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天勤量化通过 “全样本数据还原” 降低幸存者偏差，核心措施：
偏差处理：
纳入退市标的数据：回测时包含 “已退市股票、过期合约” 的完整历史，某策略因纳入退市股数据，回测收益从 22% 修正为 17%，更贴近实盘；
复权处理优化：采用 “后复权 + 分红再投资” 模型，某高分红策略经修正后，回测与实盘收益偏差缩至 3%。
清洗机制：自动剔除 “上市不足 3 个月的新股、单日涨跌幅超 20% 的异常数据”，某用户的小盘股策略通过清洗，极端行情下的回测稳定性提升 40%。
数据处理使策略的 “存活偏差修正率” 达 90%，某私募通过该功能避免了对 “已退市妖股” 的过度依赖。
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