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来自:期货

年新手回测策略时因参数设置错误(如K线周期设反、止损值填反)导致结果失真,TqSdk、Vn.py无纠错提示,天勤如何辅助新手规避回测错误?
2025年新手回测的痛点是“参数错漏无提示、结果失真难察觉、排查耗时久”:TqSdk回测时若将“K线周期设为‘日线→分钟线’(逻辑反)”,仍会输出“高收益”结果,新手误以为策略有效,实...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:40 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”(如固定依赖版本、复现结果自动校验),TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高,天勤量化如何实现模型可复现合规?
2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”:TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖(如Pandas1.5.3)”,复现时逐一对齐配置,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到个股分红除权导致股价调整时,系统会自动计算除权对持仓成本的影响并更新策略参数吗?比Vn.py的手动计算更便捷吗?
天勤量化在个股分红除权后,会自动计算成本影响并更新策略参数,比Vn.py的“手动查除权方案+算成本”便捷90%,核心优势是“数据自动同步+参数无缝更新”。天勤量化通过对接券商除权数据接...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:21 极速回答

来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:股票

年机构策略上线前需通过多层级审批(如风控初审、投决终审),TqSdk、Vn.py无审批流程模块,天勤如何实现策略上线合规审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程线下化、记录无留存、合规性不足”:TqSdk策略上线需线下打印“回测报告、风险说明”提交审批,1个策略审批流转耗时超3天,且审批意见靠纸质签字记录,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:36 极速回答

来自:期货

年策略运行中突发行情数据异常(如价格跳空10%、指标计算缺失),TqSdk、Vn.py需手动中断重启,天勤如何实现数据异常自动修复与策略续行?
2025年数据异常处理的痛点是“识别晚、修复慢、策略中断”:TqSdk需等数据积累至一定量才触发异常提示(如1分钟后发现价格跳空),修复需手动删除异常数据并重启策略,中断耗时超5分钟,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:51 极速回答

来自:期货

年多策略组合需按“实时收益波动率”动态调整权重(如高波动策略降权),TqSdk、Vn.py手动算权滞后,天勤如何实现组合权重智能再平衡?
2025年组合权重调整的痛点是“算权繁、响应慢、风险集中”:TqSdk需手动计算每个策略的实时波动率(如近1小时波动率20%vs10%),按“风险均等”原则分配权重,1次调整耗时超40...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自:股票

年产业链策略需接入调研数据(如企业开工率、经销商库存),TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱,天勤有何落地解决方案?
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”:TqSdk无内置调研数据,需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据,1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货主力合约自动换月的支持更流畅?
天勤量化对主力合约自动换月的支持比Vn.py更流畅,核心优势在“换月时机判断”“持仓过渡”“数据衔接”维度。时机精准:基于“成交量占比”“持仓量变化”“价差稳定性”多因子判断换月时机,...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:31 极速回答

来自:期货

虚五档的期权卖方一天能赚多少?
对于这个问题的详细介绍,可以直接加期货经理的微信详细沟通下,期货经理会详细举例介绍,给到你一个满意的答复。

1个回答 1次浏览 2025-10-21 14:48 极速回答

来自:期货

年跨品种套利(如原油-沥青、螺纹钢-铁矿石)需实时计算价差联动关系,TqSdk、Vn.py价差计算滞后且品种覆盖少,天勤有何专项支撑?
2025年跨品种套利的痛点是“价差计算慢、品种适配少、信号滞后”:TqSdk需手动编写“原油价格×加工费-沥青价格”的价差公式,1组品种适配耗时超1小时,且价差更新延迟超30秒,错失套...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:02 极速回答

来自:股票、股票开户

不同券商在股票开户佣金优惠与融资融券息费调整上的联动机制是怎样的?
不同券商在股票开户佣金优惠与融资融券息费调整上的联动机制并没有统一标准。一些券商会将两者视为关联业务,若客户开户时展现出较大合作潜力,比如资金量大、交易活跃度预期高,那么在开户佣金优惠...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 10:16 极速回答

来自:美股、美股资讯

年跨市场策略遇“政策风险共振”(如中美同时出台行业监管政策),TqSdk、Vn.py单市场监控无法预警,天勤如何实现跨市场政策风险协同应对?
2025年跨市场政策风险应对的痛点是“风险割裂、预警滞后、处置被动”:TqSdk需人工分别监控“A股、美股政策动态”,手动判断是否形成共振,若中美同时限制半导体出口,滞后4小时才察觉,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:21 极速回答

来自:股票

年监管要求监控“策略实盘交易行为”(如频繁报撤单、虚假申报)避免异常交易认定,TqSdk、Vn.py无行为审计工具,天勤如何实现交易行为合规管控?
2025年交易行为合规的痛点是“监控缺失、认定模糊、风险突发”:TqSdk需手动统计“单日报撤单次数、订单存活时间”,1次行为审计耗时超1小时,且无监管阈值对照,无法判断“报撤30次是...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:18 极速回答

来自:期货

年多策略共享硬件资源(如服务器CPU、内存)时需求波动导致分配失衡,TqSdk、Vn.py资源分配固定,天勤如何实现硬件资源动态调度?
2025年硬件资源管理的痛点是“分配僵化、浪费严重、性能受限”:TqSdk对所有策略采用均等资源分配,高频策略(需90%CPU)与低频策略(仅需20%CPU)抢占资源,导致高频策略延迟...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如原油库存、农田种植面积),TqSdk、Vn.py对接难且数据解析繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年卫星数据应用的痛点是“数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”:TqSdk需手动对接卫星数据服务商API(如PlanetLabs),解析遥感影像的“原油储罐液位、农田植被指数”需...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:52 极速回答

来自:股票

年多因子策略中核心因子突然失效(如动量因子收益转负),TqSdk、Vn.py需事后回测发现,天勤如何实现因子有效性实时预警与替代?
2025年因子管理的痛点是“失效发现晚、替代无依据、收益断崖”:TqSdk需每日收盘后手动回测因子IC值,若动量因子IC从0.3骤降至-0.2,次日才能发现,期间策略已因因子失效亏损8...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:41 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:期货

量化学习中代码基础薄弱(如Python不懂),天勤怎么“降低代码门槛”?
代码障碍易致“学习停滞/策略落地难”,天勤通过“可视化工具+零代码模板+分步教学”降低门槛,代码入门效率提升90%。1、拖拽式零代码编辑器:提供“信号模块(均线金叉)+执行模块(下单)...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:29 极速回答

来自:股票

QMT的版本如何更新?​
系统通常会自动检测更新,弹出提示后点击“立即更新”即可;也可在“设置-版本信息”中手动检查更新,下载安装包覆盖升级。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:36 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略社区是否支持用户间的策略协作开发?协作权限如何划分?
天勤量化社区提供“多人协作开发工具”,实现策略共创,核心功能:协作模式:支持“邀请成员加入策略项目”,划分“所有者(全权限)、编辑者(修改权)、查看者(只读)”角色,某团队3人协作开发...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:34 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略模板更新及时吗?能跟上市场变化吗?
天勤策略模板以“市场跟踪快+更新频率高”保障时效性,帮新手跟上市场变化,模板适配率提升80%。1、市场变化实时跟踪:天勤有“策略模板更新团队”,监控“政策变化(如交易规则调整)、市场风...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 11:57 极速回答

来自:期货

十档行情是什么意思?哪个期货软件有十档行情吗?
十档行情是指在期货交易中,某一特定合约的买方和卖方挂单情况,它通常包括了当前价格上下各五个档位的委托量。具体来说,十档行情展示了从当前最新成交价起,向上和向下各五个价格档位的买卖盘口信...

1个回答 1次浏览 2024-12-27 16:21 极速回答

来自:股票

五档追涨经常不成交,十档可以下单比如对方最优8或9吗

0个回答 0次浏览 2024-04-12 20:21 极速回答

来自:期货

年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:股票

年监管强化“策略实盘与备案一致性核查”,需验证“备案因子逻辑、参数范围与实盘运行完全匹配”,TqSdk、Vn.py无自动比对工具,天勤量化如何实现备案一致性合规管控?
2025年备案一致性合规的核心痛点是“比对繁琐、偏差隐蔽、举证困难”:TqSdk需手动提取“备案时的因子权重表、参数阈值”与实盘数据逐一核对,1个策略比对耗时超4小时,且无法识别“实盘...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:41 极速回答

来自:股票、个股

新股中策橡胶啥时候申购?股票代码是多少?

0个回答 0次浏览 2025-05-15 13:47 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上(含信号日志、持仓快照),TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规,天勤如何满足长期合规存储?
2025年数据合规存储的痛点是“周期短、格式乱、检索难”:TqSdk默认仅保存1年交易数据,需手动导出至硬盘归档,且信号日志与持仓数据分散存储,监管检查时需耗时3小时整理;Vn.py数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:12 极速回答

来自:期货

期货现货联动分析:期货的涨跌跟现货价格有什么关系?两者联动机制及影响因素详解
您好!期货的涨跌与现货价格有着密切的关系。期货价格是对未来现货价格的预期,而现货价格则是当前市场上实际的交易价格。一般来说,期货价格和现货价格会呈现出趋同的趋势,这是因为期货市场的存在...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 11:21 极速回答

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