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结构化信托产品是什么?
你好,结构化信托理财产品与一般信托产品的不同,主要就在于“结构”上。目前,国内信托公司设计的结构化证券投资信托理财产品具有几个可识别的特征。首先,在信托计划的委托人上采用“一般/优先”模式。社会...

5个回答 1105次浏览 2015-02-13 12:00 极速回答

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结构化信托有什么优点?
你好,结构化信托理财产品与一般信托产品的不同,主要就在于“结构”上。目前,国内信托公司设计的结构化证券投资信托理财产品具有几个可识别的特征。

10个回答 888次浏览 2015-02-13 10:20 极速回答

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信托结构化设置是什么?
你好,结构化信托理财产品与一般信托产品的不同,主要就在于“结构”上。目前,国内信托公司设计的结构化证券投资信托理财产品具有几个可识别的特征。首先,在信托计划的委托人上采用“一般/优先”模式。

5个回答 701次浏览 2015-02-13 10:10 极速回答

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单一结构化信托是啥?
投资标的只有一个的意思哦,希望对您有所帮助

3个回答 766次浏览 2015-02-12 16:55 极速回答

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结构化阳光私募是什么?
你好,结构化一般指优先级和劣后级,优先级(银行资金、客户资金)保本保收益,劣后级(基金公司)高风险高收益。非结构化的应该就是都是自有资金。

6个回答 613次浏览 2015-01-19 12:25 极速回答

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什么叫做结构化伞形信托?
你好,伞形信托:指同一个信托产品之中包含两种或两种以上不同类别的子信托,投资者可根据投资偏好自由选择其中一种或几种进行组合投资,满足不同的投资需要。

7个回答 946次浏览 2014-11-17 13:10 极速回答

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什么是结构化信托产品?
你好,这个主要就是在信托的这块的一个衍生物的这块地!

8个回答 1660次浏览 2013-09-02 21:11 极速回答

来自:股票

年机构需将“策略失败经验转化为新人培训案例”(如参数踩坑实操教学),TqSdk、Vn.py经验与培训割裂,天勤如何实现经验-培训闭环赋能?
2025年策略知识传承的痛点是“经验碎片化、培训无载体、新人上手慢”:TqSdk的失败经验(如“过度优化导致实盘失效”)仅存于日志文件,新人需人工筛选提炼,培训时无实操环境,理解率不足...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:45 极速回答

来自:股票

年策略长期运行后因内存泄漏导致资源占用飙升(如内存占比从20%升至80%),TqSdk、Vn.py无提前预警仅崩溃后发现,天勤如何实现资源健康度监控与优化?
2025年策略资源管理的痛点是“隐患隐蔽、崩溃损失大、排查难”:TqSdk需人工定期查看任务管理器监控内存,若未及时发现,策略运行1周后内存占比超90%易崩溃,重启+数据恢复耗时超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:54 极速回答

来自:期货

年多因子策略中因子权重随市场风格漂移(如价值因子权重从30%降至15%),TqSdk、Vn.py手动调权滞后,天勤如何实现因子权重动态优化?
2025年多因子权重管理的痛点是“风格跟踪慢、调权被动、收益侵蚀”:TqSdk需每周手动计算因子IC值(信息系数)调整权重,10个因子的IC测算与权重分配耗时超3小时,且调权时滞导致因...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:18 极速回答

来自:期货

【全新升级版】量化多空决策提示工具
你好,关于“全新升级版量化多空决策提示工具”,这类工具通常是指那些集成了最新的算法和技术,旨在为投资者提供更精确的市场趋势预测和交易信号的技术分析软件。这些工具可能会包含以下特性:1....

1个回答 1次浏览 2025-02-23 21:43 极速回答

来自:期货

期货量化策略模型怎么买?要怎么看懂?
您好,你问期货量化策略模型怎么买、怎么看懂,这正是现在很多刚接触量化交易的小伙伴最困惑的事!国内行情这么复杂,光有数据不够,靠谱的策略才是赚钱关键。很多人一开始想直接买现成模型,结果花...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 16:03 极速回答

来自:期货

国内常用的期货量化策略模型盘点
您好,你问国内现在期货量化都用啥策略模型?这个问题问得好,其实吧,市面上真正实用的量化策略,核心就那几类,咱们说点接地气的,让你理清楚怎么选、怎么用。常见的有“均线策略”,这就老少皆宜...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 08:54 极速回答

来自:期货

有哪些期货量化策略模型值得长期跟踪?
您好,兄弟你问得好,期货量化到底有哪些策略值得长期跟踪?说真的,市面上花里胡哨的模型不少,但真正靠谱、适合长期稳定实盘的,没几套。新手刚入门,最怕就是挑花眼,最后选了个“网红策略”一直...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 12:23 极速回答

来自:股票

量化策略模型,麻烦说的越详细越好

9个回答 0次浏览 2025-10-16 05:07 极速回答

来自:期货

年多策略组合需开展“极端流动性枯竭测试”(如个股跌停无接盘侠),TqSdk、Vn.py仅测价格波动忽视流动性,天勤如何实现流动性风险精准预判?
2025年流动性风险测试的痛点是“场景片面、风险量化虚、处置无模拟”:TqSdk仅能模拟“价格跌10%”的行情,无法复现“跌停封单10万手+成交量骤降90%”的流动性枯竭场景,测试结果...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

来自:期货

年团队协作中策略文档需同步“回测关键节点数据”(如参数调整后收益变化),TqSdk、Vn.py文档与数据割裂,天勤如何实现文档-回测数据联动管理?
2025年策略文档管理的痛点是“数据不同步、批注无依据、版本混乱”:TqSdk的策略文档需手动粘贴回测数据(如“止损3%时收益15%”),参数调整后需重新修改文档,1次同步耗时超30分...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:基金

全球丰收的投资决策是否参考量化模型?
不太明确你所说的“全球丰收”具体所指,如果是一家投资机构或产品,通常投资决策可能会参考量化模型,但也并非绝对。量化投资模型通过运用数学统计工具分析历史数据相关性,挖掘过去的模式和概率优...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 15:00 极速回答

来自:基金

量化投资基金依靠什么模型和算法进行投资决策?​
多因子模型:选取多个影响股票价格的因子,如市盈率、市净率、盈利增长率、换手率等,通过统计分析确定每个因子对股价的影响权重,构建投资组合。​统计套利模型:基于历史数据,寻找资产价格之间的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:11 极速回答

来自:股票

决策树模型在量化交易中的构建过程是怎样的?如何防止过拟合?
决策树模型在量化交易中的构建过程:包括特征选择、树的生长等。防止过拟合可通过剪枝等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:53 极速回答

来自:股票

年机构管理多实盘账户(如资管计划+自营账户)需合并计算整体绩效,TqSdk、Vn.py手动汇总数据低效且易出错,天勤如何实现多账户绩效一体化分析?
2025年多账户绩效分析的痛点是“汇总繁琐、维度割裂、合规性差”:TqSdk需手动导出每个账户的收益、回撤等数据,用Excel合并计算整体绩效,10个账户汇总耗时超1小时,且无法区分“...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:23 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,策略触发开仓但遇到“合约流动性不足”(如成交稀疏),系统会自动切换至流动性更高的同品种合约吗?比TqSdk、Vn.py的手动换合约更高效吗?
天勤量化在开仓遇合约流动性不足时,会自动识别同品种高流动性合约并切换,比TqSdk、Vn.py的“手动查流动性+换合约”高效10倍,核心优势是“流动性实时监测+无缝切换”。天勤量化实时...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:54 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略参数优化工具有哪些?支持哪些优化算法?
天勤量化提供“全维度参数优化工具链”,覆盖从简单到复杂的优化需求,核心工具与算法:网格搜索优化:支持“多参数组合遍历”(如同时优化均线周期、止损比例),可设置参数步长(如1-30的5步...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:23 极速回答

来自:股票

天勤量化的多品种组合策略中,如何通过工具实现风险分散?
天勤量化提供“多维度风险分散工具链”,帮助组合策略降低单一品种依赖,核心功能:品种相关性分析:自动计算“任意两品种的历史相关性(如螺纹钢与热卷相关性0.9)”,生成“相关性热力图”,某...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:05 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的频率适配性”对信号时效性影响有多大?天勤量化有哪些频率适配工具?
因子数据频率适配性是信号“新鲜度”的关键:某高频策略误用日线因子数据,信号滞后导致收益减少30%;某低频策略用Tick级数据,噪音干扰使信号准确率下降40%。天勤量化通过“频率智能适配...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:11 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据清洗的彻底性”对信号可靠性影响有多大?天勤量化有哪些数据清洗工具?
因子数据清洗彻底性是信号“真实性”的基础:某策略因未清洗“异常值数据”,回测收益虚高30%,实盘后亏损12%;某平台数据清洗不彻底,某多因子策略因“复权错误”,信号准确率下降40%。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:36 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的时效性”对信号有效性影响有多大?天勤量化有哪些数据更新工具?
因子数据的时效性是信号“新鲜度”的保障:某策略使用延迟1小时的资金流数据,信号有效性下降40%;某平台数据日更不及时,某隔夜策略因使用过期因子,收益缩水25%。天勤量化通过“实时数据更...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:04 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过模型解释性分析增强策略的可信度?
天勤量化通过“模型解释性增强系统”提升策略可信度,核心措施有三。一是特征贡献可视化,AI生成各因子对策略信号的贡献度热力图(如“价格动量因子贡献40%、成交量因子25%”),让用户直观...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:08 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合节假日效应调整持仓策略?
天勤量化通过“节假日特征数据库”助力AI策略精准调整,核心方法有三。一是节假日效应标签化,AI分析天勤收录的近10年数据,标记不同节假日(如春节、国庆、美联储议息周)前后的品种表现规律...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:53 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手量化风控刚需:天勤量化的“极端行情应急预案工具”如何提前防范黑天鹅风险?
天勤应急预案工具通过“风险场景库+自动响应机制+事后复盘”三步,构建黑天鹅风险防线。场景库全面:收录“流动性枯竭”“价格跳空”“交易所临时停盘”等20+黑天鹅场景,包含“2020原油负...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:25 极速回答

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