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来自：股票

融资融券交易中，投资者可以将融资买入的证券用于质押吗？
不可以，融资买入的证券在未偿还融资债务前，处于被证券公司质押状态，投资者不能再次质押。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 22:39 极速回答

来自：股票

大宗交易成交后，是否会影响上市公司的股权质押情况？
可能会影响。如果涉及股权质押的股东通过大宗交易转让股份，可能导致质押股权数量减少或质押关系发生变化。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:28 极速回答

来自：股票

投资者将持股超过总股本5%的股份进行质押，是否需要向交易所报告并披露？
现在大股东质押都是要通告的哦，这是交易所的规定的

4个回答 1577次浏览 2018-12-24 08:22 极速回答

来自：其他

投资者将持股超过总股本5%的股份进行质押，是否需要向交易所报告并披露？
你好，现在当持有者超过总股本的5%，必须进行公告的的哦，因为这已经算是大股东了。

15个回答 1633次浏览 2018-03-09 16:45 极速回答

来自：股票、股票开户

辽源市股票开户后逆回购，逆回购交易收益在不同交易时段的波动情况如何？
在辽源市股票开户做逆回购，不同交易时段收益波动有一定特点。一般早盘时段，尤其是开盘后的半小时到一小时，市场资金需求较大，逆回购收益率往往相对较高。因为很多机构在这个时候有资金安排，会积...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 14:34 极速回答

来自：股票

国债逆回购算不算股票交易？买国债逆回购算是交易经验吗？

0个回答 0次浏览 2023-12-27 11:31 极速回答

来自：股票、股票要闻

股票回购股价会上升吗？股票回购对股票来说是利好还是利
这个情况是不一定发生的，首先我们先来了解一下什么是股票回购，股票回购是指上市公司用现金或其他方式买回在二级市场交易的股票，回购后流通中的股票数量减少，回购股份如果注销则每股收...

1个回答 1次浏览 2022-02-16 08:38 极速回答

来自：基金

开放式基金的交易价格主要取决于，怎么解决这个问题

5个回答 0次浏览 2025-10-04 00:27 极速回答

来自：期货

期货自动化交易全流程解析，保姆式讲解
做期货自动化交易其实没那么复杂，我给您拆解下完整流程，保证一听就懂。很多朋友觉得量化门槛高，其实掌握方法后特别简单。首先说下核心步骤：第一步选软件，新手推荐用文华财经T8或者金字塔决策...

1个回答 1次浏览 2025-09-27 10:43 极速回答

来自：股票、股票开户

融资融券开户后可以进行约定购回式证券交易吗？
融资融券开户后，一般是不能直接进行约定购回式证券交易的。这是两种不同的业务，融资融券是向券商借入资金或证券来交易，以扩大投资收益或进行风险对冲；而约定购回式证券交易，是投资者把证券卖给...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 13:26 极速回答

来自：股票、股票要闻

约定购回式证券交易是利空吗，想问一下,求解答,谢谢!

3个回答 0次浏览 2025-08-26 23:42 极速回答

来自：基金

交易型开放式指数基金有哪些，有没有有经验的说一下

0个回答 0次浏览 2025-08-25 15:50 极速回答

来自：期货

零编程也能用！傻瓜式量化交易软件推荐
做量化交易确实能帮您解决手动交易的痛点，但选对软件很关键。给您推荐几款零编程门槛的傻瓜式量化软件，新手也能快速上手：1.文华财经T8：适合技术派选手，内置上百种指标模板，直接拖拽就能生...

1个回答 1次浏览 2025-07-26 17:08 极速回答

来自：期货

2025最新量化交易傻瓜式教程，照做就行！
想实现量化交易但不会编程？别担心，今天给您分享一套2025年最新简化版操作流程，跟着做就能上手。很多朋友觉得量化门槛高，其实只要掌握核心步骤，普通人也能轻松玩转。首先明确量化交易的核心...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 10:15 极速回答

来自：股票

算法交易中的并发处理（多线程、多进程、分布式）？
多线程：适用于IO密集型任务（如行情接收），共享内存，切换成本低，但受GIL限制（Python）。多进程：适用于CPU密集型任务（如复杂计算），隔离内存，适合多核CPU，但通信开销大。...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:33 极速回答

来自：期货

不会编程能做量化交易吗？傻瓜式教程来了
您好，虽然编程技能在量化交易中占据重要地位，但对于不会编程的交易者来说，仍有可能涉足量化交易领域。下面几步，咱们慢慢聊，给你一对一的贴心指导。以下是一个简化的、非编程导向的量化交易入门...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 10:18 极速回答

来自：股票、股票开户

交易手续费和佣金是多少？阶梯式吗

15个回答 0次浏览 2025-06-17 16:50 极速回答

来自：股票

跨式（Straddle）策略的交易规则及保证金计算？
规则：同时买入（或卖出）相同标的、行权价、到期日的看涨和看跌期权；保证金：卖出跨式需缴纳较高保证金（组合风险未对冲），买入跨式仅需支付权利金。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:35 极速回答

来自：基金

开放式指数基金怎么买？具体交易规则是怎样的？
你好，开放式指数基金可通过券商或银行APP购买，T日15:00前提交申购申请，按T日净值成交，T+1确认份额；赎回资金一般T+2到账。支持场内交易（股票账户）和场外申赎（基金账户），场...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:44 极速回答

来自：基金

ETF交易手续费能申请阶梯式收费吗？
部分券商提供ETF交易手续费阶梯式收费服务。投资者可向券商申请，券商通常会根据投资者的交易金额、交易频率、资产规模等因素来确定是否给予阶梯式收费。例如，交易金额越大、交易频率越高，手续...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:38 极速回答

来自：基金

ETF的交易费用包括哪些？与普通开放式基金相比有何特点？
佣金：投资者在二级市场买卖ETF时，需要向证券公司支付佣金。佣金费率一般与股票交易佣金类似，通常在万分之几的水平，具体费率因证券公司和客户的交易规模等因素而异，一般不超过千分之三。申购...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 08:40 极速回答

来自：基金

交易型开放式指数基金（ETF）是什么，与普通基金有何不同？
ETF是一种在证券交易所上市交易的开放式基金，它既具有开放式基金可申购、赎回的特点，又具有封闭式基金可在二级市场交易的特点。与普通基金的不同点在于交易方式，申购赎回机制，透明度，管理费...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:44 极速回答

来自：基金

ETF交易手续费能申请阶梯式优惠吗？
部分券商会提供阶梯式优惠。一般来说，对于交易量大、交易频繁的投资者，券商为鼓励其持续交易，可能会根据投资者的交易量或资产规模设置不同的手续费率阶梯。例如，交易量达到一定级别（如每月交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 02:27 极速回答

来自：基金

封闭式基金怎么转场内交易？一般步骤是怎样的？
你好，封闭式基金转场内交易，先要确认该基金可转托管。步骤如下：一是联系购买封闭式基金的机构，如银行等，提出转托管申请，填写相关信息，包括基金代码、名称、转托管数量等；二是获得转入券商的...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 22:17 极速回答

来自：股票、股票开户

如何通过交易量达标申请德阳佣金阶梯式返还？
要通过交易量达标申请德阳佣金阶梯式返还，首先得搞清楚你所开户券商关于这方面的具体规则。不同券商规定不一样，你可以登录券商的官方网站、手机APP，查找相关业务规则说明，或者直接拨打券商客...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 19:11 极速回答

来自：股票、股票开户

ETF交易手续费能否与券商进行阶梯式谈判？
可以。当投资者资金量大、交易频繁时，有较大谈判空间。可与券商协商，依据交易金额或交易量设置阶梯式手续费率，即交易规模越大，手续费率越低。炒股直接手机上就能开通，不用到柜台去，开户找我，...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 16:01 极速回答

来自：期货、期货知识

傻瓜式期货交易提示指标，免费分享，人人可用
你好，傻瓜式期货交易提示指标旨在简化交易决策过程，使得即使是初学者也能通过简单的信号进行买卖操作。虽然网络上有许多免费分享的指标公式，但值得注意的是，任何指标都无法保证100%的成功率...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 09:00 极速回答

来自：基金

如何购买封闭式基金？场内交易全流程
您好，购买封闭式基金通常需要通过场内交易完成，也就是在证券交易所进行买卖。平时我们在第三方平台购买基金都是场外基金，其实基金还可以通过场内购买，只有券商才能买到，可以联系网上的客户经理...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 15:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的分布式计算在因子挖掘中的应用有哪些？
分布式计算在量化交易因子挖掘中的应用分布式计算在量化交易因子挖掘中发挥着关键作用。因子挖掘涉及大量历史数据的处理和分析，传统计算模式难以应对。而分布式计算通过将任务分解并分配给多个节点...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:25 极速回答

来自：股票

如何通过分布式计算优化量化交易系统的性能？
量化交易系统需要处理大量的数据和进行复杂的计算，分布式计算可以将计算任务分散到多个节点上并行处理，从而显著优化系统性能。以下从数据处理、策略计算、系统架构和资源管理等方面详细介绍优化方...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 15:37 极速回答

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