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来自：股票

港股美股都创新高了，为什么A股涨不动？
您好，现在的A股是有自己独立的走势情况的哈，祝您开心。

14个回答 659次浏览 2018-05-08 15:50 极速回答

来自：港股

最近5G涨这么好，港股的5G龙头股是哪个呢？
你好，你可以选择在交易软件上看看你股票的走势，看那个是龙头股，或者是在网上查一下，希望能帮助到你

21个回答 1108次浏览 2017-11-17 13:04 极速回答

来自：股票、股票知识

涨乐财富通如何导入电脑上的自选股？
这个是做不到的，两个平台不是互通的，祝您投资顺利

9个回答 3704次浏览 2017-02-24 14:15 极速回答

来自：股票

近三年沪深股市没怎么涨的股有哪些？
你好，现在比较多的，波动比较大，而且现在一个人可以开3个股票账户，在网上开户会更加便捷选择我司在佣金上可以给到您行业成本价，并且佣金收费问题可以请点击我的头像咨询。

16个回答 551次浏览 2017-02-16 12:45 极速回答

来自：股票、个股

涨停股下一个交易日有多少几率会涨?
你好，现在这个要看消息的影响有多大的。股票开户在线预约我司的佣金做到很低的

26个回答 1026次浏览 2016-10-13 10:00 极速回答

来自：其他

人民币入篮能不能助涨A股
这个是可以的，对于a股来说是一个利好的，开户佣金都是可以协商的，欢迎在线交流

15个回答 505次浏览 2015-12-03 16:55 极速回答

来自：股票、大盘

大盘蓝筹股是什么股票？最近涨的不错
大盘蓝筹股，以上证50、沪深300为样本，祝投资愉快

15个回答 945次浏览 2014-03-24 16:52 极速回答

来自：其他

低价股放量但价格还未大涨，是不是预示后面会涨？
股票放量上涨需要看是高位还是低位，底部放量上涨一般后势涨的可能性较大；高位放量巨量上涨就预示着这只股票即将下跌；当然也不是绝对的，也有可能是主力故意营造的假象。一、放量上涨的定义：放量上涨是指成...

12个回答 3060次浏览 2013-07-10 15:09 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户做股票价值挖掘，哪家券商佣金低且有价值挖掘模型分享？
要找一家佣金低，还能分享价值挖掘模型的券商开户做股票价值挖掘，你得好好对比一番。你可以在网上搜索券商的评价，看看其他股民对各券商佣金和服务的看法。也能去线下营业部，跟工作人员聊聊，让他...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 18:49 极速回答

来自：股票

开个户后如何进行投资机会的挖掘和分析？
开户后挖掘和分析投资机会，有很多实用方法。一是关注宏观经济，留意国家政策动态、经济数据等，比如政策支持的行业，往往有不错的投资潜力。二是研究行业趋势，不同行业发展阶段不同，新兴行业如新...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 13:10 极速回答

来自：股票

开个户后如何进行投资机会的挖掘与筛选？
开户后挖掘与筛选投资机会，有不少实用方法。首先，你可以关注宏观经济形势，像GDP增长、利率调整等，这些会影响整个市场走向。比如经济向好时，消费、科技等板块可能有机会。其次，行业动态也很...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 12:30 极速回答

来自：股票

开个户后如何进行投资机会的发现和挖掘？
开户后发现和挖掘投资机会，有几个实用的办法。首先，可以多关注宏观经济数据和政策动态，国家政策扶持的行业往往有不错的发展前景，像新能源政策利好时，相关企业就可能有投资机会。其次，研究公司...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 12:14 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商有哪些数据挖掘工具？
量化交易里，券商有不少实用的数据挖掘工具。其一，行情分析工具，能实时展示股票、期货等各类金融产品的价格、成交量等信息，帮您快速把握市场动态，分析价格走势和波动情况。其二，财务分析工具，...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 12:41 极速回答

来自：股票

财报季如何通过业绩预告挖掘机会？
关于财报季通过业绩预告挖掘机会，我分享几点核心思路：首先，高度关注业绩预告类型。业绩大幅上升的公司，特别是预增幅度远超市场一致预期的，往往蕴藏机会。仔细看增长原因，是主营业务发力、行业...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 15:04 极速回答

来自：股票

两融账户的交易机会挖掘？
两融账户即融资融券账户，挖掘其中的交易机会有不少方法。从融资角度看，当你看好某只股票会上涨，可向券商融入资金买入，等股价上升后卖出获利，不过要注意判断失误导致亏损的风险。比如市场出现政...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 14:37 极速回答

来自：股票、股票开户

国企改革概念如何挖掘机会？
您好，关于国企改革这个重要的投资主题，确实蕴含着不少结构性机会。要系统性地挖掘，我建议您可以从以下几个层面着手。首先，要紧跟政策的顶层设计。密切关注国资委及地方政府发布的改革方案与工作...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:02 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘？
在QMT量化系统中，可通过以下方式进行策略数据挖掘：一是利用系统内置的数据处理工具，对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类，提取关键信息；二是运用统计学和机器学习算法，如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自：股票、股票知识

怎样通过行业研报挖掘短线交易机会？
从研报中了解行业趋势、公司亮点等，结合技术分析找有潜力的股票。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:09 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘是怎么做的呀？
AI股票量化交易的数据挖掘主要通过以下步骤进行：首先，收集大量的金融市场数据，包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。然后，对这些数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值，确保数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:05 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种：关联规则挖掘，它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系，比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联；分类算法，如决策树、随机森林等，可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自：股票

大数据服务能否挖掘潜在投资偏好？
大数据服务在挖掘潜在投资偏好方面很有一套。它能收集海量数据，像交易记录、浏览行为、搜索关键词等。通过分析这些数据，就能发现一些规律。比如，若一个人频繁浏览某类股票资讯，或者在平台上搜索...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:52 极速回答

来自：股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易因子挖掘中，物联网有诸多应用：一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据，可挖掘出反映企业生产效率的因子，预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中，参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法，可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：特征提取与选择：机器学习算法（如主成分分析PCA、Lasso回归）能够从海量数据中提取关键特征，去除冗余和噪声变量，提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，大数据在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：首先，大数据技术能够处理海量的多源数据，包括市场行情数据、财务数据、新闻文本等，为因子挖掘提供丰富的数据基础。其次，通过自...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:12 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛：筛选有效因子借助模型优化，运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选，找出与收益显著相关且稳定的因子，排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

来自：股票

量化交易中的情绪分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，情绪分析在因子挖掘有重要应用：一是市场情绪因子构建。通过社交媒体、新闻资讯等渠道收集投资者情绪数据，如乐观或悲观态度，构建情绪因子，衡量市场整体情绪状态。二是选股参考。积极...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:31 极速回答

来自：股票

量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易里，对冲策略在因子挖掘中有诸多应用：一是风险分散，通过挖掘不同类型因子，构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子，做多高价值、高成长股票，做空低价值、低成长股票，降低单一因...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:30 极速回答

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