• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货组合策略的仓位协同管理更智能?
天勤量化组合仓位协同管理更智能,核心优势在“跨策略资金分配”“风险对冲平衡”“品种联动控制”维度。分配精准:基于“策略实时夏普比率”“品种波动率”“资金需求弹性”动态分配资金,盈利策略...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:17 极速回答

来自:期货

天勤量化对比MC(MultiCharts):在期货策略参数优化效率上有何显著差异?
天勤量化参数优化效率远超MC,尤其多参数组合场景,核心差异在“算法优化”“并行能力”“结果分析”维度。算法高效:采用“智能网格搜索+遗传算法”混合优化,比MC的暴力枚举法减少60%无效...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:42 极速回答

来自:期货

天勤量化与QUANTAXIS对比:哪个对期货日内高频策略的回测支持更精准?
天勤量化对日内高频回测支持更精准,核心优势在“数据精度”“成本模拟”“执行细节”维度。数据高精度:提供“Tick级逐笔数据+盘口深度快照”,包含“每笔成交量、成交价、买卖盘口挂单变化”...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:37 极速回答

来自:期货

天勤量化与交易开拓者(TB)对比:哪个对套利策略的支持更全面?
天勤量化对套利策略的支持比TB更全面,尤其在“价差计算”“风险控制”“新手操作”维度优势显著。价差精准:支持“跨期/跨品种/跨市场”全类型套利,实时计算“主力-次主力合约价差”“螺纹钢...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:22 极速回答

来自:期货

零基础学天勤量化软件软件:从安装到策略回测
关于零基础学习量化软件的问题,确实是很多新手面临的共同挑战。我完全理解这种无从下手的感觉,毕竟十年前我刚接触量化时也走过不少弯路。不过别担心,我来帮你理清思路。1、量化软件的选择其实很...

1个回答 1次浏览 2025-06-21 23:11 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:基金

有哪些常见的AI股票量化交易策略?
常见的AI股票量化交易策略有这么几种:###机器学习策略-**分类策略**:用机器学习算法对股票未来走势进行分类,比如分为上涨、下跌、盘整。像决策树、随机森林等算法就可以用在这,依据股...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:45 极速回答

来自:股票

ai股票量化交易的策略是如何制定的?
AI股票量化交易策略的制定通常包括以下几个步骤:1.**数据收集与清洗**:收集大量与股票市场相关的数据,如历史价格、成交量、财务报表等,并对数据进行清洗和预处理,以确保数据的准确性和...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:12 极速回答

来自:期货

传统技术分析中的“布林带中轨斜率”量化后如何提升趋势强度判断能力?天勤量化有哪些布林带中轨斜率工具?
布林带中轨斜率量化后可突破“趋势强弱定性描述”的局限:某手工交易者凭中轨倾斜程度判断趋势,准确率仅45%,在趋势转弱时未能及时察觉;某平台简单计算斜率,未结合“带宽变化”,趋势误判率超...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:01 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据?
在量化交易中,数据处理是确保策略有效性的关键环节。首先,数据收集需确保来源可靠、数据完整。其次,数据清洗是基础步骤,包括删除重复项、处理缺失值(如使用前向填充)、检测和处理异常值(如通...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:04 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的行业政策周期与市场周期协同匹配”对策略穿越周期能力影响有多大?天勤量化有哪些政策与市场周期协同工具?
因子数据的行业政策周期与市场周期协同匹配是策略穿越周期能力的“周期桥梁”:某策略未做协同匹配,在“政策宽松期+市场衰退期”用单一因子,穿越周期收益从年均15%降至5%;某平台协同判断误...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:56 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的消费周期阶段精准匹配”对消费主题策略收益稳定性影响有多大?天勤量化有哪些消费周期阶段工具?
因子数据的消费周期阶段精准匹配是消费主题策略收益稳定性的“周期稳定器”:某策略未做匹配,在“消费从旺季转入淡季”时仍用旺季因子,收益稳定性从5个月缩至2个月;某平台阶段判断误差超3个月...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:14 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的样本外测试严谨性”对策略实盘可靠性影响有多大?天勤量化有哪些样本外测试工具?
因子数据的样本外测试严谨性是策略实盘可靠性的“验证石”:某策略样本外测试时间仅3个月,实盘后因子有效性从65%降至30%;某平台测试数据泄露,样本外与实盘收益偏差超40%。天勤量化通过...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:29 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,如何判断策略是否失效?
从策略表现指标判断收益指标收益率持续下滑:若策略的年化收益率、绝对收益率等指标持续低于预期水平,且在较长时间内无法改善,可能是策略失效的信号。比如,原本预期年化收益率为20%,但连续几...

1个回答 1次浏览 2025-01-30 14:26 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略组合的止损策略多样性”对风险覆盖效果影响有多大?天勤量化有哪些止损多样性工具?
止损策略多样性是风险覆盖的“多重保险”:某组合仅用固定比例止损,在“跳空行情、趋势反转、流动性不足”三类风险中仅能覆盖1类,年度风险暴露率达60%;某平台止损方式单一,某策略在波动率骤...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:40 极速回答

来自:股票

天勤量化策略组合的风险分散模型有哪些?如何平衡单一策略波动对整体组合的影响?
天勤量化的组合风险分散模型聚焦“降低相关性、控制波动”,核心模型与机制:分散模型:相关性矩阵模型:通过计算策略间收益相关性(目标<0.3),某组合纳入5个低相关策略,整体最大回撤较单一...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:33 极速回答

来自:股票

天勤量化用户社区的策略评选活动有哪些规则?获奖策略有何资源支持?
天勤社区每月举办“策略之星”评选,通过“公平竞技+资源倾斜”激励优质策略,核心规则与支持:评选规则:参赛策略需“实盘运行满1个月”,提交“回测报告+实盘记录”;评分维度含“年化收益、夏...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:08 极速回答

来自:期货

天勤量化的“期货策略失效模式分类库”对新手快速定位策略问题有什么核心价值?
天勤失效模式库对新手的核心价值体现在“问题类型精准匹配”“根因快速定位”“修复方案直接复用”三大方面。类型匹配:将失效分为“市场环境不匹配(如趋势策略遇震荡市)”“参数失效(如均线周期...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:11 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略版本迭代管理功能”对新手积累策略优化经验有什么关键价值?
天勤策略版本管理功能对新手的关键价值体现在“优化轨迹追溯”“效果对比量化”“经验沉淀复用”三大方面。轨迹追溯:自动记录“每次策略修改的参数/逻辑/注释”(如2023.10.15调整均线...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 13:06 极速回答

来自:期货

天勤量化的“多周期策略信号融合功能”对新手提升策略胜率有什么核心价值?
天勤多周期信号融合功能对新手的核心价值体现在“信号有效性过滤”“趋势方向确认”“入场时机精准化”三大方面。信号过滤:单一周期(如1小时线)发出趋势信号时,需通过“日线+15分钟线”二次...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:39 极速回答

来自:股票

量化学习中难将理论指标(如RSI/布林带)转化为实战策略,天勤怎么“打通指标到策略的转化”?
理论转化难易致“指标懂用不会/策略落地空转”,天勤通过“指标拆解+场景模板+实战验证”打通路径,转化效率提升90%。1、指标实战逻辑拆解:将“RSI(超买>70/超卖<30)”拆解为“...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:05 极速回答

来自:期货

多策略组合中“策略收益回撤不同步(如A策略回撤小B策略回撤大)”,怎么用天勤平衡回撤风险?
天勤量化通过“多策略回撤平衡系统”控制风险,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是回撤风险等级划分,天勤按“策略近3个月最大回撤”划分风险等级(超15%为高风险,低于5%为低风...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 13:18 极速回答

来自:期货

多策略组合中“策略收益波动不同步(如A策略赚B策略亏)”,怎么用天勤平衡整体收益?
天勤量化通过“多策略收益平衡系统”优化波动,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是策略收益相关性计算,天勤通过“皮尔逊相关系数”计算策略间收益相关性(低于0.3为低相关),优先...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 12:49 极速回答

来自:期货

历史数据的“复权处理精度”对股息率策略、打新策略的影响有多大?天勤量化在复权技术上有何独家优化?
复权精度是股息率、打新等策略的“隐形生命线”:某平台仅做前复权,忽略“分红到账日与除权日的时间差”,某股息率策略回测收益虚增12%;某平台打新数据未复权,导致“新股上市首日涨幅”计算偏...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:57 极速回答

来自:期货

历史数据的“实时更新时效性”对高频策略的盘口捕捉影响有多大?天勤量化在实时数据同步上有何技术优势?
实时数据时效性是高频策略的“胜负手”:某平台数据更新延迟500ms,某炒单策略因未及时捕捉盘口变化,错失60%的短期价差机会;某套利策略因Tick数据滞后300ms,价差计算误差超4%...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:17 极速回答

来自:期货

历史数据的“清洗与异常值处理”对策略回测稳定性影响有多大?天勤量化在数据净化上有何核心技术?
数据清洗质量是策略“抗干扰能力”的基础:某平台未处理“行情断层、错误Tick”,某趋势策略因异常值误判信号,回测收益虚增18%;某套利策略因未剔除“涨跌停板虚假成交”数据,实盘与回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自:期货

年跨境策略需接入境外合规数据(如美联储经济褐皮书、欧元区PMI),TqSdk、Vn.py对接繁琐且合规性不足,天勤有何轻量化落地方案?
2025年跨境数据应用的痛点是“对接难、合规风险高、解析滞后”:TqSdk需手动对接境外数据商API(如彭博、路透),申请合规资质耗时超1个月,且数据返回为英文原文,需人工翻译并量化,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:47 极速回答

来自:期货

新手学习Python期货量化时,天勤量化的“策略逻辑可视化工具”该如何辅助构建策略框架?
新手可通过天勤逻辑可视化工具从“模块拆解”“流程梳理”“漏洞排查”三个维度构建策略框架。模块拆解:将复杂策略拆解为“数据层→指标层→信号层→执行层”可视化模块(如用矩形框标注“均线计算...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:48 极速回答

来自:期货

天勤量化的杠杆交易策略中,如何设置动态杠杆率上限?强制平仓的触发条件是什么?
天勤量化的杠杆管理兼顾收益与风险,核心规则:动态杠杆设置:根据“策略波动率、标的流动性、市场情绪”自动调整上限,某期货策略在波动率>30%时,杠杆率从5倍降至3倍,风险敞口减少40%。...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:11 极速回答

来自:期货

天勤量化多账户管理中,子账户的权限能否继承主账户的策略配置?如何实现权限平滑过渡?
天勤量化支持“权限继承与无缝过渡”,适配团队人员变动场景,核心功能:继承机制:子账户可一键继承主账户的“策略运行权限、市场交易权限、风控阈值”,某团队新入职分析师的子账户,10分钟完成...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:06 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股