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QMT量化开通后，进行策略数据挖掘可从多方面入手。首先，收集大量市场数据，像股票价格、成交量、宏观经济数据等，数据越全面越好。接着，运用平台提供的数据分析工具，比如统计分析、相关性分析等，找出数据间潜在关系。例如分析不同行业股票价格与利率变动的关联。
还能利用机器学习算法，像决策树、神经网络等，对历史数据进行训练，挖掘出隐藏的规律，来预测市场走势。在挖掘过程中，不断调整参数、优化算法，提高挖掘效果。
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发布于2025-5-13 20:21 阜新
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