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来自:期货

石油化工板块大涨怎么做期货赚钱的两种途径,有了解的吗?
国内大宗商品期货市场大涨大跌,2022年春节后行情更是剧烈波动,再加上国内外原油连续创新高,持续涨停,石油化工板块的行情有很多的机会。期货投机有什么秘诀?直接预约品牌期货公司...

1个回答 1次浏览 2022-09-08 18:19 极速回答

来自:股票

开通创业板块一定要两年和10万才能开通吗
您好,创业板权限门槛开通资产日均10万,交易股票时间两年以上,在证券公司APP里就可以开通!联系我开户享受后续专业指导,助你市场如虎添翼!

17个回答 74次浏览 2021-09-22 13:41 极速回答

来自:股票

这两天A股中的猪肉板块走势良好,那猪肉期货表现怎么样?
猪肉期货肯定也很强势的,我公司办理股票开户交易佣金低至成本价,欢迎了解

29个回答 1196次浏览 2019-04-23 17:17 极速回答

来自:股票、个股

东方能源连续两天涨停,这支股票是哪个板块的概念股吗?
这个是能源板块的股票,我公司办理股票开户交易佣金低至成本价,欢迎咨询

28个回答 773次浏览 2019-04-09 13:32 极速回答

来自:股票、股票开户

新开账户做北交所和主板的产业升级投资,哪家券商能从产业升级趋势出发,为投资者提供投资建议,在两个板块的佣金和两融息费上有产业升级投资优惠?
在选择能从产业升级趋势出发提供投资建议,且在北交所和主板有产业升级投资优惠的券商时,有不少选择。大型国企券商通常研究能力强,有专业团队跟踪产业升级动态,能根据北交所和主板企业特点,给出...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 16:58 极速回答

来自:股票、股票开户

新开账户做主板和科创板的协同创新投资,哪家券商能从创新驱动角度为投资者提供投资策略,在两个板块的佣金和两融息费上有协同创新投资优惠?
若想新开账户进行主板和科创板的协同创新投资,有几家券商值得考虑。大型综合券商有专业的研究团队,他们会从创新驱动角度,深入分析企业的创新能力、技术优势等,为投资者制定投资策略。而且大券商...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 18:39 极速回答

来自:股票

股票都有哪些板块,板块的基本介绍,每个板块龙头股都有哪些,现在目前的形式如何
您好,目前A股市场包含了众多不同的板块,每个板块都由一系列具有相似特征或行业属性的上市公司组成。以下是一些主要的A股板块、它们的介绍以及部分龙头股的信息,还有目前的形式概述:科技板块:...

1个回答 1次浏览 2024-05-22 12:10 极速回答

来自:股票

算力板块方面的股票有哪些--算力板块板块股
你好算力板块的股票有很多,包括浪潮信息、中科曙光、曙光数创、佳力图、鸿博股份、世纪华通等。目前已经有很多的个股有了很好的表现,如果还想继续挖掘算力板块的机会,可以找一名投资顾问老师,带...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 00:52 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户做股票价值挖掘,哪家券商佣金低且有价值挖掘模型分享?
要找一家佣金低,还能分享价值挖掘模型的券商开户做股票价值挖掘,你得好好对比一番。你可以在网上搜索券商的评价,看看其他股民对各券商佣金和服务的看法。也能去线下营业部,跟工作人员聊聊,让他...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 18:49 极速回答

来自:股票

开个户后如何进行投资机会的挖掘和分析?
开户后挖掘和分析投资机会,有很多实用方法。一是关注宏观经济,留意国家政策动态、经济数据等,比如政策支持的行业,往往有不错的投资潜力。二是研究行业趋势,不同行业发展阶段不同,新兴行业如新...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 13:10 极速回答

来自:股票

开个户后如何进行投资机会的挖掘与筛选?
开户后挖掘与筛选投资机会,有不少实用方法。首先,你可以关注宏观经济形势,像GDP增长、利率调整等,这些会影响整个市场走向。比如经济向好时,消费、科技等板块可能有机会。其次,行业动态也很...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 12:30 极速回答

来自:股票

开个户后如何进行投资机会的发现和挖掘?
开户后发现和挖掘投资机会,有几个实用的办法。首先,可以多关注宏观经济数据和政策动态,国家政策扶持的行业往往有不错的发展前景,像新能源政策利好时,相关企业就可能有投资机会。其次,研究公司...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 12:14 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商有哪些数据挖掘工具?
量化交易里,券商有不少实用的数据挖掘工具。其一,行情分析工具,能实时展示股票、期货等各类金融产品的价格、成交量等信息,帮您快速把握市场动态,分析价格走势和波动情况。其二,财务分析工具,...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 12:41 极速回答

来自:股票

财报季如何通过业绩预告挖掘机会?
关于财报季通过业绩预告挖掘机会,我分享几点核心思路:首先,高度关注业绩预告类型。业绩大幅上升的公司,特别是预增幅度远超市场一致预期的,往往蕴藏机会。仔细看增长原因,是主营业务发力、行业...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 15:04 极速回答

来自:股票、股票开户

国企改革概念如何挖掘机会?
您好,关于国企改革这个重要的投资主题,确实蕴含着不少结构性机会。要系统性地挖掘,我建议您可以从以下几个层面着手。首先,要紧跟政策的顶层设计。密切关注国资委及地方政府发布的改革方案与工作...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:02 极速回答

来自:股票

如何挖掘热点题材股?
关注政策文件、行业新闻(如新能源、AI)、资金流向,结合技术面确认趋势。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 09:23 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘?
在QMT量化系统中,可通过以下方式进行策略数据挖掘:一是利用系统内置的数据处理工具,对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类,提取关键信息;二是运用统计学和机器学习算法,如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自:股票、股票知识

怎样通过行业研报挖掘短线交易机会?
从研报中了解行业趋势、公司亮点等,结合技术分析找有潜力的股票。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是怎么做的呀?
AI股票量化交易的数据挖掘主要通过以下步骤进行:首先,收集大量的金融市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。然后,对这些数据进行清洗和预处理,去除噪声和异常值,确保数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:05 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自:股票

龙头战法里,怎样挖掘潜在的龙头股呢?
挖掘潜在龙头股可从政策利好、行业地位、资金流向等多方面综合判断。在挖掘潜在龙头股时,首先要关注政策导向,国家大力扶持的行业往往会诞生龙头股,比如当下新能源、人工智能等受政策支持的领域,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:21 极速回答

来自:基金

龙头战法中,怎样挖掘潜在的龙头股呢?
挖掘潜在龙头股可从市场热点、资金流向、公司基本面等多方面综合考量。首先,关注市场热点,热点板块往往容易诞生龙头股,比如当前国家大力支持的新能源、人工智能等领域,有政策利好推动,相关板块...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:股票

龙头战法中,怎样挖掘潜在的龙头股?
挖掘潜在龙头股,可从这几方面入手。一是关注政策利好,国家重点扶持的行业易诞生龙头,如新能源、半导体等。二是看资金流向,大资金持续流入的板块,从中找成交活跃、涨幅居前的个股。三是考虑基本...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:08 极速回答

来自:股票

大数据服务能否挖掘潜在投资偏好?
大数据服务在挖掘潜在投资偏好方面很有一套。它能收集海量数据,像交易记录、浏览行为、搜索关键词等。通过分析这些数据,就能发现一些规律。比如,若一个人频繁浏览某类股票资讯,或者在平台上搜索...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:52 极速回答

来自:股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易因子挖掘中,物联网有诸多应用:一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据,可挖掘出反映企业生产效率的因子,预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中,参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法,可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:特征提取与选择:机器学习算法(如主成分分析PCA、Lasso回归)能够从海量数据中提取关键特征,去除冗余和噪声变量,提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

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