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AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
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AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？

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在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似特征的股票归为一类，以便发现不同类别的股票特点；时间序列分析，用于分析股票价格等随时间的变化趋势和规律。

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发布于2025-4-23 10:32 广州

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您好，关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，现在不需要收开户费，只有交易佣金，这是监管要求的，是必须收取的！现在申请开户在线办理就可享受更优惠的佣金及提供更加专业的服务，期待与您合作！

发布于2025-4-23 10:33 广州

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资深李顾问 462
#股票量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 10:36

您好，目前市面是主要是迅投QMT和恒生PTrade策略量化交易终端。适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者，又可面向高净值的机构或个人。10万资金可以免费开通，欢迎右上角咨询...

杜彩欣 10:36

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 10:36

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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