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来自:期货

历史数据的“更新频率”对高频策略影响有多大?天勤量化在实时数据更新上有哪些技术优势?
数据更新频率是高频策略的“命脉”:某高频策略用“5分钟更新一次”的数据,错失30%的价差机会;若数据延迟超1秒,订单成交率下降40%,直接影响收益。天勤量化的技术优势碾压同行:毫秒级更...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:13 极速回答

来自:股票

结合当前的宏观经济形势,股票量化投资策略应该如何调整以适应市场变化?
结合当前宏观经济形势,股票量化投资策略可通过增加防御性板块权重、优化风险控制参数等方式来适应市场变化。当前宏观经济形势可能存在诸多不确定性,如经济增长放缓、利率波动、政策调整等。在这样...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 13:40 极速回答

来自:股票、股票知识

股票量化策略中,如何结合宏观经济指标进行选股?
结合宏观经济指标选股能让你在股票量化策略里把握大方向。可以关注GDP增速、CPI等指标,高GDP增速行业企业盈利可能好,低CPI环境消费股或许有机会。在实际操作时,先分析GDP走势,当...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:40 极速回答

来自:股票

量化交易策略构建需要哪些数据?
主要包括市场行情数据,如股票、期货、外汇等的价格(开盘价、收盘价、最高价、最低价)、成交量、持仓量等;基本面数据,例如上市公司的财务报表数据(营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(G...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:36 极速回答

来自:股票

年监管要求AI量化模型需通过“训练数据合规审计”(如数据来源合法性、标注准确性、隐私脱敏证明),TqSdk、Vn.py无数据溯源与合规校验模块,天勤量化如何实现训练数据全流程合规管控?
2025年AI模型数据合规的核心痛点是“溯源难、校验缺、证明无据”:TqSdk需手动整理“数据采购合同、脱敏记录”,1次审计需拼接20+份文件,耗时超3天,且无法验证“标注错误率(如≤...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:37 极速回答

来自:其它

lpr利率是什么意思,可否解释一下,

1个回答 0次浏览 2025-11-20 03:25 极速回答

来自:、理财知识

lpr利率是什么意思,想问下老师的建议,

1个回答 0次浏览 2025-10-16 08:02 极速回答

来自:期货

相比其他数据工具,天勤量化提供的期货历史数据对新手策略回测有哪些不可替代的价值?
天勤量化的期货历史数据对新手回测的不可替代价值体现在“数据维度完整性”“周期颗粒度适配”“场景真实性还原”三大方面。数据维度上,不仅包含常规K线数据,还提供“资金流(主力/散户持仓变动...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:45 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据品种的基差变化调整套利策略,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据基差变化调整套利策略,核心功能有三。一是基差实时量化分析,自动计算品种的基差(现货价格-期货价格)及基差率(基差/现货价格),按“基差偏离度”(当前基差与历...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:49 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据品种的持仓量变化调整交易策略,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据持仓量变化调整交易策略,核心功能有三。一是持仓量特征量化,实时计算品种的“持仓量变化率”(与前5日均值的比值)、“持仓量与价格联动性”(如价格上涨时持仓量同...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:47 极速回答

来自:股票

年Python量化框架大比拼:TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS各有什么优势?
对个人交易者尤其是新手来说,三个框架的优势得从“好不好上手”“实盘用着顺不顺”“要不要额外折腾”这几个点看,具体差别很明显:TqSdk的优势是“省心+实盘适配强”,特别适合刚接触Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 15:03 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:股票

宏观经济数据,像GDP、利率对股市影响大不大,是怎么影响的?
GDP和利率都是重要的宏观经济数据,对股市有着较大的影响,具体如下:GDP对股市的影响经济增长推动股市上涨:GDP的持续增长通常意味着经济处于繁荣阶段,企业的营业收入和利润往往会随之增...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 11:44 极速回答

来自:期货

年实盘想实现“分批建仓+阶梯止盈”(如分3次建仓、盈利5%止盈1/3),TqSdk、Vn.py需复杂代码,天勤有何简化配置工具?
2025年分批交易的痛点是“逻辑编写繁琐、执行节奏难把控”:TqSdk需手动编写“分批建仓间隔、仓位比例、止盈阶梯划分”等代码,涉及循环判断与时间控制,新手易因“间隔设置错误”导致建仓...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:38 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略“因子透明化”(如实时披露因子权重、标的筛选逻辑),TqSdk、Vn.py无自动化披露工具,天勤如何实现因子动态披露与合规报告?
2025年因子透明化合规的痛点是“披露繁琐、数据滞后、格式不合规”:TqSdk需手动提取“因子权重表、标的筛选条件”,按监管要求排版成披露文件,1次披露耗时超2小时,且权重数据滞后1天...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据市场资金利率变化调整杠杆比例,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据资金利率调整杠杆比例,核心功能有三。一是资金利率实时监测,对接银行间拆借利率(SHIBOR)、国债逆回购利率(GC001)等核心指标,按“短期利率(1天)、...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:51 极速回答

来自:股票

如何将K线技术分析与宏观经济数据相结合,制定更合理的股票投资策略?​
宏观经济数据反映经济整体状况。经济复苏期,GDP增速加快、企业盈利改善,此时K线若呈现上升趋势,可加大股票配置比例,重点关注受益于经济复苏的周期股、蓝筹股。经济过热时,通胀上升,货币政...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:27 极速回答

来自:股票

年团队协作中策略文档与代码更新不同步(如代码改参数但文档未更新),TqSdk、Vn.py无联动机制,天勤如何实现文档-代码版本对齐?
2025年团队策略管理的痛点是“信息脱节、沟通成本高、风险隐蔽”:TqSdk的策略代码与文档完全独立,代码修改参数(如止损3%改为5%)后需手动更新文档,1次同步耗时超30分钟,易出现...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:32 极速回答

来自:股票、股票开户

新开账户做港股的宏观经济驱动投资,哪家券商能根据宏观经济变化,提供港股投资策略建议,在港股交易佣金和息费上对宏观经济驱动投资有优惠?
咱们国企券商就很适合您。我们有专业的投研团队,时刻关注宏观经济的变化。他们会根据全球经济形势、政策走向等宏观因素,为做港股宏观经济驱动投资的您量身定制投资策略建议。比如,当宏观经济指标...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 14:46 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对新手的“实盘故障排查”支持更高效?
天勤量化对新手实盘故障排查支持更高效,核心差异在“排查维度”“响应速度”“修复辅助”。维度全面:不仅检测“代码错误”,更覆盖“网络波动”“交易所接口异常”“资金不足”等外部故障,故障识...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:35 极速回答

来自:股票

在朔州市,量化交易如何利用宏观经济数据?
在朔州市进行量化交易,宏观经济数据可是重要“法宝”。首先,GDP数据能反映经济整体的增长状况。要是GDP增速快,往往意味着经济活跃,很多行业会迎来发展机遇,量化交易策略就可偏向于投资这...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 10:49 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,遭遇数据延迟如何保障策略有效性?
天勤量化通过三项机制,在数据延迟时保障AI策略有效性。一是延迟分级响应,当天勤检测到数据延迟(如行情更新延迟超500毫秒),AI自动切换至“低延迟模式”:简化模型推理步骤(如省略非核心...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:45 极速回答

来自:期货

策略在利率调整(如加息/降息)行情中适配难,天勤怎么动态调整策略?
天勤量化通过“利率调整-策略适配系统”解决适配难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是利率影响量化评估,天勤实时获取“央行利率调整公告”(如1年期LPR上调/下调),结合“...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 12:57 极速回答

来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年新手想搭建“均线金叉+成交量过滤”策略却不会写代码,TqSdk、Vn.py依赖编程,天勤有何零代码搭建工具?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑落地难”:TqSdk需用Python编写“均线计算、金叉判断、成交量对比”全流程代码,新手仅理解API调用就需1周,且易因语法错误导致策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:40 极速回答

来自:期货

年策略需适配“量子计算模拟器”(如用于因子优化加速),TqSdk、Vn.py无量子指令适配且算力浪费严重,天勤如何实现量子-经典协同优化?
2025年量子-经典协同优化的痛点是“适配难、算力浪费、加速效果差”:TqSdk需手动编写“经典因子→量子比特”的转化代码,1次适配耗时超3天,且无量子指令优化,导致“量子模拟器算力利...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:30 极速回答

来自:期货

年机构需拆解策略收益至“因子-标的-时点”三级维度(如成长因子在茅台早盘的贡献),TqSdk、Vn.py归因颗粒度不足,天勤如何实现精细化绩效归因?
2025年绩效归因的痛点是“维度单一、颗粒度粗、优化无抓手”:TqSdk仅能按“品种(如白酒贡献60%)”归因,无法拆解“成长因子vs价值因子的贡献差异”,优化时只能盲目调整策略整体逻...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:基金

星石宏观策略4号好不好?还适合买吗?
你好,星石宏观策略4号是星石投资旗下的多基金经理共管宏观对冲产品,聚焦内需消费与科技成长,长期收益稳健且回撤控制较好;现在适合能承受中高波动且持有1年以上的投资者,你可以评估一下适不适...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 14:00 极速回答

来自:股票

宏观经济政策对可转债投资策略的影响?​
您好,宏观经济政策对可转债投资策略的影响,如货币政策影响市场利率,财政政策影响企业发展,投资者需根据政策调整投资策略。联系我可以继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:47 极速回答

来自:股票、股票开户

全球宏观对冲策略的构建方法与开户建议?
构建全球宏观对冲策略,首先得密切关注全球宏观经济数据,像各国GDP、通胀率、利率等,以此判断经济走向。还要分析地缘政治形势,政治变化往往会引发市场波动。接着筛选投资标的,涵盖股票、债券...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 11:02 极速回答

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