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来自:股票

中特估概念股还会涨多久啊?现在买会不会追高?

0个回答 0次浏览 2023-05-10 08:21 极速回答

来自:期货

期货保证金亏完了,还会不会继续扣保证金啊?
正常情况下期货保证金是不会亏完的,除非期货行情波动太大,遇到极端行情会亏损的,期货亏损首先会先扣除投资者的可用资金,如果可用资金为负的情况下,那么期货公司会提醒客户入金,如果...

1个回答 1次浏览 2023-02-21 18:54 极速回答

来自:理财、理财产品

2023年投资理财产品还会不会大跌啊?求解答

0个回答 0次浏览 2022-12-20 08:20 极速回答

来自:基金

最近两天基金大跌,后面还会不会涨回来啊?
您好,最近两天基金应该是上涨哈,您买的啥,这么反市场

1个回答 154次浏览 2021-03-19 10:03 极速回答

来自:基金

富国天惠最近还值得买吗?这只基金到后面还会不会涨啊?
只能说今年的行情不在这一块,所以这只基金今年的表现不佳,目前的行情在中小盘这一块,最近可能很难有大涨,至于后面会不会涨,需要看后续的行情是什么样的。

3个回答 2574次浏览 2021-03-09 10:55 极速回答

来自:股票、个股

跌停之后的股票可以买吗?跌停之后还会不会涨回来啊?知道的麻烦说一下吧
您好,跌停之后的股票可以买,就是风险比较大的,选择我开户绝对不会错,我司交易手续费更低!

10个回答 435次浏览 2021-02-10 08:33 极速回答

来自:股票

什么时候卖股票最合适啊?有没有什么办法可以预判一下后面还会不会涨呢?
你好,你不想再承担下行的风险就可以卖出,欢迎咨询和业务办理

10个回答 140次浏览 2021-02-05 08:13 极速回答

来自:基金

听说最近军工基金跌的挺厉害,后面还会不会涨啊?我要不要趁现在多买一点?
你好,军工目前下跌是挺厉害的哈,不过未来的趋势还是把握不准的哈,投资有风险,建议谨慎一点购买

5个回答 234次浏览 2021-01-27 11:20 极速回答

来自:基金

老师,请问2021年的白酒基金还会不会涨啊?现在能不能买?
你好,这个是无法预判的哦,欢迎你咨询

1个回答 0次浏览 2020-12-24 08:22 极速回答

来自:股票

QMT量化交易如何进行数据清洗?
用Python脚本(如pandas库),处理缺失值、异常值,统一数据格式,也可借助系统数据预处理功能。股票开户是不需要付费的,现在我们推出了一系列的优惠佣金政策!减少你的交易成本

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:43 极速回答

来自:股票

对于导出的数据,如何进行清洗和整理,以便进行更深入的数据分析?​
去除重复数据:使用Excel或其他数据分析工具的“删除重复项”功能,去除重复的记录。​处理缺失值:对于缺失的数据,可根据实际情况选择删除该行数据、用平均值或中位数填充等方法。​数据格式...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:05 极速回答

来自:股票

数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些?(如缺失值、异常值处理)
失值处理:插值法(如线性插值)、删除异常时段;异常值处理:Z-score过滤、分位数截断;一致性检查:校验财务数据勾稽关系(如资产=负债+权益);去噪:滑动平均过滤短期噪声。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对历史数据进行有效的清洗和筛选?
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里,清洗历史数据时,首先要处理缺失值,可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自:基金

在股票量化投资中,如何进行数据清洗和处理?
股票量化投资中数据清洗和处理可从以下几方面进行:-缺失值处理:可采用删除含有缺失值的样本、均值插补、多重填补等方法。-异常值处理:通过统计分析方法如离群值检测算法,识别并处理异常值。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:28 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理可按以下步骤操作。首先是数据清洗,要检查并处理缺失值,可采用删除、插值等方法;识别并修正错误值,比如异常的价格数据;去除重复数据,保证数据的唯一性。接...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:20 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据的清洗和处理呢?
在股票量化投资里,数据清洗和处理主要是去除异常值、填补缺失值等,以确保数据质量。首先,对于数据清洗,要识别并处理缺失值,比如可以用均值、中位数来填补数值型数据的缺失值;对于异常值,可通...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:54 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗和处理重要吗?具体该怎么做呢?
股票量化交易中数据清洗和处理非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和模型构建提供可靠基础。数据清洗主要包括以下几个方面:1.**缺失值处理**:识别并处理数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:22 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何进行数据清洗和预处理呢?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理很关键。首先,要处理缺失值,可采用删除缺失数据、用均值或中位数填充等方法。对于异常值,可通过设定上下限或使用统计方法识别并修正。然后进行数据标准化,常...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:00 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据清洗和处理呢?
在股票量化投资里,数据清洗和处理主要是去除异常值、填补缺失值、统一数据格式等,能让数据更准确可靠。以下是数据清洗和处理的建议:1.**识别和处理缺失值**:可以用均值、中位数填补数值型...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 18:28 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理呢?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理是保障模型质量的关键。一般通过处理缺失值、异常值,以及进行数据标准化等步骤来完成。以下是具体建议:-**处理缺失值**:可以采用删除法,若缺失数据较少...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:24 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何进行数据清洗和处理?
在股票量化投资中,数据清洗和处理至关重要。首先,要检查数据的完整性,确保没有缺失值。对于缺失的数据,可以根据具体情况采用删除、插补等方法进行处理。其次,要检查数据的准确性,剔除异常值。...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:26 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据清洗和预处理有哪些实用方法?
在股票量化交易里,实用的数据清洗和预处理方法能有效提升数据质量。常用方法有缺失值处理(如删除法、插补法)、异常值处理(如Z-score法、箱线图法)、数据标准化(如Min-Max标准化...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:58 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据清洗有哪些常见的方法和技巧?
在股票量化交易里,常见的数据清洗方法和技巧能有效提升数据质量。数据清洗可以使用缺失值处理、异常值处理、重复数据处理等方法。首先是缺失值处理。可以采用删除法,若缺失值较少,直接删除含缺失...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:00 极速回答

来自:股票

宿迁市券商是否提供交易数据清洗工具?
宿迁市不同的券商提供的服务各有差异,有些券商会考虑到投资者对交易数据处理的需求,可能会提供交易数据清洗工具。一些大型综合性券商,凭借强大的技术实力和丰富的资源,更有可能配备这类工具,方...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 22:13 极速回答

来自:股票

浙文互娱半年线多少今天

0个回答 0次浏览 2025-09-29 10:35 极速回答

来自:股票

股票跌破年线就要抛吗,了解的麻烦说下吧

0个回答 0次浏览 2025-09-08 10:41 极速回答

来自:股票

放量突破年线后期走势,有人懂吗?

0个回答 0次浏览 2025-08-27 12:12 极速回答

来自:股票

年线支撑位跌破后怎么办?
您好,您提出的这个问题非常关键,涉及到长期投资的核心策略。年线,通常指250日均线,是判断市场长期趋势的重要分水岭。从技术分析的角度看,有效跌破年线支撑,往往意味着市场或个股的长期上行...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 22:49 极速回答

来自:股票

股价突破年线意味着什么?
股价突破年线通常意味着市场情绪转强,主力资金可能开始主动控盘,中长期趋势或从震荡/下跌转为上涨,类似“冲破天花板”后吸引技术派跟风追涨,但需警惕假突破(比如缩量冲高后回落)或突遇行业利...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 15:50 极速回答

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