分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
天勤量化通过 “分析师评级量化应用系统” 实现评级与策略的融合，核心步骤有三。一是评级数据标准化处理，对接主流券商、机构的分析师评级报告，提取 “评级类型”（买入、增持、中性、减持、卖出）、“目标价空间”（如目标价较当前价上涨 15%）、“评级机构权威性”（按历史准确率打分），生成标准化评分（买入 100 分、增持 70 分、中性 50 分、减持 30 分、卖出 0 分），便于策略识别。二是评级信号过滤，将评级作为策略的 “辅助验证信号”，如趋势策略发出买入信号时，需同时满足 “近 3 日分析师平均评级≥70 分”（即增持及以上），且至少 2 家权威机构（评分前 20%）给出买入评级，否则过滤该信号，提升信号质量。例如，某股票策略加入评级过滤后，错误信号减少 45%。三是评级时效性管理，设置 “评级有效期”（如买入评级有效期 1 个月，逾期自动降分 30%），同时追踪评级调整记录（如从买入下调至中性），同步调整策略对该品种的权重，避免依赖过时评级。系统还会定期回测评级的实际有效性（如买入评级后 1 个月的上涨概率），自动淘汰准确率低于 50% 的机构评级，确保参考价值。
发布于2025-8-13 21:44 拉萨
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
4067
电话咨询
咨询
18270025212 
