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来自:基金

易方达哪只基金靠谱?适合小白吗?
你好,选择易方达的基金,关键在于根据你的风险偏好和投资目标,建立一套适合自己的标准,这样才能找到最适合你的产品。对于风险承受能力较低的小白,首要标准是稳健和易懂。这种情况下,应该优先考...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 20:24 极速回答

来自:基金

易方达哪只基金好,帮忙解答下,谢谢

1个回答 0次浏览 2025-09-23 09:37 极速回答

来自:基金

易方达基金可靠吗?买哪只最好?
你好,易方达基金很可靠。它是国内知名的基金管理公司,成立多年,管理规模大,投研团队实力强。不过没有哪只基金是绝对“最好”的。如果是长期投资且风险承受能力较高,易方达蓝筹精选混合可考虑;...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 09:38 极速回答

来自:股票

易方达牛基那么多,应该买哪只呢?
你好,易方达基金旗下多只产品表现优异,投资者可根据风险偏好选择。高风险偏好可选行业领先企业和研究精选股票;中低风险偏好可选增强回报债券A;指数投资者可选沪深300ETF和中证A500E...

1个回答 1次浏览 2024-11-28 23:12 极速回答

来自:基金

哪只港股创新药ETF的基金经理,比易方达的更懂医药?
在评估哪只港股创新药ETF的基金经理比易方达更懂医药时,我们可以参考汇添富国证港股通创新药ETF的基金经理乐无穹的情况。乐无穹从业6年又199天,于2023年12月28日开始管理汇添富...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 15:31 极速回答

来自:基金

港股创新药ETF里的“尖子生”是哪只?
在众多港股创新药ETF中,易方达旗下有多款产品表现亮眼,可视为“尖子生”。易方达恒生港股通创新药ETF(159316)-规模与流动性:易方达作为国内头部公募机构,管理规模超1.5万亿元...

1个回答 1次浏览 2025-11-07 16:06 极速回答

来自:股票、股票开户

请问华为概念最牛股是哪只?

0个回答 2次浏览 2024-01-11 23:23 极速回答

来自:其他

三沙概念的龙头是哪只?
你好,你可在你的交易软件上直接就可以查到这块的!

8个回答 891次浏览 2013-10-09 15:53 极速回答

来自:基金

2021年目前易方达收益最好的基金是哪只啊?易方达基金现在靠谱吗?
你好,目前易方达基金表现很不错的哈,比较好的名下基金比如易方达蓝筹以及易方达中小盘的哈

3个回答 1023次浏览 2021-02-22 16:25 极速回答

来自:基金

白银ETF和工业周期有啥紧密联系不?
白银ETF和工业周期联系紧密,工业周期的变化会直接影响白银ETF价格走势。右上角添加微信可领取《白银ETF与工业周期关联分析报告》,内含详细数据和案例!一、工业需求影响:白银在工业领域...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:20 极速回答

来自:基金

想通过基金投资分享雅鲁藏布江水电工程和宇树机器人上市的红利,是一次性买入还是定投更合适?
若想通过基金投资分享雅鲁藏布江水电工程和宇树机器人上市的红利,选择一次性买入还是定投,需综合多方面因素考量。若你对市场有较强判断,认为当前市场处于相对低位,且对这两个领域的长期发展有坚...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:45 极速回答

来自:基金

易方达的港股创新药ETF,适合和易方达的哪些其他产品搭配?
易方达的港股创新药ETF可以和以下易方达的产品搭配,以构建更合理的投资组合:A股创新药ETF易方达创新药ETF(516080),该基金跟踪中证创新药产业指数,持仓涵盖药明康德、恒瑞医药...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 16:15 极速回答

来自:基金

基金里的“易方达”是什么意思?
基金里的“易方达”指的是易方达基金管理有限公司,以下从公司概况、核心优势、产品特色等方面详细介绍:一、公司概况:行业头部,实力雄厚成立时间与背景:易方达基金成立于2001年,是国内首批...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 21:53 极速回答

来自:基金

哪只ETF持仓更“稳健”,有商业化产品?
以下为你介绍持仓较为“稳健”且有商业化产品特点的ETF:宽基ETF-上证50相关ETF:上证50代表沪市最具市场影响力的50只大盘蓝筹股,适合追求稳定收益的保守型投资者。如果选择易方达...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 15:29 极速回答

来自:基金

易方达港股创新药ETF的管理费在同类产品里算低的吗?
易方达旗下部分港股创新药ETF的管理费在同类产品里具有一定优势,处于较为合理的区间,能有效降低投资者成本。具体产品如下:-易方达中证港股通创新药ETF(159622):管理费率仅0.5...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 17:43 极速回答

来自:美股、中概股

算力概念现在还有机会吗?还能买入吗?
你好投资者,目前算力概念成交量突破新高,表明市场热度仍在上涨,走势上顶部承压明显,短期高位个股有回调需求,可以关注板块下的低位股票,择优选取。我总结了一份《算力最牛股》名单,有需要的可...

1个回答 1次浏览 2023-11-13 18:20 极速回答

来自:基金

国内买标普500ETF汇率成本高吗?易方达哪只靠谱?
您好!投资标普500ETF确实会涉及汇率成本,但成本高低受多种因素影响。当人民币相对美元贬值时,投资标普500ETF不仅能获得指数上涨收益,还能有汇率兑换的额外收益;若人民币升值,则会...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 23:52 极速回答

来自:基金

哪只港股创新药ETF的流动性,能和易方达的掰掰手腕?
易方达旗下的易方达恒生港股通创新药ETF基金(A类024328/C类024329)以跟踪恒生港股通创新药指数为核心策略,能为投资者提供布局港股创新药核心资产的工具。通常规模较大的ETF...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 16:16 极速回答

来自:期货

请问如何利用机器学习构建期货量化策略?
您好,看来你对如何用机器学习构建期货量化策略很感兴趣啊,这确实是个非常前沿又充满潜力的话题。不过,在咱们深入探讨之前,先聊聊你在做量化交易时可能遇到的一些困扰吧?首先,是不是感觉市场上...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 14:24 极速回答

来自:股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发?
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型(如随机森林、LSTM)接入QMT,用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略?​
用历史数据训练模型预测价格趋势,动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自:股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例?
案例:动态拆单:用LSTM模型预测市场流动性,实时调整拆单粒度;价格预测:用梯度提升树(GBDT)预测短期价格走势,优化订单提交时机;智能路由:用强化学习(RL)选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自:期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合?
方法:正则化(L1/L2)、早停(EarlyStopping)、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习改进网格交易策略?​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据,预测价格波动区间,动态调整网格间距和上下限;通过聚类分析,将市场划分为不同状态,针对每种状态匹配最优的网格交易参数;利用强化学习,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自:股票

机器学习在量化中的典型应用场景?
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略?
您好,利用机器学习算法可以处理大量的市场数据,发现数据中的潜在规律。首先,收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后,选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略?​
利用机器学习算法(如支持向量机、随机森林等)对历史股价和均线数据进行训练,让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据,自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自:股票

如何用机器学习(如随机森林)预测股价?
股价预测:特征工程(历史波动、成交量)+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自:股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些?
区分运气与技能:统计显著性检验(如p值)、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自:股票

哪些券商支持与机器学习平台(如TensorFlow)集成?
不少大型券商在积极探索与机器学习平台集成,像中信证券、华泰证券等,它们技术实力雄厚,投入大量资源进行金融科技研发,在与包括TensorFlow这类机器学习平台集成方面有不少尝试和成果。...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:03 极速回答

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