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来自：基金

有哪些AI相关ETF值得关注，其投资策略和持仓结构是怎样的？
RoundHillGenerativeAI&TechnologyETF是一只较新的ETF，成立于2023年5月，是主动管理型ETF，超90%的投资组合为市值100亿美元或以上的大盘股，...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 10:30 极速回答

来自：股票

目前股市策略：布局结构转型坚守成长主线
每个人的投资风格是不同的，当然能力也是有区别的，我司佣金直接便宜到成本价

8个回答 62次浏览 2020-10-20 14:31 极速回答

来自：股票

技术指标在不同市场结构（如有效市场、无效市场）下的有效性有何差异？
技术指标在不同市场结构下有效性差异：在有效市场中，技术指标有效性相对较低，因为价格已充分反映信息；在无效市场中，技术指标可能更有效，能帮助发现价格偏离价值的机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:59 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否支持对量化策略进行神经网络优化，提高策略的适应性？
有些提供量化交易便捷服务的券商是支持对量化策略进行神经网络优化的。神经网络具有强大的学习和自适应能力，能够处理复杂的数据和非线性关系。借助神经网络对量化策略优化，可使策略更好地适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:06 极速回答

来自：股票

市场的信息披露机制与量化交易策略的数据获取和利用有什么关系？​
1.数据获取的核心挑战时效性差异：美股Level2数据实时推送（纳秒级），A股Level2数据延迟3秒，影响高频策略（如订单流分析）的有效性。财报披露时间窗口（如A股季报预披露）影响事...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:52 极速回答

来自：股票

天勤量化实盘交易中，如何手动干预自动策略？干预后是否影响后续自动化执行？
天勤量化支持“灵活手动干预”，且保障干预后策略自动化的连续性，核心机制：手动操作入口：实盘界面设“手动下单区”，可直接平仓、加仓或修改参数，操作记录自动同步至策略日志，某用户发现策略持...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:09 极速回答

来自：股票

年多因子策略中核心因子突然失效（如动量因子收益转负），TqSdk、Vn.py需事后回测发现，天勤如何实现因子有效性实时预警与替代？
2025年因子管理的痛点是“失效发现晚、替代无依据、收益断崖”：TqSdk需每日收盘后手动回测因子IC值，若动量因子IC从0.3骤降至-0.2，次日才能发现，期间策略已因因子失效亏损8...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:41 极速回答

来自：期货

量化交易中“策略对盘口订单委托量的时空波动梯度熵值分析能力”对多时段委托力量趋势联动判断影响有多大？天勤量化有哪些时空波动梯度熵值工具？
策略对盘口订单委托量时空波动梯度熵值的分析能力是多时段委托力量趋势联动判断的“力量趋势联动检测仪”：某策略因忽视梯度熵值，将“早盘买力强+午盘买力弱”的衰减趋势误判为持续买力，6次交易...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:31 极速回答

来自：期货

量化交易中“策略对盘口订单委托价格的时空波动熵值分析能力”对多时段价格波动规律预判影响有多大？天勤量化有哪些时空波动熵值工具？
策略对盘口订单委托价格时空波动熵值的分析能力是多时段价格波动规律预判的“规律探测器”：某策略因忽视时空波动特征，将“早盘高熵（随机波动）+尾盘低熵（规律波动）”的复合模式误判为无序波动...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:07 极速回答

来自：期货

量化交易中“策略对盘口订单委托价格的深度波动熵值分析能力”对短期价格波动幅度预判影响有多大？天勤量化有哪些深度波动熵值工具？
策略对盘口订单委托价格深度波动熵值的分析能力是短期价格波动幅度预判的“波动晴雨表”：某策略因忽视熵值变化，在“深度波动熵值骤升”时仍按常规波动幅度下单，3次交易因滑点损失15%；某平台...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:52 极速回答

来自：股票

量化交易在不同券商平台的策略回测数据准确性验证？
量化交易中，不同券商平台策略回测数据的准确性验证很关键。你可以先拿同一策略在多个平台进行回测，对比结果差异。要是差异大，就得分析原因。还能参考历史真实交易数据，看回测结果和实际情况的契...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:09 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其平台的策略回测数据准确性如何验证？
验证量化交易平台策略回测数据准确性，有几个办法。首先，看平台数据来源是否可靠，权威的数据供应商能保证基础数据的准确。其次，用已知策略在平台回测，和公开研究报告或过往经验对比结果，若差距...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 05:17 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易频率分析？
利用地区性数据优化量化交易策略的交易频率分析，可以从这几方面着手。首先关注地区经济数据，比如某个地区GDP增长快、产业发展活跃，相关企业股价波动可能更大，可适当提高交易频率。再看地区政...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 01:10 极速回答

来自：美股、美股知识

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易时间分析？
要利用地区性数据优化量化交易策略的交易时间分析，有不少方法。首先，关注地区经济数据发布时间，比如一些重要经济指标公布时，市场往往波动较大，可把这些时段纳入分析，看看是否适合交易。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 13:32 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易执行分析？
要利用地区性数据优化量化交易策略的交易执行分析，有不少方法。首先，了解地区经济状况。经济增长快、企业活力足的地区，相关股票可能更有潜力，可据此筛选投资标的，提高交易执行的胜率。其次，关...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:34 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的信用风险管理？
想通过地区性数据优化量化交易策略的信用风险管理，有不少办法。先收集不同地区的经济数据，像GDP增速、失业率等，这些能反映地区经济活力和稳定性，经济好的地区企业违约风险相对低。再关注地区...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:14 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的汇率风险管理？
要通过地区性数据优化量化交易策略的汇率风险管理，可以从这几方面入手。首先关注地区经济数据，像GDP增长、通胀率等。如果一个地区经济强劲，其货币往往有升值潜力，量化策略可据此调整货币配置...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:31 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的订单簿分析？
利用地区性数据优化量化交易策略的订单簿分析，可以从这几个角度入手。首先是经济数据，不同地区经济发展水平和产业结构有差异，分析当地GDP、就业等数据，能掌握地区经济趋势，进而判断相关企业...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:01 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易执行效率？
收集与分析地区性数据市场微观结构数据:从当地交易所获取详细的订单簿数据，包括不同价位的买卖委托数量、价格和时间戳。通过分析订单簿数据，可以了解市场的即时供需关系和流动性状况。例如，订单...

1个回答 1次浏览 2025-02-13 09:51 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易成本管理？
市场交易规则数据从当地金融监管机构、交易所等获取该地区金融市场的交易规则，如交易时间、交易机制（T+0或T+1）、涨跌幅限制等。不同的交易规则会影响交易的执行效率和成本。例如，T+1交...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 11:43 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易频率管理？
利用地区性数据优化量化交易策略的交易频率管理，需要深入了解不同地区市场的特点，结合这些数据来制定更合理、更适应地区特性的交易频率策略。以下从数据收集、数据分析、策略调整以及持续监测与评...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 10:50 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的操作风险管理？
操作风险是指由于不完善或有问题的内部操作过程、人员、系统或外部事件而导致的直接或间接损失的风险。地区性数据能反映特定区域的市场、经济、法规等特性，可用于优化量化交易策略的操作风险管理，...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 14:49 极速回答

来自：股票

年用户想基于自定义周期（如2小时线、10分钟线）做策略，TqSdk、Vn.py需手动转换数据，天勤如何简化周期适配？
2025年自定义周期策略的痛点是“数据转换难、周期对齐乱”：TqSdk需编写代码将基础K线（如1分钟线）合并为自定义周期（如2小时线），易因“时间戳计算错误”导致周期断层；Vn.py仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:22 极速回答

来自：股票

什么是结构性牛市，结构性牛市的时候怎么做股票更赚钱呢
您好，结构性牛市在不同人的眼中有不同的定义。我认为有两种：第一种，就是全面大牛市后出现的“结构性牛市”，俗称机构抱团行情。这种机构抱团行情，在以往的熊市里一直出现，但是未来可...

3个回答 20次浏览 2021-08-13 09:45 极速回答

来自：股票、股票开户

已开户想转户做量化策略优化，哪个平台量化交易强且有策略优化工具？
你已开户想转户做量化策略优化，选量化交易强且有策略优化工具的平台很关键。现在市场上不少平台都在量化领域发力。一些大型平台凭借强大的技术团队，能提供丰富多样的量化交易工具，像历史数据回测...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:43 极速回答

来自：股票

天勤量化针对不同交易频率（高频/低频）有哪些差异化的性能优化？
天勤量化根据交易频率特性做“定制化性能调优”，核心优化措施：高频交易（＜1分钟持仓）：采用“内存数据库缓存Tick数据”，数据访问延迟＜5ms，较普通模式快80%；优化“订单路由算法”...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:01 极速回答

来自：股票

上海量化交易市场中，量化交易策略的适应性调整机制是怎样的？
在上海量化交易市场，量化交易策略的适应性调整机制是多维度的。一方面是基于市场环境变化。当市场整体趋势转变，比如从牛市进入熊市，或者行业板块轮动明显时，量化策略需要调整参数和逻辑。例如，...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 13:17 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，如何评估量化交易策略的有效性？
在绍兴市的量化交易市场中，评估量化交易策略的有效性可以从以下几个方面入手：回测分析：通过历史数据模拟策略表现，计算关键指标如年化收益率、最大回撤、夏普比率、信息比率等，评估策略在过去市...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 12:06 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“量化代码规范检查工具”该如何培养良好编程习惯？
新手可通过天勤代码规范工具从“结构规范”“逻辑清晰”“风险控制”三个维度培养习惯。结构规范：检测“代码无函数封装”“变量命名混乱”（如用a/b/c代替price/volume），工具提...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:25 极速回答

来自：期货

年天勤量化推出策略分享功能后，用户担心分享后核心逻辑泄露，天勤如何平衡分享与隐私保护？
2025年策略分享的核心顾虑是“逻辑泄露、被复制滥用”：TqSdk分享策略需导出完整代码，核心参数（如开仓阈值、套利价差）完全暴露，易被他人直接复用；Vn.py无分享隐私保护机制，分享...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:40 极速回答

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