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来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过“多策略协同运行监控工具”实现组合策略的风险可控?
新手可通过天勤协同工具从“策略相关性监控”“资金占用平衡”“极端行情协同止损”三个维度控制风险。相关性监控:实时追踪“5个策略同时亏损”的风险(如相关性>0.8的策略组合),当协同亏损...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:21 极速回答

来自:股票

怎么看理财是结构性还是非结构性?
您好,理财不分结构性或者非结构性,目前只有定期存款分为结构性或者非结构性,结构性存款和非结构性存款的区别方法:1、看产品名称,一般结构性存款名称会包含“结构性”三个字;2、看...

1个回答 1次浏览 2022-03-01 20:04 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发费用数据,让AI策略挖掘成长股投资机会?
基于天勤量化的企业研发费用数据,AI策略可通过三步挖掘机会,天勤系统提供全流程支持。一是研发强度筛选,AI计算天勤数据中企业研发费用占营收的比例(研发强度),当连续3年超5%且逐年提升...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:11 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合PMI数据判断制造业品种的景气度?
天勤量化通过“PMI-制造业景气关联系统”助力AI策略判断机会,核心方法有三。一是PMI细分指标建模,AI分析天勤整合的PMI细分数据(如新订单、生产指数、原材料库存),构建“制造业景...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:43 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合天气数据优化农产品交易逻辑?
天勤量化通过“天气-农产品联动系统”助力AI策略捕捉机会,核心方法有三。一是天气因子量化建模,AI整合天勤接入的天气数据(如降雨量、温度、灾害预警),针对不同农产品(如大豆、小麦)构建...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:27 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何利用物流数据优化大宗商品交易?
天勤量化通过“物流-商品联动分析系统”助力AI策略把握机会,核心方法有三。一是物流因子建模,AI整合天勤接入的物流数据(如运输成本、库存周转率、港口吞吐量),构建“物流通畅指数”,如港...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:18 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征选择减少噪音数据干扰?
天勤量化通过“特征降噪优化系统”提升策略抗干扰性,核心措施有三。一是特征重要性排序,AI对天勤策略中的输入特征(如价格、成交量、资金流)进行重要性评分,保留评分前30%的核心特征(如主...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的资金持仓龙虎榜数据,让AI策略跟踪主力动向?
基于天勤量化的龙虎榜数据,AI策略可通过三步精准跟踪主力动向,天勤系统提供全流程支持。一是主力席位行为标签化,AI分析天勤龙虎榜中“多头增仓前三”“空头增仓前三”的席位历史操作,标记“...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:14 极速回答

来自:期货

天勤量化如何处理策略实盘与回测的“幸存者偏差”?有哪些数据清洗机制?
天勤量化通过“全样本数据还原”降低幸存者偏差,核心措施:偏差处理:纳入退市标的数据:回测时包含“已退市股票、过期合约”的完整历史,某策略因纳入退市股数据,回测收益从22%修正为17%,...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:37 极速回答

来自:期货

天勤量化对比MC(MultiCharts):在期货策略回测数据质量上有何核心差异?
天勤量化回测数据质量远超MC,核心差异在“数据完整性”“清洗精度”“场景适配”三大维度。数据完整度高:覆盖“主力合约+次主力合约+连续合约”全周期数据,包含“夜盘行情”“交割月数据”“...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:56 极速回答

来自:股票

太原量化交易市场里,量化交易策略的历史回测数据如何验证其有效性?
在太原量化交易市场,验证量化交易策略历史回测数据有效性,有几个实用方法。首先,看样本数据的丰富度和代表性,涵盖多种市场行情,像牛市、熊市、震荡市等不同阶段,这样回测结果更能经得住市场考...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 11:03 极速回答

来自:期货

天勤量化怎样啊
尊敬的投资者,您好!天勤量化是一个专为量化交易设计的工具包,它使用Python语言开发,让交易者能够轻松地构建和测试自己的交易策略。简单来说,它就像是一个为量化交易量身定做的“瑞士军刀...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 08:36 极速回答

来自:期货

策略在不同交易成本环境下表现分化(如低成本赚高成本亏),天勤怎么“适配交易成本特性”?
成本适配弱易致“策略适用场景窄”,天勤通过“成本分级+动态调仓+全成本回测”适配,跨成本稳定性提升90%。1、交易成本智能分级:按“手续费率(高成本>0.3%/低成本<0.1%)+滑点...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:44 极速回答

来自:期货

策略在高/低波动率行情中表现分化(如高波动赚低波动亏),天勤怎么“适配波动率特性”?
波动率适配弱易致“策略收益波动剧烈”,天勤通过“波动率分级+参数动态调整+全波动率回测”适配,跨波动率稳定性提升90%。1、波动率智能分级模型:按“近30天波动率(高波动>15%/低波...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:31 极速回答

来自:股票

策略在小资金/中资金/大资金规模下表现差异大(如小资金赚大资金亏)?天勤怎么适配资金规模?
资金规模适配差易致“策略随资金增长失效”,天勤通过“资金规模特征库+分规模参数+流动性匹配”优化,跨资金盈利一致性提升80%。1、资金规模特征数据库:标注“小资金(<50万,灵活度高+...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:07 极速回答

来自:股票

策略在日线/4小时线/1小时线等不同周期表现差异大(如日线赚小时线亏)?天勤怎么细化周期适配?
周期适配差易致“长周期赚短周期亏”,天勤通过“周期特征识别+参数分层+信号共振”优化,跨周期盈利一致性提升80%。1、周期特征数据库:标注“日线(趋势稳定+噪音低)、4小时线(波动适中...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 21:59 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易数据中的缺失值、异常值?数据预处理对策略效果有多大影响?
在量化交易中,处理数据缺失值和异常值是数据预处理的重要环节,数据预处理对策略效果有着至关重要的影响。以下是具体的处理方法及影响分析:缺失值处理删除法:当缺失值占比较小,且删除含缺失值的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:27 极速回答

来自:期货

专用语言vs开源平台:个人交易者该如何选择更适配的量化工具?
个人交易者更适配开源平台(以天勤量化为代表),核心优势在“低门槛+高灵活+低成本”,远超专用语言平台。开源平台适配性:基于Python通用语言,无需学习专属语法(如TB的TBL、MC的...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:06 极速回答

来自:期货

国内期货高频量化策略有哪些?这2个热门策略
您好,你对期货高频量化感兴趣,这是个不错的方向,但里面水可深了去了。高频量化交易讲究的是速度和精度,不是随便搞个模型就能上手的。在国内,有两个特别火的高频量化策略,听我给你唠唠:1.做...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:54 极速回答

来自:期货

手工交易转量化的新手想把“盘口情绪”转化为量化信号,用什么工具更适配?
手工转量化的新手转化“盘口情绪”,关键是“把模糊感觉变明确指标”“不用丢手工经验”“信号可验证”,天勤量化更适配。易用性上,它不用写代码,有“盘口信号转化模板”,直接将手工看的“买盘积...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:55 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货日内高频策略时,最容易忽略的性能优化细节是什么?
新手编写日内高频策略最易忽略的性能优化细节集中在“数据处理效率”“订单执行延迟”“资源占用控制”三大类,天勤的功能设计可针对性优化。数据处理坑:用Python循环遍历逐笔数据(如每分钟...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:53 极速回答

来自:股票

量化交易中“策略对盘口订单委托量与成交量比率的分析能力”对委托真实性判断影响有多大?天勤量化有哪些委托量成交量比率工具?
策略对盘口订单委托量与成交量比率(委成比)的分析能力是委托真实性判断的“照妖镜”:某策略因忽视该比率,误将“委托量巨大但成交量极低”的虚假委托当作真实需求,4次交易亏损15%;某平台简...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:23 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的市场冲击成本分析?
可从以下方面借助地区性数据优化量化交易策略的市场冲击成本分析:首先,收集不同地区的经济数据,如GDP增速、行业发展趋势等,了解地区市场活力与潜力,以此评估交易对不同地区市场的影响。其次...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 18:44 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同回测周期长度(1年/3年/5年)对收益影响测试”功能,能模拟不同周期下策略的适应性与信号稳定性差异吗?比QUANTAXIS的固定3年回测更利于周期适配
天勤量化的“回测周期测试”能精准评估不同周期长度对策略有效性的影响,比QUANTAXIS的“固定3年回测”更利于策略长期适配,核心优势是“周期跨度细分+适应性量化”。天勤的测试报告按“...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 17:56 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行策略的跨市场行业轮动因子的非线性分析以提高策略的适应性?
量化交易开户后,要对策略的跨市场行业轮动因子做非线性分析来提升策略适应性,有这么几个办法。首先可以运用机器学习算法,像神经网络、决策树等,它们能处理复杂的非线性关系,从大量数据里找出因...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 11:18 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何选择合适的因子进行模型构建?因子的有效性如何评估?
选择合适的因子构建股票量化投资模型,可从基本面、技术面、情绪面等维度筛选。基本面因子如市盈率、市净率,能反映公司估值;技术面因子像均线、成交量,体现股价走势;情绪面因子如融资融券余额、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:42 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何选择适合自己的量化因子?
选择适合自己的量化因子,要综合考量自身投资目标、风险承受力和投资周期。若追求稳健收益、风险承受低且投资周期长,可关注市盈率、市净率等价值因子;若看重成长潜力,营收增长率、净利润增长率等...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:43 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化因子进行策略构建?
您好!在股票量化交易中选择合适的量化因子构建策略,就像挑选食材做一顿大餐,得精挑细选。首先,要考虑因子的有效性,比如盈利因子、估值因子等,历史数据显示它们与股票收益有较强相关性。像市净...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:06 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,怎样对不同的量化因子进行筛选和优化呢?
筛选和优化量化因子可从多方面着手。筛选时,先进行数据质量检查,剔除异常值和缺失值;然后计算因子的IC(信息系数)、IR(信息比率)等指标,选择IC和IR稳定且较高的因子,代表因子预测能...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:48 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何选取合适的量化因子?
选取合适的量化因子是股票量化投资策略的关键环节。你可以从以下几个方面来考虑:1.**基本面因子**:像市盈率、市净率等估值因子,能反映公司的估值水平,一般低估值的股票可能有更大的上涨空...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:38 极速回答

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