亲~您好~这里是投资理财的平台哈,您该换IT平台哦~但是我还是可以为您解答的~一次指数平滑的计算公式为:?s??(1)??t=〖WB〗αy?t+α(1-α)y??t-1?+α(1-α)?2y??t-2?+…?〖DW〗+α(1-α)??t-1?y?1+α(1-α)?ty?0〖JY〗(7-3)?式中:s??(1)??t为第t时点的一次指数平滑值,y?t为第t时点的实际值,α为平滑系数,0<α<1,上式又可写成如下形式:?〖JZ(〗s??(1)??t=αy?t+α(1-α)y??(1)???t-1?〖JZ)〗〖JY〗(7-4)?一次指数平滑法以最接近预测点的指数平滑值作为预测点的预测值。指数平滑的预测模型如下式所示:?〖JZ(〗〖AKy^2〗??t+1?=s??(1)??t=αy?t+α(1-α)y??(1)???t-1?〖JZ)〗〖JY〗(7-5)?在计算指数平滑预测值时,首先应确定初始值s??(1)??0。当历史数据较多时,可以用实际的初始值y?1作初始值s??(1)??0,如果数据较少,则可取最初几个实际数据的平均值作为s??(1)??0。由公式还可以看出,当平滑系数α=1时,t+1时点的预测值〖AKy^2〗??t+1?就等于t时点的历史真实数据y?t,一次指数平滑对预测不起作用。当α=0时,〖AKy^2〗??t+1?=s??(1)???t-1?,即预测值等于t-1时点的一次指数平滑值,而最后一个时点的真实数据y?t对预测将不起作用。这说明平滑系数α对预测效果有很大的影响。α越大,平滑作用越小,平滑作用越强,近期数据对预测结果影响越小。一般对比较稳定的时间序列取较小的值,而对变动较大的时间序列取较大的α值。当然,实际中,在时间序列线形变化部分,一次指数平滑序列也有一定的滞后偏差,因此,对于有明显的线性变化趋势的时间序列,常常使用二次指数平滑法建立线形预测模型进行预测。希望我的回答对您有所帮助,我们公司服务行业最优,佣金低至.5,还有高收益理财产品哦~
发布于2016-9-9 14:02 合肥
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