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天勤量化通过 “特征降噪优化系统” 提升策略抗干扰性，核心措施有三。一是特征重要性排序，AI 对天勤策略中的输入特征（如价格、成交量、资金流）进行重要性评分，保留评分前 30% 的核心特征（如主力资金流向、趋势指标），剔除噪音特征（如偶然波动数据），某模型经筛选后，信号信噪比提升 50%。二是特征稳定性校验，通过天勤的滚动回测，验证特征在不同行情下的有效性，如某特征仅在震荡市有效则标记为 “不稳定特征”，降低权重，某策略通过校验，实盘收益波动减少 30%。三是动态特征池更新，每月用天勤新增数据重新评估特征，淘汰失效特征（如相关性降至 0.1 以下），纳入新有效特征（如新兴技术指标），某 AI 模型通过更新，长期胜率保持在 65% 以上。
发布于2025-8-14 14:15 七台河
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