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量化交易的策略回测需要使用哪些数据挖掘技术？在重庆市场的应用。
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量化交易入门手册

量化交易的策略回测需要使用哪些数据挖掘技术？在重庆市场的应用。

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量化交易的策略回测会用到多种数据挖掘技术。首先是数据清洗技术，要把有错误、重复的数据剔除，保证用来回测的数据准确可靠，就像盖房子得先把地基清理干净。其次是分类技术，能把不同类型的市场数据分类整理，比如把股票按行业分类，方便分析。还有聚类技术，它能找出数据里相似的群体，发现市场的潜在规律。

在重庆市场，这些技术可用于分析当地上市公司的表现，预测股票走势等。比如通过数据挖掘技术分析重庆特色产业相关股票，制定更贴合当地市场的量化交易策略。

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发布于2026-1-31 15:09 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 21:51

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大理风雪晴 21:51

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 21:51

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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