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天勤量化自动交易设置步骤是什么？附策略模型

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天勤量化自动交易设置步骤是什么？附策略模型

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期货刘经理

期货刘经理期货刘经理期货

帮助2.5万好评4万从业7年

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您好，天勤量化是一款非常强大的期货量化交易平台，支持多种编程语言（如Python）编写交易策略，并提供了丰富的API接口和工具。正好我这有全套的资料，你想学习的话可以随时电话或微信联系我，您可以遵循以下步骤：

1. 安装Python**：确保系统中安装了Python 3.7或更高版本。
2.注册快期账户：访问天勤量化官网并注册快期账户，这是使用天勤量化的前提。
3. 编写交易策略：创建一个新的Python文件，用于编写交易策略。在脚本中引入必要的TqSdk模块，如`TqApi`和`TqAuth`。使用`TqApi`创建一个API实例，并传入快期账户信息进行认证：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
- 获取实时行情数据：
```python
quote = api.get_quote("SHFE.ni2206")
while True:
api.wait_update()
print(quote.last_price, quote.volume)
```
4. 管理目标仓位：使用`TargetPosTask`来管理目标仓位。
5. 实盘交易：要让策略程序在实盘账号运行，请在创建`TqApi`时传入一个`TqAccount`，填入期货公司、账号、密码和快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqAccount
api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "412432343", "123456"), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```

6. 编写策略代码：创建一个Python文件，编写你的交易策略。例如，使用简单的均线策略进行交易：
```python
klines = api.get_kline_serial("DCE.jm2401", 10)
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines):
ma = sum(klines.close.iloc[-15:]) / 15
print("最新价", klines.close.iloc[-1], "MA", ma)
if klines.close.iloc[-1] > ma:
print("最新价大于MA: 市价开仓")
api.insert_order(symbol="DCE.jm2401", direction="BUY", offset="OPEN", volume=5)
break
```

以上步骤可以帮助您在天勤量化平台上设置全自动交易。更多详细信息和策略模型，您可以访问天勤量化的官方文档和社区获取。

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发布于2小时前上海