QMT量化交易的策略回测，是验证策略有效性的关键步骤，需要不断的根据量化交易策略的回测数据进行调试，直到量化策略的数据符合设定的要求之后，再投入到实盘进行量化交易。

QMT的量化交易策略回测环节：量化策略开发、回测的数据准备、回测参数设置、策略优化，需要根据回测的流程推进。

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一、量化策略开发：

在量化交易策略回测之前，需要先做好量化策略开发，可以先基于使用手册和Python开发文档做好基础的量化交易策略，可以调用本地文件及多种数据库，QMT量化软件的交易策略开发灵活度是非常高的。

二、下载历史行情数据：

使用QMT量化软件回测之前，根据开发的量化策略交易的需求，下载对应品种、周期和时间范围的历史行情数据，在回测时需要调用历史行情数据进行运算。

三、策略回测的参数：

回测的时间、回测使用的资金、回测数据的基准

四、策略回测的执行：

QMT回测之后，会根据策略执行交易，生成详细的回测数据，可以进行分析和复盘，评估策略的有效性，从而进行策略的优化。

执行与结果分析：点击 “回测” 按钮后，软件会生成详细的报告。你应重点分析 “绩效分析” 中的年化收益率、夏普比率、最大回撤等核心指标。同时，结合 “操作明细” 逐笔复盘交易，利用 “持仓分析” 等功能，全面评估策略的盈利能力、风险水平和稳定性。

QMT模拟测试与实盘交易存在差异化，回测是在理想条件下进行的，尽可能在模拟回测后，先尝试性的参与实盘，优化之后再进行正式的实盘量化交易，以下是测试环境的局限性：

1、模拟撮合交易机制：或按设置价瞬时成交，不考虑委托排单情况。

2、无冲击成本：大额订单不会影响标的的模拟价格，忽略了对市场的冲击。

3、无流动性限制：未考虑流动性，模拟瞬时成交。

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投资有风险，入市需谨慎！风险提示：智能交易可能因系统、通讯等原因无法正常使用或无法按照您的设置价格发出委托指令及完成成交，最终成交价格及数量以交易所、登记结算机构等记录为准。请密切关注交易回报情况及条件单设置情况。以上信息仅供参考，不构成对委托指令成交的承诺，不构成投资建议，不构成收益或避免损失的承诺。请您务必仔细阅读相关风险提示及协议，了解各类智能交易功能的区别及不同风险，审慎决策是否使用相关功能。