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在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？

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首发 理财宫老师
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避免AI炒股过度拟合可通过增加训练数据多样性、使用正则化方法、采用交叉验证等方式。

在AI炒股里，过度拟合指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。增加训练数据多样性，能让模型学习到更广泛的市场特征和规律，比如纳入不同市场环境、不同时间段的数据。正则化方法可以限制模型复杂度，防止它过度依赖训练数据中的噪声和异常值，像L1和L2正则化。交叉验证能评估模型泛化能力，通过将数据分成多个子集进行训练和验证，减少因数据划分导致的偏差。

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发布于2025-4-20 19:57 南京

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资深王经理 457
在AI炒股过程中，如何避免模型过拟合的问题呢？
模型可以随时调整，如果发现有这类问题，及时的做策略更改就可以。
资深高经理 404
#炒股# @ 群友热聊中~

程老师 10:22

模型可以随时调整，如果发现有这类问题，及时的做策略更改就可以。

风一样的小娘子 10:22

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 10:22

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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