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来自:股票

监管机构如何监控大宗交易的异常行为?
您好,通过交易系统实时监控价格、成交量、营业部关联度,核查交易对手方关系。继续咨询点我头像

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:03 极速回答

来自:股票

账户出现异常交易如何及时发现?​
定期查记录:每周至少查看一次账户交易记录,核对交易时间、股票代码、数量、价格等信息,发现非本人操作或与常规操作差异大的交易,可能存在异常。巧用交易提醒:利用券商提供的短信、APP推送等...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:01 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值?
在股票量化交易里,处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法,如基于均值和标准差,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除;也能使用箱线图,把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常的情况?
您好!在股票量化交易中,处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先,要建立数据监控机制,实时监测数据的完整性和准确性。比如,通过设置数据阈值,当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,怎么处理数据异常的情况呢?
股票量化交易中处理数据异常情况,首先要建立有效的数据监控机制,实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据,需要进行仔细的分析和排查,确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常的情况呢?
股票量化交易中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,去除重复、缺失、错误的数据。其次,要进行数据验证,检查数据的合理性和一致性。然后,可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的异常值?
在股票量化交易里,处理数据异常值可通过识别后采用合适方法调整,以保证数据质量和量化模型准确性。以下是一些处理数据异常值的建议:-**识别异常值**:可以使用统计方法,像绘制箱线图,箱线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:26 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化交易中处理数据异常值,可从以下几个方面着手:-**数据清洗**:通过统计分析方法,如离群值检测算法,识别并删除明显不合理的数据点。-**数据填充**:对于缺失或异常的数据,可...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:57 极速回答

来自:股票

如何识别异常交易行为?(如对倒拉升)
识别和躲避“对倒拉升”这类异常交易行为,确实是保护自身投资的重要一环。以下是一些您可以参考的方面:1.关注成交量与股价的异常变化:“对倒拉升”的初期,往往伴随着成交量的突然放大,但股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 15:33 极速回答

来自:股票

南充股票交易异常波动如何处理?
当南充股票交易出现异常波动时,处理办法有不少。首先,交易所会密切关注,若判定属于异常波动,可能会要求上市公司发布公告说明情况,澄清是否有未披露的重大事项影响股价。作为投资者,遇到这种情...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 18:22 极速回答

来自:股票

异常交易监控的触发条件与处理流程?
异常交易监控的触发条件有不少。比如短期内频繁申报并撤销申报,可能影响正常交易秩序,就会被监控到;还有大笔集中申报,尤其是申报价格明显偏离市场正常水平,这也容易触发。另外,单个账户或多个...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 10:10 极速回答

来自:股票

泸州股票交易异常波动如何处理?
如果泸州股票出现交易异常波动,一般有以下处理办法。首先,上市公司要及时自查并披露相关情况,看看是不是公司自身有未披露的重大事项,像重组、业绩大幅变动等,要向投资者说清楚。交易所这边也会...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 15:04 极速回答

来自:股票

江内股票交易异常波动如何处理?
股票交易出现异常波动,处理办法有不少。首先,上市公司得及时自查,看看公司自身是不是有未披露的重大事项,要是有,得按规定尽快披露。然后,得发布公告向投资者说明情况,稳定市场预期。证券交易...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 16:35 极速回答

来自:股票

量化账户异常交易监控阈值如何设定?
量化账户异常交易监控阈值的设定没有固定标准,得综合多方面因素考量。首先要参考市场的一般波动情况,要是市场平时波动不大,那阈值可以设得相对低些,这样能及时捕捉异常。要是市场波动较为剧烈,...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 16:23 极速回答

来自:股票

乐山股票交易异常波动如何处理?
当乐山股票交易出现异常波动时,处理方式有多种。首先,作为投资者,要冷静分析波动原因。这可能是公司自身业绩、重大事项影响,也可能是市场整体环境变化导致。如果是公司层面问题,比如有未披露的...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 10:58 极速回答

来自:股票

绵阳股票交易异常波动如何处理?
要是绵阳股票出现交易异常波动,一般有这些处理办法。首先,上市公司得自己核查,看看是不是有未披露的重大事项,有的话得赶紧按规定披露。要是没什么未披露的大事,也得发公告说明情况,给投资者一...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 22:24 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易策略中的异常数据?
处理量化交易策略中的异常数据,先识别,通过统计分析、可视化等找出偏离的数据。若异常由记录错误导致,可删除或修正;若是特殊事件造成,可考虑保留并结合其他指标综合判断。也可用平滑技术降低异...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 11:11 极速回答

来自:股票

覃塘区融资融券交易本地异常处理?
覃塘区融资融券交易出现本地异常时,首先应及时联系所属证券公司客服。若遇交易指令无法执行、保证金计算有误或系统显示异常等,客服会指导操作或调整设置。若涉及复杂交易规则或政策法规疑问,可咨...

1个回答 1次浏览 2025-01-15 12:43 极速回答

来自:股票

股票交易异常波动是什么意思

0个回答 0次浏览 2024-11-13 23:31 极速回答

来自:股票

为什么昨天直到收盘东兴客户交易都异常

1个回答 0次浏览 2024-09-28 14:57 极速回答

来自:股票

如何区分正常股票交易波动和异常波动?
您好,很高兴回答您的问题。正常股票交易波动和异常波动可以通过以下几种方法进行区分:观察波动幅度:一般来说,股票价格波动幅度在2-3%以内属于正常波动,超出这个范围的股票价格波动则被认为...

2个回答 1次浏览 2023-09-20 15:30 极速回答

来自:股票、个股

哪些情况出现属于交易异常波动需要临时停牌处理的?
根据沪深交易所的规定,以下情况属于交易异常波动,交易所有权对该股实施临时停牌,直至有关当事人作出公告后的当天下午开市时复牌。1、某只股票的价格连续三个交易日达到涨幅限制或跌幅...

1个回答 18次浏览 2021-08-16 17:03 极速回答

来自:股票、个股

你好,请问股票交易异常停牌多久?
股票交易异常停牌,停牌1小时或者停牌至下午14:57,开户股票直接手机网上即可办理哦,下载券商交易软件,点击开户,准备身份证及银行卡即可办理哦,完成视频见证,开户不用去营业部...

8个回答 337次浏览 2021-02-26 12:21 极速回答

来自:其他

请网上交易委托异常如何处理?
网上开户直接手机在线办理,多对比几家哦,我们佣金将近地板价,欢迎打扰。祝投资顺利!

8个回答 88次浏览 2020-07-15 10:42 极速回答

来自:股票、个股

如果股票出现交易异常波动为什么要临时停牌?
临时停牌是监管机构切实有效地防范市场风险的手段,我司佣金直接便宜到成本价

23个回答 583次浏览 2019-02-28 11:14 极速回答

来自:股票、个股

哪些情况属于交易异常波动需要临时停牌?
突然之间的大跌或者大涨都是不正常的。我公司是上市券商,各种投资业务的手续费可以做到最低,欢迎了解我司佣金政策,麻烦一次方便一生!

21个回答 663次浏览 2016-06-17 13:50 极速回答

来自:其他

网上交易委托状态异常,如何处理?
你好,建议你询问你的客户经理,祝你投资顺利,生活愉快,竭诚服务

11个回答 651次浏览 2015-10-09 10:15 极速回答

来自:期货

期货自成交如何界定,如何界定期货市场中的自成交行为2025年最新
根据《期货交易管理条例》第七十一条,以自己为交易对象,自买自卖期货合约,影响期货交易价格,属于操纵期货交易价格的行为,可界定为自成交。这种行为通过虚买虚卖,获取不正当利益或者转嫁风险。...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 13:07 极速回答

来自:期货

量化策略在跨期套利时因合约价差异常波动导致亏损,天勤有哪些应对手段?
天勤量化通过“价差异常应对系统”解决跨期套利中的价差波动问题,核心手段有三。一是价差波动实时监控,每5分钟计算一次远月与近月合约的价差偏离度(当前价差与历史均值的差值比例),设置“安全...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:46 极速回答

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