1）“免费”到底免费什么？先把预期拉正确

多数人说的“免费量化软件”，通常是指：

• 软件使用权不额外收费（券商给你开通 QMT / PTrade 账号）
• 但交易并不免费：佣金、规费、滑点、行情权限（L2/tick）可能另算
• 以及一些“隐性成本”：极速柜台/VIP席位/服务器托管/专业行情包，可能是增值项

所以正确打开方式是：
别先问“能不能免费开”，先问——开通后能否满足你的品种、频率与数据需求，总成本是多少。

2）2025 主流“免费可实盘”量化软件：优先看 QMT 与 PTrade

A. QMT（迅投系）：偏“专业本地引擎”，上限高

适合人群很明确：愿意写代码/愿意做工程化/希望策略更可控的人。

你会用到它的原因一般是这些：

• 策略本地运行：电脑不关机就一直跑；代码和本地数据更可控
• 开发更灵活：Python（以及部分场景 VBA）、可接本地文件/数据库/第三方库（取决于券商开放策略）
• 品种覆盖更广：常见能覆盖股票/两融/ETF申赎/可转债，部分券商还能扩到期权、期货、港股通等
• 研究颗粒度更细：分钟/tick 等（实际能用到什么粒度，还是看券商数据权限）

一句话：你要做“认真策略”，QMT更像能长期搭体系的底座。

B. PTrade（恒生系）：偏“云端托管”，省心好用

PTrade的核心优势是：策略跑在券商服务器，你关电脑它也照样执行。

典型适用场景：

• 国债逆回购自动化、打新、条件单策略、网格/简单T0、ETF套利这类中低频
• 希望少折腾环境、少操心运维的用户

限制也很现实：

• 更像“平台能力”，扩展性通常不如本地引擎自由（第三方库、外网访问等经常受限）
• 品种权限、功能边界受券商版本与风控策略影响较大

一句话：你要“快点跑起来”，PTrade更容易形成正反馈。

3）券商交易接口怎么获取？本质是“权限 + 通道 + 账号”

很多人把“券商接口”想成“给我一个 API Key 我就能交易”，但在国内证券体系里更接近下面这个流程：

路径1：通过券商开通 QMT / PTrade（个人最常见）

你拿到的不是“裸 API”，而是：

• 一个可登录的量化终端账号
• 终端提供的策略运行框架与交易函数接口
• 以及对应的交易权限（普通股票/两融/期权等）

优点：落地快、合规链路清晰。
缺点：不同券商开放程度不同，体验差异很大。

路径2：机构级直连（如 XTP 等一类）

这类更像“真正意义的交易接口”，但通常：

• 门槛更高（资质/资金/风控/对接成本）
• 更偏机构与专业团队

个人用户多数情况下，不会从这条路起步。

4）开通实盘量化：按这张清单问，效率最高

不管你对接哪家券商，直接问 8 个问题（比听“我们很快很专业”更有用）：

1. QMT/PTrade 是否支持实盘？开通门槛是多少？审核多久？
2. 支持哪些品种与权限？（两融/期权/期货/港股通/北交所/ETF申赎）
3. 数据权限有什么？（L1/L2、tick、历史跨度、盘中更新频率）
4. 策略运行在哪里？（本地/云端）断线、重连、补单怎么处理？
5. 风控限制有哪些？（下单频率、撤单频率、单笔金额、黑名单等）
6. 交易通道是什么柜台？是否可配极速柜台/VIP席位？是否收费？
7. 佣金与规费怎么谈？高频有没有额外成本？
8. 日志与对账怎么做？（成交回报延迟、异常单排查手段）

问完这8条，你基本就知道这是不是“真能跑策略”的量化通道。

5）最后的建议：先用“最省心”跑通闭环，再谈“更高阶”

多数新手最缺的不是工具，而是闭环：

信号从哪来 → 什么时候下单 → 下多少 → 如何止损止盈 → 出错怎么办 → 如何复盘

所以更稳的路径是：

• PTrade：先把自动执行、纪律、风控跑顺
• QMT：当你开始需要更复杂逻辑、更多品种、更强扩展/数据接入时再升级

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