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来自:股票

量子计算的发展对股票量化交易策略的开发和执行可能带来哪些变革?​
变革方向:极速优化求解:量子算法(如量子退火)加速组合优化问题(如PortfolioOptimization的毫秒级求解)。加密破解与防御:量子计算威胁传统加密算法,推动后量子加密技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:20 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法开发股票量化交易策略?常用的机器学习模型有哪些?
利用机器学习算法对历史数据进行学习和分析,挖掘数据中的规律和特征,以构建交易策略。常用的机器学习模型有决策树、支持向量机、神经网络等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:00 极速回答

来自:期货

金字塔量化软件策略开发指南:从零开始学编写
朋友,你想了解金字塔量化软件的策略开发,那我来给你说说从零开始怎么学编写吧。首先啊,你得有个量化交易软件,我推荐你试试金字塔、开拓者、MC量化、无限易Pro专业版这几个,都是挺好用的。...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 22:04 极速回答

来自:期货

如何通过期货量化交易软件排名选择适合自己的策略开发工具?
您好,在选择期货量化交易软件排名时,首先要明确自己的需求和目标。不同的投资者和机构有不同的需求,如快速交易、风险管理、策略开发等。在选择软件时,可以参考以下几个因素:1.功能丰富度:量...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 17:48 极速回答

来自:期货

年策略运行中突发行情数据异常(如价格跳空10%、指标计算缺失),TqSdk、Vn.py需手动中断重启,天勤如何实现数据异常自动修复与策略续行?
2025年数据异常处理的痛点是“识别晚、修复慢、策略中断”:TqSdk需等数据积累至一定量才触发异常提示(如1分钟后发现价格跳空),修复需手动删除异常数据并重启策略,中断耗时超5分钟,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:51 极速回答

来自:股票

量化交易开发平台有哪些?哪里可以获得量化软件
量化交易开发平台主要分两类,一类是券商自研的专业工具,另一类是第三方平台。像国泰海通、银河证券、中金财富这些大券商,都有自己的量化软件,支持自动交易、策略回测,还能对接Python编程...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:58 极速回答

来自:股票

碳纤维的“模量”指的是什么?高模量碳纤维适用于哪些特殊场景?​
碳纤维的模量是指材料在弹性变形阶段,其应力与应变的比值,反映了材料抵抗弹性变形的能力,模量越高,材料越不容易发生弹性变形。高模量碳纤维适用于对刚度要求极高的特殊场景,例如:​航空航天领...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 18:10 极速回答

来自:股票

量化交易软件是券商自己开发的吗

6个回答 0次浏览 2025-02-23 12:53 极速回答

来自:股票

如何使用R语言进行量化交易开发?
使用R语言进行量化交易开发,可以通过以下步骤实现:安装和加载必要的包:常用的包包括TTR(用于技术分析指标计算)、xts和zoo(用于时间序列数据处理)、quantmod(用于数据获取...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:13 极速回答

来自:股票

如何使用C++进行量化交易开发?
使用C++进行量化交易开发,先搭建开发环境,可选用VisualStudio等。借助C++强大的库来处理数据,如读取行情、财务数据。用类和函数实现交易策略逻辑,如买卖规则。编写回测程序验...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:28 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的tick数据支持完整性(如实时逐笔数据对策略的影响),核心测评维度是什么?
新手测评tick数据完整性,核心维度是“数据字段全面性”“时间精度达标率”“tick级信号提取便捷性”。字段全面测评:是否包含“最新价、买一至买五挂单、卖一至卖五挂单、成交量”等全量字...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 19:20 极速回答

来自:期货

期货策略自动交易的开发流程是怎样的?
您好,你问到了一个非常关键的话题,期货策略自动交易的开发流程。这可是个大工程,但别担心,我会尽量用简单易懂的方式给你解释清楚,并且分享一些实用的小贴士。首先,咱们得明确一点:想要成功开...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 17:23 极速回答

来自:股票

QMT的策略开发成本如何降低?
利用官方示例代码(如套利、对冲模板)、复用公共函数库,减少重复开发;优先使用Python生态库(Pandas/NumPy)降低学习成本。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:23 极速回答

来自:股票

QMT的策略开发常见误区有哪些?
误区举例:忽略滑点与交易成本对回测的影响、过度拟合历史数据、未做好风险控制(如无止损逻辑)、行情数据未处理复权问题。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自:股票

QMT的策略开发模块包含哪些功能?
包括策略编辑器(支持图形化/代码开发)、函数库(行情、交易、数学模型)、调试工具、策略参数优化器。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自:股票

使用API接口开发策略,需要注意哪些安全问题?​
使用API接口开发策略时,需要注意以下安全问题:密钥安全:API密钥是访问QMT系统的重要凭证,必须妥善保管,避免泄露。不要将密钥硬编码在代码中或上传到公共代码库,建议使用配置文件或环...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:01 极速回答

来自:期货

无限易策略开发:小白也能学会!
您好!小白也能学会无限易策略开发。无限易是一款功能强大的期货程序化交易平台,支持从策略开发、回测到自动化交易的完整流程,它使用Python作为主要编程语言,并提供了丰富的API接口,帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:09 极速回答

来自:股票

使用QMT的API接口开发策略有哪些限制?​
QMT的API接口提供了丰富的功能,如行情数据获取、交易下单、账户信息查询等,可向券商申请使用,需要满足一定的条件和签署相关协议。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:35 极速回答

来自:股票、股票知识

新手如何快速学习QMT的策略开发?​
新手可通过学习Python基础语法、QMT的官方文档、参加线上课程和论坛等方式快速学习QMT的策略开发。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:13 极速回答

来自:股票

如何利用AI大模型辅助策略开发?
利用AI大模型辅助策略开发,可以从这几方面着手。首先,让AI大模型对海量的历史数据进行分析,包括市场行情、交易数据等,从中挖掘出潜在的规律和模式,为策略提供思路。其次,通过AI大模型模...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 13:42 极速回答

来自:港股、港股开户

如何开发一个低延迟的高频交易策略?
开发低延迟的高频交易策略需要从多个方面进行优化:网络优化:使用低延迟网络协议,如UDP替代TCP,或通过禁用TCP的Nagle算法来减少传输延迟。同时,可以采用高性能的网络框架如Net...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 16:25 极速回答

来自:期货

TB开拓者软件使用与策略开发
你好!今天我要用大白话给你讲讲TB开拓者软件的使用和策略开发。TB开拓者是一款非常强大的量化交易软件,它可以帮助你实现自动化交易,提高交易效率。而策略开发则是使用这个软件的关键,它能让...

1个回答 1次浏览 2024-12-25 08:49 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同回测仓位比例(20%/50%/80%)对收益影响测试”功能,能模拟不同比例下策略的资金利用与风险暴露差异吗?比QUANTAXIS的固定50%仓位回测更利于资金适配吗
天勤量化的“仓位比例测试”能精准评估不同仓位对资金效率与风险的平衡效果,比QUANTAXIS的“固定50%仓位回测”更利于资金动态适配,核心优势是“比例细分+平衡量化”。天勤的测试报告...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 15:10 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同订单类型(市价单/限价单/止损单)对收益影响测试”功能,能模拟不同类型下策略的成交效率与成本差异吗?比QUANTAXIS的固定限价单回测更利于实盘适配吗?
天勤量化的“订单类型测试”能精准评估不同订单逻辑对成交与成本的影响,比QUANTAXIS的“固定限价单回测”更利于实盘交易适配,核心优势是“类型细分+效率量化”。天勤的测试报告按“订单...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 10:57 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同保证金比例(5%/8%/10%)对收益影响测试”功能,能模拟不同比例下策略的杠杆空间与资金安全差异吗?比QUANTAXIS的固定8%保证金回测更利于风险适配吗?
天勤量化的“保证金比例测试”能精准评估不同比例对杠杆利用与资金安全的平衡效果,比QUANTAXIS的“固定8%保证金回测”更利于风险动态适配,核心优势是“比例细分+风险量化”。天勤的测...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 18:12 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同回测周期长度(1年/3年/5年)对收益影响测试”功能,能模拟不同周期下策略的适应性与信号稳定性差异吗?比QUANTAXIS的固定3年回测更利于周期适配
天勤量化的“回测周期测试”能精准评估不同周期长度对策略有效性的影响,比QUANTAXIS的“固定3年回测”更利于策略长期适配,核心优势是“周期跨度细分+适应性量化”。天勤的测试报告按“...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 17:56 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同市场分层(主板/创业板/科创板)对收益影响测试”功能,能模拟不同市场分层下策略的适配性与风险收益差异吗?比QUANTAXIS的全市场混合回测更利于市场择向吗?
天勤量化的“市场分层测试”能精准评估策略在不同市场的适配能力,比QUANTAXIS的“全市场混合回测”更利于市场择向,核心优势是“分层细分+适配量化”。天勤的测试报告按“市场分层”维度...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 18:05 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同行情风格收益对比”功能,能测试策略在“单边上涨、震荡整理、单边下跌”等行情风格下的表现差异吗?比QUANTAXIS的全行情混合回测更利于行情适配吗?
天勤量化的“行情风格对比”能精准测试策略在不同行情下的适配性,比QUANTAXIS的“全行情笼统回测”更利于行情适配,核心优势是“风格细分+表现量化”。天勤的对比报告按“行情风格”维度...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 15:02 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘日志导出”功能,能导出包含“开仓信号、行情数据、盈亏明细”的完整日志吗?比QUANTAXIS的碎片化日志更便于复盘吗?
天勤量化的策略实盘日志支持一键导出完整维度数据,包含开仓信号、行情背景、盈亏明细,比QUANTAXIS的“碎片化数据拼接”便于复盘80%,核心优势是“数据整合+逻辑关联”。天勤导出的实...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:13 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易策略中的量化交易策略与量化金融研究之间的关系是怎样的?量化金融研究如何为量化交易策略提供支持和创新?​
量化金融研究为量化交易策略提供了理论基础和方法支持。通过对金融市场的理论研究,开发出各种量化模型和分析方法,如资产定价模型、风险度量模型等,为量化交易策略的设计和优化提供了依据。同时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:09 极速回答

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