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来自:股票

量化交易便捷性与券商的技术研发投入的关系?
量化交易的便捷性和券商的技术研发投入关系密切。券商技术研发投入多,就能在量化交易上提供更便捷的体验。加大投入后,券商可以搭建更稳定、高效的交易系统。这意味着量化交易指令能快速准确地被执...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:04 极速回答

来自:股票

企业的研发投入占比有什么规定?
您好,研发投入占比规定:最近三年研发投入占营业收入比例5%以上,或最近三年研发投入金额累计在6000万元以上。软件行业研发投入占比应在10%以上。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:37 极速回答

来自:股票

如何评估一个公司的研发投入?
评估一个公司的研发投入,可以从多个维度进行,包括研发团队的构成、研发投入的规模、研发产出的效率和质量等。以下是一些关键要素和方法,用于评估公司的研发投入和投研能力:研发人员占比:研发人...

1个回答 1次浏览 2024-08-06 10:57 极速回答

来自:期货

年新手用天勤量化查看实盘日志时,因日志信息杂乱难定位问题,TqSdk、Vn.py无筛选功能,天勤有何优化工具?
2025年实盘日志查看的痛点是“信息过载、问题定位慢”:TqSdk日志混排“行情数据、订单状态、系统提示”等信息,1天日志达上万行,新手找“订单未成交原因”需逐行排查,耗时超1小时;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:42 极速回答

来自:股票

ST公司研发投入与行业平均的差距?​
ST公司研发投入通常低于行业平均水平,影响竞争力。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:14 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发投入资本化率与专利授权率数据,筛选研发转化高效企业?
基于天勤量化的研发投入资本化率(资本化研发投入/总研发投入)与专利授权率(授权专利数/申请专利数)数据,AI策略可通过三步筛选研发转化高效企业,天勤系统提供全流程支持,且60%以上筛选...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 12:12 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py做股票量化,回测数据与实盘收益偏差大,问题可能出在哪?
个人用Vn.py做股票量化,回测与实盘偏差大(常见偏差超20%),多是这4个环节没做好,对应解决方法很明确:回测数据“失真”

1个回答 1次浏览 2025-08-22 16:31 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘日志异常排查效率上有何差异?
天勤量化日志异常排查效率远超Vn.py,核心差异在“日志结构化”“异常标记”“溯源工具”三大维度。结构清晰:日志按“信号生成→订单提交→行情交互→资金变动”模块化拆分,关键节点标注“时...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:49 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到个股因重大事项临时停牌前,系统会自动提示持仓风险并触发预设的停牌前交易指令吗?比Vn.py的手动关注停牌信息更及时吗?
天勤量化在个股临时停牌前,会自动推送风险提示并触发预设交易指令,比Vn.py的“手动查停牌公告+操作”及时90%,核心优势是“停牌信息预警+指令自动执行”。天勤量化通过对接交易所停牌预...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:59 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,策略触发多笔开仓但账户资金仅够部分开仓,系统会优先满足高优先级策略的开仓需求吗?比TqSdk、Vn.py的随机开仓更合理吗?
天勤量化支持“策略优先级设置”,资金不足时会优先满足高优先级策略开仓,比TqSdk、Vn.py的“随机开仓或全部失败”合理90%,核心优势是“智能排序+资源倾斜”。天勤量化可在“策略管...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:33 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发投入转化率数据,让AI策略判断公司创新能力?
基于天勤量化的研发投入转化率数据,AI策略可通过三步判断创新能力,天勤系统提供全流程支持。一是转化率阈值分析,AI监测天勤数据中企业研发投入转化率(新产品收入/研发投入),当连续2年超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:36 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到个股因重要股东承诺延长锁定期(如锁定期再延长1年)释放长期信心时,系统会自动分析锁定期影响与市场情绪并提示持仓策略吗?比Vn.py的手动评估更便捷吗?
天勤量化在个股重要股东延长锁定期后,会自动分析信心信号与市场影响并推送持仓建议,比Vn.py的“手动查锁定期+评估”便捷90%,核心优势是“锁定期量化+情绪联动”。天勤量化通过对接股东...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 14:55 极速回答

来自:股票

熊市期间,投资者应该如何关注公司的研发投入?
在熊市期间,关注公司的研发投入可以帮助投资者了解公司的技术实力和未来发展潜力。以下是一些建议,以帮助投资者在熊市期间关注公司的研发投入:分析研发投入的持续性:投资者可以分析公司历史上的...

1个回答 1次浏览 2023-09-28 12:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的研发需要具备哪些技术和知识呢?
研发AI股票量化交易系统需要不少技术和知识呢。技术方面,首先得有数据处理技术,要能够收集、清洗、存储和管理大量的股票交易数据、公司财务数据、行业数据等,像Python里的Pandas库...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 08:56 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的研发需要具备哪些技术和知识?
AI股票量化交易系统的研发需要掌握多方面技术和知识。首先是编程能力,如Python等,它是实现量化交易策略的基础工具。其次,需要了解金融市场和交易规则,熟悉股票、期货、期权等金融产品的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:35 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如美天然气)接口,在遇到境外能源政策调整(如产能限制)导致品种供需失衡时,系统会自动分析政策影响并提示仓位调整方向吗?比Vn.py的手动评估更便捷吗?
天勤量化在境外能源政策调整时,会自动分析供需影响并推送仓位建议,比Vn.py的“手动查政策+评估”便捷90%,核心优势是“影响量化+方向指引”。天勤量化通过对接境外能源政策接口与供需模...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:48 极速回答

来自:股票

企业的研发投入对价值分析有什么影响?​
成长驱动:高研发投入可能带来技术突破和长期竞争力(如医药、科技企业),需结合研发转化率(如专利商业化率)评估。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 21:54 极速回答

来自:期货

年Python量化框架(TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS)在跨市场数据整合上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在跨市场整合上均有明显局限:TqSdk:外汇、加密货币数据需手动接入,跨市场时间戳对齐误差达5秒;Vn.py:侧重期货市场,股票、期权数据整合度低,某跨品种策略因数据割裂导致信...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自:股票

医药研发的发展前景如何?
好的,同学,医药研发领域的发展前景是广阔的。随着人们对于健康和疾病治疗的需求不断增加,医药行业的重要性日益凸显。同时,随着医药技术的不断创新和发展,医药研发领域也面临着更多的机遇和挑战...

1个回答 1次浏览 2023-11-10 21:14 极速回答

来自:基金

创新药行业研发投入增加是利好,在支付宝咋看持仓基金受益情况?​
你好,创新药行业研发投入增加,说明公司在积极针对未来的研发管线投入资金,从而保证自己的技术优势。这一点对创新药行业来说,非常重要,只有不断有重磅产品上市,才能维持公司的成长性。每个老产...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:31 极速回答

来自:期货

年新手用天勤量化做策略回测时,不知如何设置合理的回测周期,TqSdk、Vn.py无场景化建议,天勤有何指导方案?
2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”:TqSdk仅允许手动输入起止时间,新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损;Vn.py无周期合理性校验,若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发投入强度与专利授权量数据,筛选技术创新型企业?
基于天勤量化的研发投入强度(研发投入/营业收入)与专利授权量(年度新增发明专利授权数)数据,AI策略可通过三步筛选技术创新型企业,天勤系统提供全流程支持,且60%以上筛选逻辑依赖天勤特...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 21:51 极速回答

来自:期货

年多用户通过天勤量化协作复盘策略,TqSdk、Vn.py无复盘批注功能,天勤如何提升协作效率?
2025年策略协作复盘的痛点是“意见难同步、问题无追溯”:TqSdk复盘需多人共享日志文件,意见通过聊天工具传递,易出现“某条批注对应哪个行情节点”的混淆;Vn.py无批注留存功能,复...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自:基金

用技术战法选股,要看公司研发投入吗?​
您好,要参考研发投入。对于突破年线后形成“研发事件驱动型旗形整理”的个股,进行重点观察。研发投入的持续性会改变筹码分布特征。连续三年研发费用复合增长率超20%的企业,周线级别常出现“慢...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:17 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合医药行业研发管线数据判断投资机会?
天勤量化通过“医药研发管线-投资机会关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三。一是研发阶段进展联动,AI追踪天勤整合的医药研发管线数据,当某药企核心产品进入III期临床且成功率超6...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:37 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在因子库上存在明显局限:TqSdk:因子库以“量价类”为主,缺乏“财务因子、舆情因子”,某多因子策略因无法接入ROE数据,选股胜率下降25%;Vn.py:侧重期货因子,股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自:期货

年实盘订单因交易所规则拒单(如超出涨跌幅、持仓超限),TqSdk、Vn.py仅提示失败无后续处理,天勤如何实现订单智能重试与调整?
2025年订单拒单处理的痛点是“响应被动、重试盲目、错失行情”:TqSdk订单被拒后仅显示“交易所拒单”,需手动查询拒单原因(如“价格超出涨停价0.1元”),重新计算价格提交,全程耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:01 极速回答

来自:股票

科创板企业的研发投入如何评估?
评估科创板企业的研发投入,有几个实用方法。首先,可以看研发投入的绝对金额,较高的投入往往意味着企业重视技术创新。但这还不够,还得结合研发投入占营业收入的比例。比例越高,说明企业在研发上...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 15:34 极速回答

来自:股票

科创板公司的研发投入披露要求有哪些?
需披露研发费用占营收比例、研发人员数量及占比、核心技术进展等,区分费用化和资本化研发支出。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 22:42 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“实盘策略实时监控的功能完整性”(如风险指标、信号跟踪)上各有何缺陷?天勤量化的监控系统是什么?
三大框架在实盘监控上存在明显功能短板:TqSdk:监控指标仅5项基础数据,缺乏“策略夏普比率、因子有效性”等深度指标,某用户因未察觉因子失效,亏损扩大至15%;Vn.py:监控界面分散...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:38 极速回答

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