智能调度？
2025年多策略资金分配的痛点是“决策主观、调整滞后”：TqSdk需手动计算各策略的胜率、回撤，再按比例划拨资金，1次分配耗时超30分钟，且无法实时响应策略表现变化；Vn.py无资金优...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:21 极速回答

来自：其它

如何判断商品的期货轨迹？
你好，：我们主要是通过成交量和持仓量判断商品期货的活跃程度，成交量越大的越活跃。

18个回答 669次浏览 2017-07-21 16:50 极速回答

来自：股票

年用户想搭建事件驱动策略（如财报发布、政策出台触发交易），TqSdk、Vn.py对接事件数据繁琐，天勤有何简化方案？
2025年事件驱动策略的痛点是“数据获取难、联动逻辑落地慢”：TqSdk需手动从财经网站爬取事件数据（如A股财报发布时间），编写解析代码转换为策略可识别格式，1类事件对接耗时超3小时，...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:42 极速回答

来自：股票

量化策略实盘前需通过哪些合规性审查？
在量化策略实盘前，有好几项合规性审查要通过。首先是策略的来源审查，得确保它不是抄袭或者盗用他人成果，要有合法的创作或授权依据。交易规则方面也得过关，不能设计出违反证券交易基本规则的策略...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 22:27 极速回答

来自：期货

天勤量化软件使用全解与策略构建方法
您好，天勤量化（TqSdk）是一款基于Python的期货量化交易平台，专为国内期货市场设计。可以及时电话或微信联系我，我这有丰富的量化资料免费送。以下是对天勤量化软件使用的全面解析以及...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 21:51 极速回答

来自：期货

天勤量化策略怎么写？新手简易教程分享
您好，你问“天勤量化策略怎么写”，其实很多新手刚接触天勤的时候都有同样的困惑。说实话，用天勤做量化确实很方便，但网上的教程大多太复杂，什么类、函数、接口讲一堆，光看头就大了。而且新手最...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 15:29 极速回答

来自：期货

2025天勤量化策略搭建教程，适合新手学
您好，听起来你对2025版天勤量化软件挺感兴趣的，并且想要了解如何搭建自己的量化交易策略。作为新手，刚开始接触这些可能会觉得有点复杂，但是别担心，我会用最简单直白的方式来帮你理清思路，...

1个回答 1次浏览 2025-10-31 18:05 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过L1正则化减少模型中的冗余因子？
天勤量化通过“L1正则化因子优化系统”减少冗余因子，核心措施有三。一是正则化系数适配，AI对不同类型因子设置差异化L1系数：对高相关性因子（相关系数＞0.7）采用高系数（如0.01），...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:50 极速回答

来自：期货

量化交易中“策略对政策突发调整的响应速度”对合规性影响有多大？天勤量化有哪些政策响应工具？
政策响应速度是合规性的“生命线”：某策略因响应滞后，在监管调整持仓限额后仍超仓，被处罚金50万元；某平台未实时更新政策，某跨境策略因违反新外汇管制规定，业务暂停1个月。天勤量化通过“政...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 17:58 极速回答

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