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来自:股票、股票知识

量化策略模型,新手小白求帮忙

4个回答 0次浏览 2025-10-15 07:54 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略执行实时监控工具有哪些指标?支持哪些可视化方式?
天勤量化的实时监控工具提供“全维度绩效指标”,搭配多样化可视化,助力实时决策,核心内容:核心监控指标:包含“当前收益率、持仓集中度、订单成交率、最大回撤”,每5秒更新一次,某用户通过监...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:35 极速回答

来自:股票

量化模型的作用是什么?它如何指导投资决策?​
量化模型的作用是将投资理念和策略转化为可执行的数学模型,通过对历史数据的分析和计算,挖掘数据背后的规律和关系,从而预测市场走势和资产价格变化,为投资决策提供客观依据。它指导投资决策的方...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:54 极速回答

来自:期货

年期货策略因忽略合约交割月(如持有到期未换月)导致强平风险,TqSdk、Vn.py仅手动提醒,天勤如何自动规避交割风险?
2025年期货交割风险管控的痛点是“提醒滞后、换月被动、损失不可控”:TqSdk仅在交割月前1周弹窗提醒,若用户未及时处理,持仓将被交易所强平(强平价可能偏离市价3%);Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:53 极速回答

来自:期货

年多策略组合需开展“黑天鹅场景压力测试”(如地缘冲突引发全市场暴跌),TqSdk、Vn.py测试场景单一且无处置模拟,天勤如何实现极端风险预判?
2025年黑天鹅测试的痛点是“场景匮乏、风险量化难、处置无依据”:TqSdk仅能模拟“大盘跌5%”等常规场景,无法复现“地缘冲突+原油暴涨+汇率暴跌”复合黑天鹅,1次测试耗时超3小时;...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

来自:期货

年多策略组合需“实时监控极端行情下策略相关性”(如暴跌时多策略相关系数升至0.9),TqSdk、Vn.py仅算常态相关性,天勤如何实现共振风险预警?
2025年策略相关性管控的痛点是“度量片面、预警滞后、处置被动”:TqSdk仅计算“常态行情下的Pearson相关系数”,若暴跌时策略相关性从0.3骤升至0.9,仍显示常态值,导致组合...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:50 极速回答

来自:期货

【期货诊断】量化策略多空决策源码
你好,创建一个量化策略的多空决策源码涉及到多个步骤,包括但不限于数据获取、预处理、特征工程、模型选择与训练、回测评估等。下面我将提供一个简化版的Python代码示例,该示例基于历史价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-04 18:17 极速回答

来自:股票

年策略需接入第三方数据终端(如Wind、同花顺iFinD)的深度数据(如机构持仓明细、一致预期数据),TqSdk、Vn.py对接协议不统一且解析繁琐,天勤量化如何实现数据终端无缝联动?
2025年第三方数据对接的核心痛点是“协议碎片化、解析成本高、数据滞后”:TqSdk需针对Wind、iFinD等不同终端手动开发适配接口,对接1个终端需编写50+行协议代码,且数据返回...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

来自:股票

年多因子策略因“因子拥挤度骤升”(如多数策略重仓动量因子)导致收益回撤,TqSdk、Vn.py手动计算拥挤度滞后,天勤如何实现因子拥挤度实时预警与调仓?
2025年因子拥挤度管理的痛点是“识别晚、量化难、调仓滞后”:TqSdk需每日收盘后用Excel计算“因子IC值离散度、持仓重合度”,若动量因子拥挤度从0.3升至0.8,次日才能发现,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:14 极速回答

来自:股票

量化交易便利在甘孜市,是否支持量化策略的智能化交易决策辅助?
在甘孜市,不少券商是支持量化策略的智能化交易决策辅助的。随着量化交易越来越受到关注,很多券商都在不断提升这方面的服务能力,为投资者提供便利。这些智能化交易决策辅助功能能利用算法和模型,...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 21:54 极速回答

来自:股票

年跨周期策略(如日线定方向+5分钟线找时机)数据时间戳错位导致信号混乱,TqSdk、Vn.py手动对齐低效,天勤如何实现多周期数据时序精准对齐?
2025年跨周期数据处理的痛点是“时间戳错位、信号冲突、逻辑断裂”:TqSdk需手动编写“日线数据与5分钟线数据时间戳匹配”代码,1次对齐需处理“开盘价、收盘价、指标值”等多类数据,耗...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:49 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“行情数据压缩传输协议”(如FIXSBE、ProtocolBuffers)降延迟,TqSdk、Vn.py协议支持少且解析效率低,天勤如何实现高效行情接入?
2025年高频行情接入的痛点是“协议支持不足、解析延迟高、带宽占用大”:TqSdk仅支持JSON等非压缩协议,行情数据传输体积大3倍,带宽占用超100Mbps,解析1条行情耗时超20微...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:27 极速回答

来自:期货

年多账户管理中需实现“账户间风险隔离”(如A账户亏损不影响B账户资金调度),TqSdk、Vn.py资金池混用无隔离,天勤如何保障独立风控?
2025年多账户风险隔离的痛点是“资金交叉、风险传导、管控难”:TqSdk多账户共用同一资金池,A账户因策略亏损占用备用金后,B账户的开仓订单因资金不足失败,需手动紧急划拨资金,响应滞...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:14 极速回答

来自:期货

天勤量化策略开发入门教程,免费带你学
您好,你问“天勤量化策略开发怎么入门,有没有免费教程?”这个问题问得太好了!像你这样的新手,其实现在入门量化最头疼的就是不知道从哪下手。我自己刚接触天勤的时候也是各种迷茫,网上教程零散...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 16:11 极速回答

来自:期货

年多策略组合需按“实时收益波动率”动态调整权重(如高波动策略降权),TqSdk、Vn.py手动算权滞后,天勤如何实现组合权重智能再平衡?
2025年组合权重调整的痛点是“算权繁、响应慢、风险集中”:TqSdk需手动计算每个策略的实时波动率(如近1小时波动率20%vs10%),按“风险均等”原则分配权重,1次调整耗时超40...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,持仓个股发布临时停牌公告,系统会提前提醒并给出复牌后操作建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动跟踪更及时吗?
天勤量化会实时监控持仓个股公告动态,在临时停牌前10-30分钟推送提醒,并结合行情给出复牌操作建议,比TqSdk、Vn.py的“手动刷公告+判断”及时80%,核心优势是“公告实时抓取+...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:19 极速回答

来自:期货

天勤量化为机构用户提供了哪些专属功能?能否满足合规性要求?
天勤量化为机构用户打造“合规+高效+定制”的专属解决方案,100%满足期货行业合规要求,核心功能:1、多账户合规管理:支持“分账户权限隔离(交易员/风控员角色分离)”“操作日志全程审计...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:23 极速回答

来自:期货

天勤量化对接期货公司(如永安、南华)的实盘接口,平仓指令的执行成功率比Vn.py、QUANTAXIS更高吗?
天勤量化对接国内主流期货公司实盘接口的平仓指令执行成功率超99.5%,且延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:29 极速回答

来自:期货

文华财经T8量化策略模型分享,基于区间震荡信号
您好,听起来你对文华财经T8的量化策略挺感兴趣的,特别是那些基于区间震荡信号的模型,是吧?这确实是个不错的选择,尤其是在当前市场波动频繁的情况下。首先,我想说的是,很多刚开始接触期货交...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 16:18 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征重要性衰减检测因子失效?
天勤量化通过“特征衰减监测系统”实现因子失效检测,核心措施有三。一是重要性实时追踪,AI持续计算天勤策略中各因子的特征重要性得分(如从80分降至50分),当得分连续3周下降且累计降幅超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:48 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过策略参数动态校准应对市场结构变化?
天勤量化通过“参数动态校准系统”帮助策略适应市场变化,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的回测工具与实时数据。一是定期校准触发,AI根据天勤预设周期(如每季度),用最新市场数据(近...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:57 极速回答

来自:期货

年多策略共享硬件资源(如服务器CPU、内存)时需求波动导致分配失衡,TqSdk、Vn.py资源分配固定,天勤如何实现硬件资源动态调度?
2025年硬件资源管理的痛点是“分配僵化、浪费严重、性能受限”:TqSdk对所有策略采用均等资源分配,高频策略(需90%CPU)与低频策略(仅需20%CPU)抢占资源,导致高频策略延迟...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自:期货

年团队协作修改策略文档时出现版本冲突(如多人同时改同一章节),TqSdk、Vn.py无冲突解决机制,天勤如何保障文档协作顺畅?
2025年文档协作的痛点是“冲突难解决、内容易丢失、版本混乱”:TqSdk团队协作需通过邮件传输文档,多人同时修改后只能手动对比合并,1个章节冲突需耗时30分钟,易丢失修改内容;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:02 极速回答

来自:股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时,如何通过“订单执行链路追踪工具”排查下单失败原因?
新手可通过天勤订单链路工具从“信号生成”“风控拦截”“交易所反馈”三个环节排查失败原因。信号环节:追踪“策略是否生成有效信号”(如未生成信号可能因“指标计算错误”“过滤条件未满足”),...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:41 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子之间的冗余度控制”对信号纯度影响有多大?天勤量化有哪些冗余控制工具?
因子冗余度控制是信号纯度的“过滤器”:某策略因未控制冗余,10个因子中6个高度相关(相关系数>0.8),信号重复率超50%,收益波动扩大至25%;某用户通过天勤工具剔除冗余因子,信号纯...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:05 极速回答

来自:基金

易方达的量化基金,比如量化策略精选,是用什么模型选股的?
易方达量化策略精选灵活配置混合型证券投资基金基于不同市场情况,精选多种量化模型进行投资,运用的量化模型包括但不限于量化资产配置模型、多因子量化模型、行业轮动模型、事件超额收益模型。精选...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 22:04 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货震荡策略时,最容易出现的“信号失效”问题如何通过工具规避?
新手震荡策略的“信号失效”多源于“趋势行情误判”“震荡区间界定模糊”“成交量验证缺失”,天勤工具可针对性解决。趋势误判问题:策略在强趋势中仍频繁发出震荡信号(如螺纹钢日线连涨5天仍触发...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:02 极速回答

来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略(如验证A子账户2024年收益归因),TqSdk、Vn.py数据混同难隔离,天勤如何实现子账户独立回测?
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”:TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库,回测A子账户时需手动筛选数据,易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自:股票、股票开户

承德股票开户,量化交易策略的决策树模型应用?
在承德股票开户进行量化交易时,决策树模型是个挺实用的工具。决策树模型就像是一棵大树,从根节点开始,通过对各种数据特征进行判断和分支,最终得出交易决策。在量化交易里,它可以帮助投资者根据...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:58 极速回答

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