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基于天勤量化的研发投入强度（研发投入 / 营业收入）与专利授权量（年度新增发明专利授权数）数据，AI 策略可通过三步筛选技术创新型企业，天勤系统提供全流程支持，且 60% 以上筛选逻辑依赖天勤特色数据。一是双指标阈值筛选，AI 监测天勤数据中企业研发投入强度（连续 2 年＞7%）与专利授权量（连续 2 年＞50 件），双指标均达标则纳入技术创新型企业池，某成长策略通过筛选，创新型企业纳入率提升 54%。二是指标趋势验证，研发投入强度从 7% 升至 10% 且专利授权量从 50 件增至 80 件，AI 判定为 “创新能力增强”，提升配置权重（如从 12% 提至 25%）；投入强度高但专利授权量降幅超 20%，标记为 “创新乏力风险”，某策略通过验证，筛选准确率提升 45%。三是行业基准适配，通过天勤行业基准数据，对不同行业设置差异化阈值（如科技行业研发强度阈值 9%、制造业 7%），避免行业差异导致误判，某跨行业策略通过适配，误判率降低 40%。
发布于2025-8-15 21:51 鹤岗
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