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来自:股票

回测时调太多参数(如均线周期、止损比例),适配了历史数据,但实盘跑不通,比如某策略回测胜率65%,实盘仅45%。
解决:用Vn.py“样本外验证”功能,把数据分“训练集(70%)+样本外集(30%)”,只在训练集调参,样本外集测试;若样本外收益比训练集低超15%,就简化参数(如均线周期只留2组:5...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:22 极速回答

来自:股票

用了“不复权数据”或“过时数据”,比如没算分红除权,回测收益虚高;用2018年以前的历史数据,适配不了2025年的市场风格。
解决:在Vn.py“数据管理”页选“后复权数据”,并勾选“自动更新近3年数据”;回测时优先用近2年数据(如2023-2025年),若要测长期策略,分阶段回测(2020-2022年、20...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 16:33 极速回答

来自:基金

上班族想选靠谱基金,市场上万只基金,该重点看哪些历史数据?比如近1年、3年收益是否达标,回撤是否小,辅助判断年化5%可能性?
您好,上班族想从市场上万只基金中选出靠谱基金以实现年化5%左右收益,可重点关注以下历史数据:短期业绩近1年收益:查看基金近1年的收益率,了解其近期表现。若近1年收益能达到5%左右,说明...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 08:40 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的策略代码版本管理工具易用性”(如历史版本回溯),怎么测评更实用?
新手测评版本管理易用性,实用维度是“版本记录完整性”“回溯操作便捷性”“冲突解决友好度”。记录完整测评:是否自动保存“每30分钟代码快照+手动提交版本备注”(如“20250717-10...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 21:34 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的复权数据历史完整性(如多年前复权数据无缺失),核心测评维度是什么?
新手测评复权完整性,核心维度是“历史数据覆盖年限”“长期复权连续性”“数据缺失补全能力”。年限覆盖测评:是否提供10年以上完整复权数据(天勤覆盖A股2000年至今复权数据,VNPY需单...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 20:38 极速回答

来自:股票、股票开户

新开户用户在上海,怎样在平台上获取上海本地量化交易策略的历史回测数据对比分析报告(不同策略在上海市场的表现对比)?
新用户在上海,想在平台上获取上海本地量化交易策略的历史回测数据对比分析报告,方法如下:首先,选择一个专业且功能完备的量化交易平台,进入平台界面后,查找专门的“策略回测”或类似板块。在这...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 16:39 极速回答

来自:期货

历史数据的“存储格式优化”对策略加载速度(如全市场K线快速调用)影响有多大?天勤量化在数据存储上有何技术创新?
数据存储格式是策略加载速度的“隐形瓶颈”:某平台采用通用CSV格式,加载全市场5年日线数据需10分钟,某用户因等待过久错过早盘调仓;某平台数据压缩率低,10年Tick数据占用100GB...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:41 极速回答

来自:期货

历史数据的“时间跨度覆盖”对长期策略(如跨年度资产配置)影响有多大?天勤量化在长期数据整合上有何核心优势?
历史数据时间跨度是长期策略的“根基”:某平台仅提供10年以内数据,某“跨周期资产轮动”策略因缺失2008年金融危机数据,回测误判风险敞口,实盘最大回撤超预期30%;某平台长期数据断档(...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:51 极速回答

来自:基金

刚工作的年轻人每月有2000元闲钱想理财,面对市场上上万只基金,怎么才能选到优秀基金?有没有适合新手的简单筛选小技巧(比如看风险等级、历史收益)?
您好,刚工作的年轻人每月有2000元闲钱想理财,面对市场上上万只基金,挑选优秀基金的技巧如下:看风险等级选择与自身风险承受能力匹配的基金:风险承受能力较低的,可选择低风险的货币基金、纯...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 18:08 极速回答

来自:基金

新手买短债基金怕市场波动,好的短债基金在利率调整时表现如何?比如用1.5万元买短债,怎么查历史最大回撤,判断自己能不能承受?
您好,对于新手用1.5万元买短债基金怕市场波动的情况,以下是对好的短债基金在利率调整时的表现,以及如何查询历史最大回撤以判断自己能否承受的相关内容:好的短债基金在利率调整时的表现利率上...

1个回答 1次浏览 2025-07-19 13:16 极速回答

来自:股票、股票知识

新手用天勤量化做股票定投,想在标的市盈率(PE)超历史70%分位时自动暂停定投,系统能设置“估值阈值暂停”规则吗?比支付宝、天天基金的手动暂停更智能吗?
天勤量化的股票定投支持“估值阈值自动暂停”,比支付宝、天天基金的“手动盯估值+暂停”智能80%,核心优势是“估值实时跟踪+规则化执行”。在天勤“定投设置”页,可勾选“估值暂停”并设置阈...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:39 极速回答

来自:基金

我想投资基金,但是我不知道该怎么判断一只基金的好坏。我听说可以通过基金的历史业绩、基金经理、基金规模等因素来判断,但是我不太会分析这些数据。我该怎么办呢?
您好!判断一只基金的好坏,仅凭借历史业绩、基金经理、基金规模等单一因素进行分析,确实存在一定局限性,而且自行分析这些数据对专业知识和经验要求较高。一方面,基金的历史业绩只能代表过去,不...

1个回答 1次浏览 2025-08-28 08:41 极速回答

来自:基金

手头3000元想了解基金“历史业绩”,不知道看近1年收益还是近3年更靠谱(怕短期业绩好是运气)?选基金时除了收益,还得看哪些指标(比如最大回撤、基金经理)才能避坑?
您好!在近一年的时间里,基金的收益反映了其短期表现,但这一数据受市场风格、运气等多种因素影响,可能会出现较大的波动。相比之下,近三年的收益时间跨度更长,能够更全面地展现基金在不同市场环...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 21:46 极速回答

来自:股票

我东方财富有开通普通账号,现在想开通新账号打满50万开通北交所权限,新账号是否能根据身份证追溯到过去的交易时间历史数据?不能
您好,这个是可以的。从第一笔交易时间算起。

6个回答 0次浏览 2023-12-24 19:08 极速回答

来自:期货

期货合约到期后,只是期货合约代码会变成另一个代码,还是这份合约就不存在了?另外同花顺上的合约代码为什么会有历史数据,比如苹果1805,为什么会有17年的数据?谢谢!
这个合约就没了,主力合约一般也会发生变化,期货合约会有复权处理

6个回答 2257次浏览 2018-02-12 09:44 极速回答

来自:期货

年跨品种套利需判断价差偏离历史合理区间(如10年分位数90%以上),TqSdk、Vn.py手动算分位数低效,天勤如何自动量化偏离度?
2025年跨品种价差偏离度量化的痛点是“计算繁、标准模糊、信号滞后”:TqSdk需手动导出5-10年价差数据,用Excel计算分位数(如10年分位数90%对应价差200元),1组套利组...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:07 极速回答

来自:期货

历史数据的“时间粒度细分”(如Tick级、秒级、分钟级)对不同频率策略(如高频、日内、波段)的影响有多大?天勤量化在多粒度数据处理上有何优势?
时间粒度是策略频率的“核心适配要素”:某平台仅提供分钟级数据,某高频策略因缺乏Tick级数据,回测盈利但实盘亏损30%;某日内策略因秒级数据缺失,入场点判断误差超5秒,错过40%盈利机...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:12 极速回答

来自:基金

沪深300ETF基金众多,从长期投资的角度来看,哪只的历史业绩表现最为稳定,能持续跑赢沪深300指数基准收益?
你好,从长期投资角度,以下沪深300ETF基金历史业绩稳定且能持续跑赢沪深300指数基准收益:汇添富沪深300指数增强A长期超额收益稳定:自2018年3月23日成立以来至2024年末,...

1个回答 1次浏览 2025-08-02 12:05 极速回答

来自:基金

老师,我现在在招商银行50万买结构性存款一年收益两三个点,你们说能更高,具体能高到多少?有没有历史数据参考?
您好,部分与股票指数挂钩的产品在行情配合下曾实现年化5%-7%的收益。历史业绩需在银行官网或产品说明书中查询具体产品的回溯测试数据。招商银行2021年发行的沪深300看涨鲨鱼鳍结构产品...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 17:34 极速回答

来自:股票

发行人历史上存在工会、职工持股会持股或者自然人股东人数较多等情形的,发行人应当如何进行规范?中介机构应当如何进行核查?
(一)工会及职工持股会持股的规范要求考虑到发行条件对发行人控股权权属清晰的要求,发行人控股股东或实际控制人存在职工持股会或工会持股情形的,应当予以清理。对于间接股东存在职工持...

1个回答 224次浏览 2021-03-01 10:21 极速回答

来自:期货

年策略首次启动时因加载历史数据、初始化参数耗时久(如10分钟以上),TqSdk、Vn.py无冷启动优化,天勤量化如何缩短启动耗时?
2025年策略冷启动的核心痛点是“加载慢、等待久、错失行情”:TqSdk首次启动需全量下载历史数据(如5年期货分钟线),单策略加载耗时超12分钟,多策略并行时需排队等待,启动顺序混乱;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:18 极速回答

来自:基金

刚有宝宝的新手小白想在微信理财通买债券基金,攒孩子的教育金,每月投1000元,该选累计收益稳定的产品吗,怎么看历史数据?
您好,为宝宝攒教育金选择债券基金是个明智决定,每月定投1000元需兼顾稳定性与长期增值潜力。以下是针对性建议:一、累计收益稳定的产品是否优选?‌推荐选择长期收益稳健的债基‌,但需注意两...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 13:49 极速回答

来自:基金

基于基金的历史业绩表现构建了投资组合,但市场环境发生重大变化(如突发全球性公共卫生事件),如何重新评估组合内基金的投资价值?
1.市场情绪指标:可以观察一些市场情绪指标,如恐慌指数(VIX)等。当恐慌指数大幅上升,表明市场情绪极度恐慌,此时各类资产价格可能都会受到冲击。但如果某基金在这种情况下表现出相对抗跌,...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 12:38 极速回答

来自:期货

年策略回测与实盘收益偏差大(因历史数据含异常值、缺失值),TqSdk、Vn.py需手动清洗数据效率低,天勤量化如何实现数据质量自动管控?
2025年数据质量管控的核心痛点是“清洗繁琐、校验缺失、偏差失控”:TqSdk需手动编写“异常值剔除、缺失值填充”代码,10年股票数据清洗耗时超4小时,且无质量校验报告,回测收益虚高1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:股票

年回测时因过度拟合(如参数适配历史数据但实盘失效)导致策略失真,TqSdk、Vn.py无自动检测功能,天勤如何辅助识别过拟合并优化?
2025年策略回测的痛点是“过拟合隐蔽、识别难、优化无方向”:TqSdk仅输出回测收益与实盘收益的偏差,无法判断“偏差是因过拟合还是市场变化”,新手常误将“拟合历史数据的高收益策略”当...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:30 极速回答

来自:股票

年低频策略(如月度调仓)需更新历史数据时全量下载耗时久,TqSdk、Vn.py无增量更新功能,天勤如何优化数据更新效率?
2025年低频策略数据更新的痛点是“耗时久、流量大、体验差”:TqSdk更新近5年股票数据需全量下载,大小超10GB,网速慢时耗时超2小时,且每月调仓都需重复下载;Vn.py虽支持本地...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:27 极速回答

来自:期货

年用户回测策略需清洗多年历史数据(如剔除异常K线、补全停牌数据),TqSdk、Vn.py需手动处理,天勤量化如何实现自动化数据治理?
2025年历史数据治理的核心痛点是“处理繁琐、耗时长、易出错”:TqSdk需编写Python脚本筛选异常K线(如涨跌幅超10%的非涨跌停数据),补全停牌期间数据需手动插值,10年股票数...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:基金

我最近在关注一只新发行的基金,看介绍说基金经理的业绩很出色,投资策略也很符合我的想法,但我又担心新基金没有历史业绩可以参考,不知道该不该买,大家有什么建议吗?
你考虑得很有道理,新基金确实没有历史业绩作为参考,这会增加投资的不确定性。不过基金经理过往出色的业绩和符合你想法的投资策略,确实是新基金的加分项。基金经理的投资能力和经验很重要,如果他...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 14:39 极速回答

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