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来自:期货

年期权策略需实时监控Greeks指标(如Delta、Theta、Vega),TqSdk、Vn.py显示不全且更新慢,天勤如何保障期权风险可控?
2025年期权风险监控的痛点是“Greeks指标不全、更新滞后、风险预警缺失”:TqSdk仅显示Delta、Gamma两个基础指标,Theta(时间损耗)、Vega(波动率敏感度)需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:07 极速回答

来自:股票

年团队协作中需限制成员的策略测试权限(如仅能回测不能实盘),TqSdk、Vn.py权限管控粗放,天勤如何实现测试安全管控?
2025年策略测试权限的痛点是“边界模糊、实盘风险高”:TqSdk测试与实盘共用同一权限,新成员测试时可能误点“实盘运行”,导致真实资金亏损;Vn.py虽能区分“回测/实盘”,但无测试...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:27 极速回答

来自:期货

年用户需基于特定品种(如可转债)定制策略模板,TqSdk、Vn.py模板通用性强适配差,天勤有何解决方案?
2025年特定品种策略模板的痛点是“适配性差、定制门槛高”:TqSdk的通用模板未考虑可转债“债性+股性”双重特性,直接套用导致“转股溢价率计算错误”;Vn.py需手动修改通用模板代码...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:34 极速回答

来自:股票

年实盘需灵活配置特殊订单(如条件单、冰山单),TqSdk、Vn.py代码编写复杂,天勤如何简化订单类型配置?
2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”:TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单(如突破3000点开仓)”,冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发,新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

来自:股票

固原量化交易便捷的平台,与券商内部系统对接效率如何?
在固原选择便捷的量化交易平台,其与券商内部系统的对接效率至关重要。对接效率高的话,交易指令能快速准确地传达和执行,减少延迟和差错,提升交易的及时性和准确性。一般来说,知名、专业的量化交...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:02 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据品种的持仓量变化调整交易策略,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据持仓量变化调整交易策略,核心功能有三。一是持仓量特征量化,实时计算品种的“持仓量变化率”(与前5日均值的比值)、“持仓量与价格联动性”(如价格上涨时持仓量同...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:47 极速回答

来自:期货

天勤量化支持AI策略的自动止损与动态止盈吗?
天勤量化全面支持AI策略的自动止损与动态止盈,且能实现智能化风控,核心功能有三。一是多维度止损触发,AI模型可结合天勤量化的实时数据(如持仓浮盈、波动率、市场情绪),设置动态止损线:如...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:29 极速回答

来自:期货

天勤量化交易软件如何使用?怎么设置期货自动交易策略?
您好,天勤量化(TqSdk)是一款基于Python的量化交易平台,支持期货、股票等多种金融产品的量化交易。它提供了丰富的API接口和强大的功能,帮助用户编写和执行自动交易策略。可以联系...

1个回答 1次浏览 2024-12-29 18:12 极速回答

来自:期货

天勤量化自动交易设置步骤是什么?附策略模型
您好,天勤量化是一款非常强大的期货量化交易平台,支持多种编程语言(如Python)编写交易策略,并提供了丰富的API接口和工具。正好我这有全套的资料,你想学习的话可以随时电话或微信联系...

1个回答 1次浏览 2024-11-06 16:38 极速回答

来自:期货

天勤量化怎么设置才能执行自动交易?有现成的策略模型吗?
您好,要在天勤量化设置自动交易,记得联系我哦,可以帮你拿到更多实操指南,从头到尾一条龙服务。您可以按照以下步骤进行:1.安装TqSdk:确保您的系统中安装了Python3.6或更高版本...

1个回答 1次浏览 2024-10-26 20:56 极速回答

来自:期货

年团队协作修改策略文档时出现版本冲突(如多人同时改同一章节),TqSdk、Vn.py无冲突解决机制,天勤如何保障文档协作顺畅?
2025年文档协作的痛点是“冲突难解决、内容易丢失、版本混乱”:TqSdk团队协作需通过邮件传输文档,多人同时修改后只能手动对比合并,1个章节冲突需耗时30分钟,易丢失修改内容;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:02 极速回答

来自:期货

年加密货币策略需接入区块链链上数据(如钱包转账量、NFT交易额),TqSdk、Vn.py无适配接口且数据解析难,天勤有何解决方案?
2025年加密货币链上数据应用的痛点是“接口缺失、解析复杂、联动滞后”:TqSdk无区块链数据接口,需手动通过区块链浏览器爬取数据,再将“哈希值、区块高度”等原始数据转换为策略可识别格...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:20 极速回答

来自:期货

用天勤搭建自己的全自动期货量化系统流程详解
您好,你问怎么用天勤搭建自己的全自动期货量化系统,我之前自己摸索过一套,给你详细捋一捋流程,顺便说点实战感受,帮你避坑。首先,你得装好天勤量化软件,还要绑定你的期货账号,这一步不少新手...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 16:39 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,量化交易系统是否支持与第三方量化平台的数据对接和策略共享?
不同量化交易便捷的券商,对于与第三方量化平台的数据对接和策略共享情况不一样。有些券商会积极与部分合规的第三方量化平台合作,支持数据对接和一定程度的策略共享,目的是为了给投资者提供更丰富...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:07 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的持仓集中度数据,能判断市场顶部或底部吗?
AI分析天勤量化的持仓集中度数据,可有效判断市场顶底部,核心依据有三。一是集中度阈值预警,AI计算天勤数据中“前20名机构持仓占比”,当占比超60%且价格创新高,标记为“顶部预警”(如...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:02 极速回答

来自:股票、个股

减持公告后15天走势,感谢解答

2个回答 0次浏览 2025-09-07 18:48 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否支持对量化策略进行压力测试和情景分析,以评估策略在极端市场条件下的表现?
很多提供量化交易便捷服务的券商是支持对量化策略进行压力测试和情景分析的。这是因为在极端市场条件下,普通市场分析方法可能就不管用了,而压力测试和情景分析能模拟出各种极端情况,像市场暴跌、...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 14:50 极速回答

来自:股票

年团队策略开发需与Git代码仓库(如GitHub、GitLab)深度联动(如提交自动触发回测),TqSdk、Vn.py联动弱且流程割裂,天勤如何实现开发-仓库闭环协同?
2025年策略开发-Git联动的痛点是“流程脱节、触发手动、结果不同步”:TqSdk需手动将代码提交至Git,再回到策略平台启动回测,1次提交-回测循环耗时超15分钟,且回测结果需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:35 极速回答

来自:股票

市场出现极端行情时,量化策略会自动止损吗?
量化策略能否在极端行情下自动止损,取决于策略本身是否包含止损逻辑,以及系统执行的可靠性。以下是关键要点:1.策略设计层面:是否内置止损规则普通量化策略:多数策略会预设止损条件(如亏损达...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 15:29 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据市场波动率自动切换交易频率,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据波动率自动切换交易频率,核心功能有三。一是波动率实时量化:通过“动态波动率指数”(整合近30日振幅、ATR指标、VIX指数)将市场分为“低波动”(指数<20...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:41 极速回答

来自:期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据,TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢,天勤有何适配方案?
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”:TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率,且数据15分钟更新一次,无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:股票、股票知识

新手用天勤量化做期货趋势策略,想在策略持仓期间根据“品种价格突破半年线(半年线4900元,当前4930元)且OI/VOL连续2日达1.6”自动触发仓位减持35%,系统能设置“
天勤量化的期货趋势策略支持“破半年线+高OI/VOL联动减持”,能通过“技术突破+资金沉淀”双信号识别趋势虚涨风险,比文华财经的“仅看半年线持仓”智能90%,核心优势是“资金结构验证+...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 14:28 极速回答

来自:股票、股票开户

福州股票开户做量化交易,哪家券商的量化交易平台在对接外部数据接口方面更便捷且费用合理?
在福州做股票开户进行量化交易,选择一家对接外部数据接口便捷且费用合理的券商很重要。不同券商的量化交易平台在这方面表现有差异。有些券商积极与各类数据供应商合作,搭建了成熟的接口体系,能让...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 11:50 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代需沉淀“失败经验库”(如参数优化踩坑记录),TqSdk、Vn.py无经验管理功能,天勤如何实现策略知识传承与避坑?
2025年策略知识管理的痛点是“经验分散、传承难、重复踩坑”:TqSdk的失败经验(如“止损3%在震荡市失效”)仅存于个人笔记,新人需花1个月试错才能掌握,团队重复踩坑率超50%;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:04 极速回答

来自:股票

年策略运行环境遇机房断电、网络中断等灾备场景,TqSdk、Vn.py切换备用环境耗时久,天勤如何实现策略运行灾备无缝衔接?
2025年策略灾备的痛点是“切换慢、状态丢失、损失扩大”:TqSdk遇机房断电需手动重启备用服务器,重新加载策略代码与历史数据,恢复耗时超20分钟,期间未止损订单亏损扩大;Vn.py虽...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 18:03 极速回答

来自:期货

年实盘突发硬件故障(如电脑死机、硬盘损坏),TqSdk、Vn.py策略中断且数据易丢失,天勤如何实现策略应急续跑与数据保全?
2025年硬件故障应对的痛点是“续跑难、数据丢、损失扩大”:TqSdk电脑死机后需重启设备并重新加载策略,重启+数据恢复耗时超10分钟,期间行情波动导致未止损订单亏损扩大;Vn.py无...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:10 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘(如风控岗确认风险可控),TqSdk、Vn.py无审核流程,天勤如何实现策略上线审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”:TqSdk策略迭代后可直接实盘,无需审核,若新策略未通过风控校验(如持仓超限额),易触发合规风险;Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自:股票

大股东减持和增持的信息披露规则是什么?如何分析其对市场的信号意义?
披露规则(以A股为例):大股东(持股5%以上)减持需提前15个交易日公告,通过集中竞价交易减持的,任意连续90日内减持不超过总股本1%;大宗交易不超过2%。增持达到5%时需暂停交易并公...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 02:15 极速回答

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