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极智量化自动交易设置步骤是什么？附策略模型

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极智量化自动交易设置步骤是什么？附策略模型

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期货刘经理

期货刘经理期货刘经理期货

帮助2.4万好评4万从业7年

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您好,极智量化（也称为“极星量化”或“易盛极星”）是一款功能强大的量化交易平台，支持多种编程语言和丰富的技术指标。如果需要具体使用方法以及交易策略、语言编程等内容可以随时联系我，免费提供。下面是一个详细的步骤如下：

1. 了解软件：极智量化是一个基于Python的量化交易平台，提供友好的界面来编写和执行量化交易策略。
2. 下载并安装：从极智量化的官方网站下载最新安装包并安装，安装过程中会自动安装极智量化及其依赖的极星9.5客户端。
3. 编写交易策略：
新建策略：在软件界面点击“新建策略”开始创建。
使用编辑器：在策略代码编辑区使用API函数编写策略代码，支持图形化编程和拖拽节点搭建策略逻辑。
4. 回测和模拟交易：
历史数据回测：利用提供的历史数据进行策略回测，评估策略表现。
模拟交易：在模拟或实盘环境中测试策略的实际效果。
5. 策略示例：以下是一个简单的策略模型示例，使用MACD指标进行交易信号的判断：

```python
import talib

# 策略参数字典
g_params = {
'fast': 12, # 快周期
'slow': 26, # 慢周期
'back': 9 # DEA周期
}

def initialize(context):
# 设置K线稳定后发单
SetOrderWay(2)
# 设置基准合约
SetBarInterval('ZCE|Z|SR|MAIN', 'M', 1, 200, g_params['slow'] + g_params['back'] - 1)

def handle_data(context):
# 计算MACD
diff, dea, macd = talib.MACD(Close(), g_params['fast'], g_params['slow'], g_params['back'])
# 突破下单
if MarketPosition() <= 0 and macd[-1] > 0:
Buy(1, Close()[-1])
elif MarketPosition() >= 0 and macd[-1] < 0:
SellShort(1, Close()[-1])
# 绘制MACD曲线
PlotStickLine('macd', 0, macd[-1], RGB_Red() if macd[-1] > 0 else RGB_Blue(), False, False)
PlotNumeric('diff', diff[-1], RGB_Red(), False, False)
PlotNumeric('dea', dea[-1], RGB_Blue(), False, False)
```

请注意，自动交易涉及金融风险，确保您充分理解策略和软件的操作后再进行实盘交易。如果您需要更多的策略和资料，可以联系获取内部量化策略和入门资料。