失值处理:插值法(如线性插值)、删除异常时段;
异常值处理:Z-score 过滤、分位数截断;
一致性检查:校验财务数据勾稽关系(如资产 = 负债 + 权益);
去噪:滑动平均过滤短期噪声。
行情数据显示异常(如 K 线图缺失、价格显示错误等),如何进行修复?
重视数据缺失提示和异常记录,量化平台候选应该如何选择?
QMT量化数据清洗方法,异常值处理与数据校验技巧