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您好， 要在天勤量化设置自动交易，记得联系我哦，可以帮你拿到更多实操指南，从头到尾一条龙服务。您可以按照以下步骤进行：
1. 安装TqSdk：确保您的系统中安装了Python 3.6或更高版本，然后使用pip安装TqSdk库：
```
pip install tqsdk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. 注册快期账户：访问天勤量化官网并注册快期账户，这是使用天勤量化的前提。
3. 编写策略代码：创建一个Python文件，编写您的交易策略。例如，使用简单的均线策略进行交易。
4. 使用TqApi进行交易：在您的脚本中，使用`TqApi`来创建一个API实例，并填入您的快期账户信息。然后，您可以使用`insert_order`函数来发送交易指令。例如：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
获取合约行情
klines = api.get_kline_serial("DCE.jm2401", 10)
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines):
计算均线
ma = sum(klines.close.iloc[-15:]) / 15
如果最新价高于均线，则买入
if klines.close.iloc[-1] > ma:
api.insert_order(symbol="DCE.jm2401", direction="BUY", offset="OPEN", volume=5)
```
5. 使用TargetPosTask管理仓位：对于更复杂的策略，您可以使用`TargetPosTask`来管理目标仓位，TqSdk会自动为您调整仓位以达到目标持仓量。
6. 回测和模拟交易：在实盘之前，您可以使用TqSdk的回测功能来测试您的策略，或者使用模拟账户进行模拟交易。
7. 实盘交易：当您对策略有信心后，可以将策略连接到实盘账户进行交易。
至于现成的策略模型，天勤量化提供了一些示例策略，例如单均线策略和价差回归策略，您可以在天勤量化的官方文档中找到这些示例程序。这些示例可以作为您编写和测试自己策略的起点。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2小时前 上海
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