数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些?(如缺失值、异常值处理)
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数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些?(如缺失值、异常值处理)

叩富问财 浏览:509 人 分享分享

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失值处理:插值法(如线性插值)、删除异常时段;

异常值处理:Z-score 过滤、分位数截断;

一致性检查:校验财务数据勾稽关系(如资产 = 负债 + 权益);

去噪:滑动平均过滤短期噪声。

发布于2025-5-31 21:29 郑州
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