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来自：期货

期货问题最紧要最基本的有哪些点?
你好，期货最紧要的问题就是要控制仓位和注意风险，及时追加保证金，开户欢迎咨询。

8个回答 1246次浏览 2019-12-11 14:36 极速回答

来自：期货

期货问题最紧要最基本的有哪些点?
您好，做期货最紧要的有3点，顺势而为，不能满仓交易，严格止盈止损，欢迎咨询

8个回答 1325次浏览 2019-05-22 17:24 极速回答

来自：期货

期货问题最紧要最基本的有哪些点?
你好，那肯定是基础知识，如果基础知识都不牢固那怎么失败的都不知道

12个回答 435次浏览 2018-07-09 13:24 极速回答

来自：股票、股票开户

什么叫拼多多概念？拼多多概念股龙头是哪只啊？

0个回答 0次浏览 2024-04-17 14:42 极速回答

来自：基金

武阳提到AI应用会催生大量硬件需求，易方达哪只ETF最受益于这个逻辑？
易方达有多只ETF可能受益于AI应用催生大量硬件需求这一逻辑，以下两只产品值得关注：一、易方达消费电子ETF联接基金产品代码：A类为018896，C类为018897。近期全球消费电子行...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 21:57 极速回答

来自：股票

科创板ETF有哪些？哪只最好？
您好，只科创板ETF最好，这取决于投资者的风险偏好、投资目标和市场情况。投资者在选择时，可以关注ETF的规模、流动性、跟踪误差、管理费用以及历史业绩等因素，同时结合自己的投资策略和对科...

1个回答 1次浏览 2024-10-26 14:37 极速回答

来自：股票、股票开户

对于智能割草机器人行业股票投资，海口市哪家券商开户能提供行业技术发展及企业市场份额分析且佣金优惠？
在海口市投资智能割草机器人行业股票，不少券商都能提供行业技术发展和企业市场份额分析，同时还有一定的佣金优惠。部分券商有专业的行业分析师，他们会持续跟踪智能割草机器人行业的技术创新动态，...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 15:30 极速回答

来自：股票、股票开户

海口市股民打算投资智能割草机器人刀片行业股票，哪家券商开户能提供刀片市场规模及企业竞争格局分析且佣金低？
在海口市的股民想投资智能割草机器人刀片行业股票，要找能提供刀片市场规模及企业竞争格局分析，还佣金低的券商。您可以先从身边股民那打听，他们的使用经验很有参考价值。也能上网看看各大券商的评...

1个回答 1次浏览 2025-10-25 18:55 极速回答

来自：股票、股票开户

对于智能割草机器人底盘行业股票投资，海口市哪家券商开户能提供底盘技术发展及企业市场份额分析且佣金优惠？
在海口市选择券商开户进行智能割草机器人底盘行业股票投资时，大券商一般更有优势。大券商研究团队实力强，有能力对底盘技术发展及企业市场份额进行深入分析，能为你提供专业的研究报告和投资建议。...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:52 极速回答

来自：其他

苹果概念股还有机会吗？
你好，是可以有的，你可以结合行情去分析！

9个回答 850次浏览 2013-07-18 10:04 极速回答

来自：基金

港股创新药ETF里的“三好学生”是哪只？
在港股创新药ETF里，恒生创新药ETF（159316）可以说是“三好学生”，以下是具体分析：一、资金吸纳能力强截至2025年10月25日（上周五），恒生创新药ETF（159316）月内...

1个回答 1次浏览 2025-11-07 16:26 极速回答

来自：股票

现在买哪只券商股还能有机会吃到肉啊？
你好，券商股，开户免费进行，身份证和银行卡，24小时想开户就开户，您开户找我的话，都是内部手续费

1个回答 0次浏览 2024-08-01 14:19 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易机器学习应用开户，哪家券商佣金低且能提供机器学习在量化交易中的应用支持？
要找到既佣金低，又能提供机器学习在量化交易中应用支持的券商，不是一件容易的事儿。不同券商各有特点，大券商可能技术实力强，有专业团队研究机器学习在量化交易中的应用，能提供丰富的策略和数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 18:46 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户平台，能否实现机器学习算法的应用？
不少量化交易开户平台是可以实现机器学习算法应用的。现在科技发展快，很多平台都引入先进技术来提升交易效率和策略准确性。机器学习算法能对大量的历史交易数据进行深度分析，挖掘出潜在的交易规律...

1个回答 1次浏览 2025-10-08 12:58 极速回答

来自：股票

机器学习在事件舆情分析中的应用案例？
新闻情感分类：用NLP分析财经新闻情感倾向（如正向/负向），预测市场情绪对股价的影响。社交媒体监控：通过LSTM等模型提取Twitter、雪球等平台的关键词，识别突发舆情（如企业负面事...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:02 极速回答

来自：股票

QMT的机器学习模块如何应用于策略开发？​
QMT的机器学习模块可以帮助投资者利用机器学习算法分析市场数据，挖掘规律，从而开发更有效的量化交易策略。应用方式如下：数据预处理：使用机器学习模块对市场数据进行清洗、特征提取和特征工程...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:07 极速回答

来自：期货

机器学习算法在期权策略分析中的应用方向？​
1.分类算法：预测市场状态应用场景：判断市场处于趋势市、震荡市或波动率扩张/收缩阶段，匹配对应策略。算法举例：随机森林：输入标的价格动量、成交量、隐含波动率偏度等特征，分类准确率可达6...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么利用机器学习算法呢？
股票量化交易中利用机器学习算法，主要是通过算法对大量历史数据进行分析，挖掘出数据中的规律和模式，从而预测股票价格的走势。具体来说，可以利用机器学习算法进行以下几个方面的工作：1.**特...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:19 极速回答

来自：基金

AI炒股是如何运用机器学习算法进行股票预测的？
AI炒股运用机器学习算法进行股票预测主要是通过分析大量历史数据来寻找规律并预测未来走势。具体来说，首先会收集包括股票价格、成交量、公司财务报表、宏观经济数据等多方面的历史数据。接着对这...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:04 极速回答

来自：股票

什么是人工智能？它和机器学习、深度学习的关系是什么？
人工智能是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。机器学习是人工智能的一个子集，它专注于开发算法，让计算机能够从数据中学习并改...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:48 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何选择合适的机器学习模型呢？
在AI炒股中选择合适的机器学习模型，要综合多方面因素。首先要考虑数据特点，比如数据的维度、噪声情况等。如果数据维度较高且复杂，像深度学习模型如神经网络可能更合适；若数据相对简单且线性关...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:54 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何选择合适的机器学习算法呢？
选择合适的机器学习算法进行AI炒股，要结合不同算法特点和炒股需求。若想处理线性关系、预测股票价格走势，线性回归是不错之选；想对股票涨跌进行分类判断，逻辑回归更合适；决策树算法可处理非线...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:58 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何运用机器学习算法？
在股票量化分析中，机器学习算法有多种运用方式。比如可利用回归算法预测股票价格走势，通过分析历史价格、成交量等数据建立模型；分类算法能对股票进行分类，像区分优质股和劣质股；聚类算法则可找...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:02 极速回答

来自：其它

银行能办理机器设备二次抵押吗？
银行可以办理机器设备的二次抵押，但具体能否申请以及申请条件等会因银行政策和各地分行的规定而有所差异。可线上预约助贷，线下获取专业评估和方案，点击获取：专业助贷，获取服务方案https:...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 11:33 极速回答

来自：股票

QMT量化开通能进行机器学习策略？
QMT量化交易系统提供了开放的编程接口和丰富的开发工具，支持Python等编程语言。用户可以利用这些工具编写基于机器学习算法的交易策略，通过对历史数据的学习和分析，实现自动化交易。在我...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 17:13 极速回答

来自：股票

怎样构建基于机器学习的多周期择时模型框架
构建基于机器学习的多周期择时模型框架，有这么几个关键步骤。首先是数据收集，要把不同周期（比如日线、周线、月线）的各类市场数据，像价格、成交量等都收集起来。接着是特征工程，从收集的数据里...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:50 极速回答

来自：股票

量化交易系统是否支持机器学习算法？
很多量化交易系统是支持机器学习算法的。如今的量化交易发展迅速，机器学习算法有着强大的数据处理和分析能力，在量化交易里能大显身手。借助机器学习算法，量化交易系统可以对海量的市场数据进行深...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 10:39 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习优化量化交易策略的交易信号？
想通过机器学习优化量化交易策略的交易信号，有几个关键步骤。第一步是数据收集，尽量多收集价格、成交量等各类相关市场数据，数据越丰富，机器学习模型就越“聪明”。接着是数据预处理，清理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 16:16 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的参数？
用机器学习算法优化量化交易策略参数，有这么几个办法。首先是数据收集，得大量收集市场的各类数据，像价格、成交量等，数据越丰富，优化效果可能越好。接着可以用聚类算法，把相似的市场情况归为一...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 10:44 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习技术优化量化交易的交易执行？
利用机器学习技术优化量化交易的交易执行，有不少办法。首先，通过历史数据训练模型，让它学会分析市场趋势、价格波动等因素，以此预测最佳的交易时机，提高执行效率。其次，机器学习能实时监测市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:08 极速回答

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