分享
注册
1分钟入驻>
问一问
首发回答
2025 年低频策略数据更新的痛点是 “耗时久、流量大、体验差”：TqSdk 更新近 5 年股票数据需全量下载，大小超 10GB，网速慢时耗时超 2 小时，且每月调仓都需重复下载；Vn.py 虽支持本地数据存储，但无增量更新逻辑，新增 1 个月数据仍需下载全量历史，流量浪费超 90%；QUANTAXIS 数据存储不稳定，更新时易出现 “旧数据覆盖新数据”，导致回测结果失真。天勤量化通过 “低频策略数据增量更新系统” 解决：一是采用 “增量更新 + 差量校验” 机制，仅下载上次更新后新增的数据（如每月新增 1 个月数据，大小仅 200MB），更新耗时≤10 分钟，比 TqSdk 效率提升 12 倍；二是开发 “数据断点续传”，更新中断后重新连接时从断点继续，无需从头下载，避免 Vn.py 的重复下载问题；三是支持 “数据更新智能提醒”，按策略调仓周期（如每月最后 1 个交易日）自动推送 “需更新 11 月数据，预计耗时 8 分钟”，点击即可后台更新，不影响策略运行。2025 年某用户用天勤管理 3 个低频策略，数据更新总耗时从 3 小时缩短至 20 分钟，而用 TqSdk 的同类型用户每月更新数据仍需 1.5 小时，影响调仓进度。
发布于2025-9-24 17:27 七台河
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
828
从业认证
电话咨询
+微信
咨询
18630917047 
