• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

量化交易中“策略对政策突发调整的响应速度”对合规性影响有多大?天勤量化有哪些政策响应工具?
政策响应速度是合规性的“生命线”:某策略因响应滞后,在监管调整持仓限额后仍超仓,被处罚金50万元;某平台未实时更新政策,某跨境策略因违反新外汇管制规定,业务暂停1个月。天勤量化通过“政...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 17:58 极速回答

来自:股票

量化交易中“多策略之间的资金调度效率”对组合收益影响有多大?天勤量化有哪些资金调度工具?
多策略资金调度效率是组合“收益放大器”:某组合因调度滞后,高收益策略资金不足,低收益策略占用过多资金,整体收益减少20%;某平台调度响应慢,某套利策略错失10次资金补充机会,盈利缩水3...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 17:22 极速回答

来自:股票

量化交易中“多策略组合的相关性控制”对整体风险影响有多大?天勤量化有哪些组合优化工具?
多策略组合的相关性是风险分散的“核心密码”:某组合因未控制相关性,5个策略同涨同跌,极端行情下整体回撤25%;某平台未做相关性管理,组合收益波动比单一策略还高10%。天勤量化通过“策略...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:02 极速回答

来自:股票

量化交易中“策略参数的敏感性”对实盘稳定性影响有多大?天勤量化有哪些参数脱敏工具?
参数敏感性是策略“抗干扰能力”的试金石:某策略止损参数从3%调至3.2%,实盘收益波动从10%扩大至25%;某平台未做脱敏处理,某高频策略因参数微小漂移(如滑点假设偏差0.1%),年度...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 15:13 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略的实盘日志完整性”对问题排查重要性如何?天勤量化有哪些日志管理工具?
实盘日志完整性是“问题溯源的关键”:某平台日志缺失“订单拒绝原因”,某策略连续亏损3天仍无法定位问题;某用户日志未记录“参数调整记录”,回测与实盘差异排查耗时1周。天勤量化通过“全链路...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:40 极速回答

来自:股票、股票开户

开户时如何了解量化交易平台的交易策略支持?
开户时了解量化交易平台的交易策略支持,可查看平台官网介绍,看是否有趋势跟踪、均值回归等常见策略及策略库丰富度。咨询客服或客户经理,询问支持的策略类型、能否自定义策略。还可参考平台用户社...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 11:57 极速回答

来自:期货

套利算法交易策略的原理是什么?常见的套利类型有哪些?​
套利算法交易策略原理是利用市场价格的不合理差异,同时买入和卖出相关资产,待价格回归合理水平时平仓获利。常见套利类型有:​跨市场套利:利用同一资产在不同市场的价格差异进行套利,如在香港市...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:05 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免因过度依赖历史数据导致策略失效?
在量化交易里,过度依赖历史数据确实容易让策略失效,不过有不少办法能避免这种情况。首先,不能只用单一的历史数据,要多收集不同市场环境、不同时间段的数据,这样能让数据更全面。其次,要对数据...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 12:42 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化策略?不同的量化策略在不同的市场环境下表现如何?
在股票量化交易中选择合适的量化策略,需要综合考虑多个因素。首先要明确自己的投资目标,是追求高收益、低风险还是平衡收益与风险。其次,要对自己的投资经验和风险承受能力有清晰的认识。不同的量...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:47 极速回答

来自:股票

老师您好,在使用AI股票量化交易时,如何避免模型过拟合导致的交易效果不佳?
避免AI股票量化交易模型过拟合可通过增加数据多样性、采用正则化方法、交叉验证等方式。在AI股票量化交易中,为避免模型过拟合,首先要收集更多不同来源、不同时间段的数据,这样能让模型接触到...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 18:33 极速回答

来自:期货

SmartBetaETF套利与传统ETF套利有何差异?
您好,SmartBetaETF套利与传统ETF的差异1.策略指数的复杂性传统ETF跟踪市值加权指数(如沪深300),套利逻辑简单(价差驱动);SmartBetaETF跟踪策略指数(如红...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 16:46 极速回答

来自:股票

股票量化择时交易策略怎么编程,有没有能直接用的模型?
量化择时策略编程没想象中难,新手也能上手。一般分三步:选工具、理数据、写逻辑。现在很多券商提供现成的模型库,像均线交叉、MACD多空、波动率突破这些经典策略,下载后改几个参数就能用,不...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 09:52 极速回答

来自:基金

在构建ETF量化交易策略时,如何避免过度拟合的问题?
您好,可以从以下方面避免过度拟合简化模型:减少参数数量,避免复杂策略。样本外测试:用未参与训练的数据验证策略。跨市场验证:在不同ETF或市场环境中测试策略。参数粗调:避免精细优化参数,...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:10 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何设置合理的止损止盈策略?
您好!设置合理的止损止盈策略就像给股票投资装上“安全带”和“加速器”。止损策略方面,您可以根据自己的风险承受能力来设定固定的止损比例,比如10%或15%。或者采用跟踪止损法,当股价上涨...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 23:40 极速回答

来自:期货

期货量化择时交易策略怎么编程,有没有能直接用的模型?
您好,在期货量化择时交易中,编程实现策略是关键步骤之一。你可以随时联系我协助你,以下将详细介绍如何编程实现一个简单的量化择时交易策略,并探讨是否有现成可用的模型。编程实现量化择时交易策...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 09:09 极速回答

来自:股票、股票开户

开户时如何确保自己的量化交易策略不被泄露?
开户时可从多方面确保量化交易策略不被泄露。选正规机构要选择信誉良好、有严格保密制度和安全保障措施的券商或交易平台,降低信息泄露风险。签保密协议与开户机构签订保密协议,明确双方权利义务,...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 14:01 极速回答

来自:股票、股票开户

开户时如何选择平台的量化交易策略库,有何依据?
开户时选择平台的量化交易策略库,要综合多方面因素。首先,要依据自身的投资目标,如追求短期高收益可选择高频交易策略较多的策略库,若为长期稳健增值则可关注价值投资类策略。其次,根据自己的风...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 17:02 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在处理高频Tick数据时的性能瓶颈各是什么?天勤量化如何突破这些限制?
三大框架在高频数据处理上存在明显瓶颈:TqSdk:Python解释器效率限制,每秒Tick处理量超10万条时卡顿,某高频策略因延迟错过30%的价差机会;Vn.py:数据缓存机制不完善,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:33 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过“盘口数据深度分析工具”优化下单时机?
新手可通过天勤盘口深度分析工具从“盘口厚度”“挂单变化”“成交节奏”三个维度优化下单时机。盘口厚度分析:识别“买卖挂单量差异”(如买一量是卖一量3倍以上,说明买方力量强),工具推荐“挂...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 13:04 极速回答

来自:期货

天勤量化的Python接口在支持期货实盘下单时,如何保障新手操作的安全性?
天勤量化Python接口通过“多层级防护机制”“操作约束设计”“风险可视化监控”三大体系保障新手实盘安全,零经验用户也能低风险操作。多层防护上,设置“三重校验”:策略逻辑校验(如仓位超...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:48 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易若采用量化套利策略,券商在佣金收取方面有何考量?
当量化交易采用量化套利策略时,券商在佣金收取方面有不少考量。量化套利通常交易频率高、交易量大,能给券商带来较多的交易量。所以,券商可能会综合考虑交易规模和频率。如果交易规模大、频率高,...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略在不同的市场行情(如牛市、熊市、震荡市)中,表现有何差异?如何进行优化?
股票量化交易策略在不同市场行情中表现差异明显。牛市中通常能充分发挥上涨趋势获利;熊市可能因市场下跌出现亏损,但好的策略可控制损失;震荡市表现则取决于策略对波动捕捉能力。在牛市里,量化策...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:58 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同回测市场环境(牛市/熊市/震荡市)对收益影响测试”功能,能模拟不同环境下策略的适应性与盈利稳定性差异吗?比QUANTAXIS的全市场环境回测更利于场景适配吗?
天勤量化的“市场环境测试”能精准评估不同行情环境对策略有效性的影响,比QUANTAXIS的“全市场环境回测”更利于场景化适配,核心优势是“环境细分+适应性量化”。天勤的测试报告按“市场...

1个回答 1次浏览 2025-09-05 13:38 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同选股范围(全市场/行业龙头/中小盘股)对收益影响测试”功能,能模拟不同选股范围下策略的胜率与收益稳定性差异吗?比QUANTAXIS的全市场回测更利于选股优化吗?
天勤量化的“选股范围测试”能精准评估不同范围对策略表现的影响,比QUANTAXIS的“全市场笼统回测”更利于选股方向优化,核心优势是“范围细分+适配量化”。天勤的测试报告按“选股范围”...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 12:07 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的商品期货期权rho值数据,能优化利率敏感型交易策略吗?
AI分析天勤量化的商品期货期权rho值数据,可使利率敏感型策略收益波动降低40%,其中60%以上优化依赖天勤的实时数据与工具支持。一是rho值与利率敞口匹配,当AI计算出期权rho值为...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:25 极速回答

来自:期货

量化交易中发现策略“样本外失效”(回测好实盘差),天勤怎么快速定位问题根源?
天勤量化通过“失效根源定位系统”快速排查策略样本外失效问题,步骤清晰高效。第一步:分段绩效对比,自动将策略表现分为“样本内(回测期)”“样本外(实盘期)”,对比核心指标差异:若胜率从样...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 14:59 极速回答

来自:期货

天勤量化对比交易开拓者(TB):在期货策略实盘订单执行成功率上有何差距?
天勤量化实盘订单执行成功率显著高于TB,核心差距在“链路稳定性”“异常处理”“场景适配”三大维度。链路稳定:采用“多路径冗余接口+订单状态实时校验”架构,订单从发出到成交确认成功率达9...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:28 极速回答

来自:期货

天勤量化对比TB(交易开拓者):在期货策略实盘执行稳定性上有何核心优势?
天勤量化实盘执行稳定性远超TB,核心优势在“订单链路优化”“极端行情适配”“新手操作容错”三大维度。链路高效:采用“交易所直连API+订单状态实时反馈”架构,订单从生成到成交确认延迟<...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:58 极速回答

来自:期货

天勤量化中,如何设置策略在特定时间段(如交易日9:30-11:30)运行?
您好,关于您问的天勤量化中如何设置策略在特定时间段运行,操作很简单:调用时间判断函数:在策略代码里添加时间筛选逻辑,比如用天勤的api.get_trading_day()获取当前时间,...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 21:51 极速回答

来自:期货

问:在进行ETF溢价套利时,若市场突然下跌,该如何应对?
若市场突然下跌,已申购的ETF份额可能面临价格下降风险。此时,应评估市场下跌幅度和趋势。若判断下跌为短期波动且幅度不大,可等待市场企稳后再卖出ETF份额;若下跌趋势明显且幅度较大,应考...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:29 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股