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算法交易中的并发处理（多线程、多进程、分布式）？
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算法交易中的并发处理（多线程、多进程、分布式）？

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首发 资深安老师
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多线程：适用于 IO 密集型任务（如行情接收），共享内存，切换成本低，但受 GIL 限制（Python）。

多进程：适用于 CPU 密集型任务（如复杂计算），隔离内存，适合多核 CPU，但通信开销大。

分布式：多节点协作，处理海量数据或高频交易，需解决数据同步和一致性问题（如使用 Redis、Kafka）。

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发布于2025-7-6 22:33 郑州

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