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传统技术分析中的“波浪理论”量化后如何提升实用性？天勤量化有哪些波浪转化工具？

期货_李经理 _期货
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波浪理论量化后可突破“主观数浪”局限：某手工交易者数浪准确率仅40%，因浪型划分模糊导致频繁误判；某平台简单匹配浪型长度，未考虑“成交量与时间周期”，有效信号占比不足30%。天勤量化通...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:38 极速回答

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传统技术分析中的“趋势线突破”量化后如何提升有效性？天勤量化有哪些趋势转化工具？

期货_李经理 _期货
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趋势线突破量化后可通过“动态校准”突破主观局限：某手工交易者画趋势线误差超3%，假突破信号占比55%；某平台固定趋势线参数，未考虑“波动率变化”，实盘失效概率超40%。天勤量化通过“智...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:15 极速回答

来自：期货

传统技术分析中的“成交量分析”量化后如何提升指引性？天勤量化有哪些量能转化工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助2064人好评1

成交量分析量化后可通过“多维建模”突破主观局限：某手工交易者凭“量价配合”判断，因标准模糊，准确率仅45%；某平台简单量化“成交量放大”，未区分“主动买/被动卖”，错误信号占比60%。...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:03 极速回答

来自：股票

天勤量化支持AI策略根据不同国家货币政策调整跨境交易吗？

沙经理 _股票
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天勤量化全面支持该功能，通过“货币政策-跨境交易联动模块”实现灵活调整，核心功能有三。一是政策指标量化，AI跟踪天勤整合的各国货币政策数据（如利率、央行资产负债表、通胀预期），生成“政...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:20 极速回答

来自：股票、股票知识

如何基于天勤量化的分时成交量分布，让AI策略优化平仓时机？

沙经理 _股票
七台河已帮助1499人好评0

基于天勤量化的分时成交量分布，AI策略可通过三步优化平仓时机，天勤系统提供全流程支持。一是成交量峰值时段识别，AI分析天勤数据，标记日内成交量峰值时段（如早盘9:30-10:00、尾盘...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:17 极速回答

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天勤量化中，AI策略如何利用跨境商品价格联动规律进行交易？

沙经理 _股票
七台河已帮助1499人好评0

天勤量化通过“跨境价格联动分析系统”助力AI策略捕捉联动机会，核心方法有三。一是联动关系建模，AI分析天勤收录的跨境商品数据（如伦敦铜与沪铜、美豆与连豆），计算价格联动系数（如相关系数...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:16 极速回答

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天勤量化支持AI策略根据不同交割月份调整合约选择吗？

期货_李经理 _期货
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天勤量化全面支持该功能，通过“交割月特征分析模块”实现智能选约，核心功能有三。一是交割月属性标签化，AI分析天勤数据中不同交割月的流动性（如主力合约移仓期成交量）、基差（现货与期货价差...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:04 极速回答

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AI策略在天勤量化中运行时，如何处理模型预测概率与实际行情的偏差？

期货_李经理 _期货
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天勤量化通过“预测偏差校准机制”有效处理该问题，核心措施有三。一是偏差实时量化，AI计算天勤实盘数据中“预测上涨概率”与“实际上涨结果”的差值，生成“偏差系数”（如预测概率60%但实际...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:58 极速回答

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天勤量化中，AI策略如何结合宏观经济周期调整交易逻辑？

期货_李经理 _期货
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天勤量化通过“宏观周期标签系统”助力AI策略适配经济周期，核心方法有三。一是周期阶段划分，天勤整合GDP、CPI、利率等宏观数据，由AI模型将经济周期划分为“复苏、过热、滞胀、衰退”四...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:39 极速回答

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天勤量化中，AI策略的实盘效果与回测结果偏差大，如何校准？

期货_李经理 _期货
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天勤量化提供完善的校准方案，可有效缩小AI策略实盘与回测的偏差，核心手段有三。一是引入实盘隐性成本模拟，回测时在天勤系统中加入滑点、手续费、流动性冲击等实盘因素（如按品种日均成交量的1...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:26 极速回答

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量化策略在处理跨境品种分红除息时收益计算偏差，天勤有哪些校准方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助2064人好评1

天勤量化通过“跨境分红除息校准系统”解决收益计算偏差问题，核心方案有三。一是分红数据实时同步，对接全球主要交易所的分红除息公告，提前3个交易日获取跨境品种（如港股、美股）的分红方案（包...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:51 极速回答

来自：期货

量化策略中想加入分析师评级（如买入/卖出评级）作为参考，天勤如何整合应用？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助2064人好评1

天勤量化通过“分析师评级量化应用系统”实现评级与策略的融合，核心步骤有三。一是评级数据标准化处理，对接主流券商、机构的分析师评级报告，提取“评级类型”（买入、增持、中性、减持、卖出）、...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:44 极速回答

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天勤量化的策略业绩能否与自定义基准（如特定指数组合）进行对比？对比维度有哪些？

余经理 _期货
鹤岗已帮助958人好评0

天勤量化支持“多维度基准对比”，精准衡量策略超额收益，核心功能：基准设置：可自定义“指数组合（如沪深300+恒生指数按6:4加权）、特定标的、行业板块”作为基准，某用户将“中证500+...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:46 极速回答

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天勤量化如何监控策略的执行延迟？有哪些降低订单响应时间的优化手段？

余经理 _期货
鹤岗已帮助958人好评0

天勤量化通过“全链路延迟追踪”实现执行效率监控，核心方案：延迟监控：实时记录“策略信号生成→订单发送→交易所响应”各环节耗时，生成“延迟分布直方图”，某高频策略发现“订单从发送到成交平...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:32 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略执行日志会记录哪些细节？如何通过日志定位实盘异常的根源？

余经理 _期货
鹤岗已帮助958人好评0

天勤量化的执行日志实现“全链路行为追踪”，为异常排查提供依据，核心记录：日志细节：包含“订单发送时间、交易所响应码、行情快照、策略决策变量”等20+字段，某策略实盘突然止损，日志显示“...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:25 极速回答

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天勤量化的策略文档管理功能支持哪些格式？能否实现团队成员的协同编辑？

沙经理 _股票
七台河已帮助1499人好评0

天勤量化的文档管理功能满足“策略全生命周期文档需求”，支持团队协作，核心功能：格式支持：兼容“Markdown、Word、PDF、代码注释文档”，某团队用Markdown编写策略逻辑文...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:36 极速回答

来自：期货

天勤量化的社区互动功能有哪些？如何通过社区解决策略开发难题？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助2064人好评1

天勤量化社区提供“多维度互助场景”，成为策略开发的重要支持渠道，核心功能：互动功能：策略问答专区：用户可提问“代码报错、逻辑优化”等问题，平均响应时间＜2小时，某用户的“订单接口调用失...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:26 极速回答

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天勤量化的策略批量部署功能如何实现多服务器分发？负载均衡机制是什么？

期货_李经理 _期货
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天勤量化的批量部署功能通过“分布式架构+智能调度”实现多服务器高效分发，核心机制：分发方式：支持“手动指定服务器/自动分配”，策略文件经“加密压缩”后传输，某机构将10个策略分发至5台...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:18 极速回答

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天勤量化是否支持策略的批量回测？最多可同时运行多少个回测任务？

沙经理 _股票
七台河已帮助1499人好评0

天勤量化支持“多线程批量回测”，最多可同时运行20个回测任务，大幅提升策略迭代效率，核心特点：任务并行处理：通过“CPU核心分配优化”，20个回测任务可同时占用不同核心，某用户测试10...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:02 极速回答

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天勤量化的策略回测是否支持蒙特卡洛模拟？能评估哪些风险？

沙经理 _股票
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天勤量化支持蒙特卡洛模拟回测，通过“随机抽样+大量迭代”评估策略抗风险能力，核心应用：收益稳定性测试：基于历史数据随机生成1000组“价格路径”，模拟策略在不同行情下的收益分布，某趋势...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:13 极速回答

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天勤量化的实盘策略实时监控能显示哪些关键指标？刷新频率如何？

沙经理 _股票
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天勤量化的实盘监控面板聚焦“核心指标+动态预警”，关键指标覆盖3大维度，刷新频率达秒级：交易状态指标：实时展示“当前持仓手数、未平仓订单、当日盈亏（含手续费）”，每2秒刷新一次，某用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:08 极速回答

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天勤量化中，实盘策略绩效与回测结果出现偏差的常见原因有哪些？如何修正？

沙经理 _股票
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实盘与回测偏差主要源于“环境差异+细节疏漏”，天勤通过“诊断工具+优化方案”可缩小偏差至5%以内，核心原因及修正：原因：回测未计入“实盘滑点与手续费波动”修正：天勤提供“实盘成本模拟工...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:03 极速回答

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天勤量化的模拟盘功能与实盘差异大吗？能用于策略测试吗？

期货_李经理 _期货
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天勤量化的模拟盘与实盘“高度一致”，差异率＜3%，是策略测试的“可靠沙盘”，核心优势体现在真实度与适配性：1、行情与规则完全复刻：模拟盘采用“实盘同步行情（延迟＜100ms）+真实交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:06 极速回答

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量化学习中策略迭代缺乏方向（如优化无头绪），天勤怎么“明确迭代路径”？

期货_李经理 _期货
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迭代无方向易致“优化低效/策略停滞”，天勤通过“问题定位+优先级排序+迭代模板”明确路径，迭代效率提升90%。1、策略问题精准扫描：从“收益（年化＜10%）/风险（回撤＞15%）/稳定...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 16:09 极速回答

来自：股票

怎么判断AI生成的量化策略好不好？天勤有哪些评估标准？

沙经理 _股票
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新手常“看收益高就觉得好”，天勤量化通过“收益+风险+稳定性”三维评估，让策略质量判断更科学，选错率降低70%。1、收益不是唯一标准：天勤回测报表同时显示“年化收益”和“夏普比率”（收...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:38 极速回答

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天勤量化对比MC（MultiCharts）：在期货策略回测速度上有何明显优势？

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天勤量化回测速度远超MC，尤其多参数、多品种回测场景，核心优势在“引擎优化”“数据压缩”“并行计算”。引擎高效：采用“C++底层加速+Python接口封装”架构，单策略回测速度比MC快...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:33 极速回答

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天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘执行效率上有何显著优势？

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天勤量化实盘执行效率远超Vn.py，核心优势在“链路优化”“故障处理”“场景适配”三大维度。链路高效：采用“交易所直连API+本地缓存加速”架构，信号从生成到订单成交延迟＜100毫秒，...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

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天勤量化中，Python新手编写期货趋势策略时，最容易忽略但关键的细节是什么？

期货_李经理 _期货
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新手编写期货趋势策略最易忽略的关键细节集中在“合约规则适配”“趋势过滤精度”“退出机制完整性”，而天勤量化的功能设计可针对性规避。合约规则适配方面，易忽略“主力合约切换时点”（如持仓量...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:44 极速回答

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天勤量化中，如何设置策略在非交易时段自动保存运行日志？

期货_李经理 _期货
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您好，设置非交易时段自动保存日志，操作很简单：开启自动保存功能：在策略设置中找到“日志管理”，勾选“非交易时段自动保存”，可选择保存频率（如每小时一次、每天一次），比如设置每天18:0...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 16:20 极速回答

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年小资金用户用低配电脑（如4G内存、双核CPU）运行策略卡顿，TqSdk、Vn.py资源占用高，天勤如何适配轻量化需求？

期货_李经理 _期货
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2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”：TqSdk运行2个期货策略时，内存占用超3G、CPU使用率超80%，低配电脑频繁出现“未响应”；Vn.py无资源优化模式，即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答